Palestra realizada na Campus Party 12, no palco Dev League

1. Desenvolvendo sistemas
gigantes na internet com
arquitetura baseada
em eventos

2. Olá!
Paula Santana
Desde 2008 em Tecnologia
Desenvolvimento Java
Arquitetura de Soluções
Praia > SP
Devs JavaGirl

3. Agenda
✘ Arquitetura de software
✘ Problemas que surgem
✘ Gigante X Complexo
✘ Event Driven
○ Topologias
○ Padrões
✘ Próximos passos

4. O que um programador faz?

5. Expectativa

6. Realidade

7. Solução

9. “Consiste na definição dos
componentes de software, suas
propriedades externas, e seus
relacionamentos com outros
softwares

10. Monolito

11. Origem: https://microservices.io/patterns/microservices.html
Microservice

12. Fonte: https://www.appcentrica.com/wp-content/uploads/2016/11/Microservices-Architecture-1.png

13. 13

14. Resolve
Event
Driven
Problema

15. Fonte: https://www.goobec.com.br/blog/redes-sociais-dados-estatisticos-2018/
Sistemas Gigantes

16. Empresas que utilizam esta abordagem

17. Sistemas Gigantes Complexos
Volume de
Requisições /
Transações /
Operações
Muitas
integrações
Volumetria
de DAdos
Muitas
áreas de
Produto
Alta
disponibilidade
Legado

18. Microsserviços
Desenvolvedor
Outros Padrões

19. Eventos
Ação ou ocorrência que aconteceu

21. EventosProdutor Consumidor

22. Topologia

23. MediadorApache Camel, Spring Integration ou Mule ESB

24. Orquestração
Pagamento
Vendedor
Entrega
Pedido
Mediador

25. Coreografia
Pagamento
Vendedor
Entrega Pedido
Mediador
1. 2. 3. 4.

26. BrokerKafka, ActiveMq, RabbitMq

27. Padrões

28. Notificação de
Evento
Serviço de
Clientes
Serviço de
Preferências
Atualiza
Endereço
BD
Broker de Eventos
cliente xxxx
atualizou os dados
Serviço de
Entrega
Serviço de
ofertas

29. Notificação de
Evento
● Se for usado como
comando, a larga
escala pode-se perder
a visão do fluxo
● Onerando o produtor
com consultas
● Baixo nível de
acoplamento
● Produtor não precisa
saber quem são
consumidores
👍

30. Transferência de Estado
Transportado pelo evento
Serviço de
Clientes
Serviço de
Preferências
Atualiza
Endereço
BD
Broker de Eventos
cliente xxxx
atualizou os
dados
xxxxx
xxxxx
xxxx
Serviço de
EntregaBD BD

31. ● Duplicação dos dados
● Dados fora do domínio
● Complexidade no
consumo de eventos
● Alta disponibilidade e
resiliência
👍
Transferência de Estado
Transportado pelo evento

32. Fonte de Eventos - Event Sourcing
Profile
Webapp
Crédito
Débito
Transferência
Eventos
Broker de Eventos
Dados de
Leitura
Manipulação
de Eventos
Crédito
Débito
Transferência

33. ● Schema de Eventos
● Complexidade
● Dependência Externa
● Auditoria dos dados
● Debugging
● histórico dos eventos
● Permite retornar
estado
👍
Fonte de Eventos - Event Sourcing

34. Próximos Passos

35. Entenda as
soluções de
mercado e veja
as vantagens
de cada uma

37. Modelos de Entrega - Fila
Produtor
Financeiro
Financeiro
Fila

38. Modelos de Entrega - Tópico
Produtor
Financeiro
Entrega
Tópico

39. Implementação

40. Dica de Ouro

41. Benefícios
✘ Menor Acoplamento
✘ Operações Assíncronas
✘ Facilidade em Adicionar novos
consumidores
✘ Altamente escalável e distribuído

42. Problemas
✘ Concorrência
✘ Complexidade
✘ Garantir Entrega
✘ Governança

43. me solta….
...que eu vou usar isso no meu projeto.

44. Obrigada!
Dúvidas?
@psanrosa13
psanrosa13@gmail.com
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