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Hackeando Dados públicos com python

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  • 3. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 3 I love teaching CS Professor at FATEC https://about.me/fmasanori http://pycursos.com/python-para-zumbis/
  • 4. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 50k alunos 3 milhões visualizações 172 palestras e minicursos 15 países 4
  • 5. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa Tenho transtorno bipolar Não sou fluente no inglês Meu github é um zero Porém amo ensinar 5
  • 6. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa “O que importa não são as cartas que recebemos no jogo da vida, mas nosso modo de jogar com elas” do livro “Uma mente inquieta” Kay Redfield Jamison 6
  • 7. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa Python 7
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  • 9. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 9
  • 10. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 10
  • 11. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa “We want our community to be more diverse: whoever you are, and whatever our background, we welcome you” 11 http://www.python.org/psf/diversity/
  • 12. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa "We welcome you. You may wear a baby sling, hijab, a kippah, leather, an XXXL t-shirt, a pentacle, a political badge, a rainbow, a rosary, tattoos, or something we can only dream of. You may carry a guitar or walking cane or a 15 year old laptop. Conservative or liberal, libertarian or socialist…" 12 https://www.djangoproject.com/diversity/
  • 13. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 13 “Everyone's different, all are wonderful” (Pycon Japan 2016)
  • 14. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 14
  • 15. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 15 Yeaji Shin APAC Opening Talk
  • 16. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 16 Why we are so different?
  • 17. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 17 Because we were created to stay connected, to share our gifts
  • 18. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa • PyCon talks by women: (2011: 1%), (2012: 7%), (2013: 15%), (2014/15: 33%), (2016: 40%) • DjangoCon talks by women: (2015: 33%), (2016: 40%) • PSF board 2015: 7 women, 4 men • PSF board 2016: 7 women, 4 men • Python Brasil 2016 talks by women: 42% 18
  • 19. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa • Minicurso que dei para jornalistas • Abraji/Curso Abril de Jornalismo • Quanto o Brasil gastou na Copa do Mundo? (15 linhas) • Quantas escolas existem no Brasil, em funcionamento, sem água, luz e esgoto? (11 linhas) • Dados das eleições americanas (11 linhas) 19
  • 20. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa • bit.ly/caj2016 (básico) • bit.ly/curso_PPZ (intermediário) 20
  • 21. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 21 http://www.portaltransparencia.gov.br/copa2014/dados/ws.seam
  • 22. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 22 http://www.portaltransparencia.gov.br/copa2014/dados/ws.seam
  • 23. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 23
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  • 28. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 28 http://educacao.dadosabertosbr.com/api
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  • 31. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 31 https://gist.github.com/fmasanori/d153bea5690164f75302 Editoriais do New York Times
  • 32. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 32 https://gist.github.com/fmasanori/b7b56cf9fb0a4a4e4a17 Dados das eleições americanas 2016
  • 33. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 33 https://gist.github.com/fmasanori/b7b56cf9fb0a4a4e4a17 Dados das eleições americanas 2016
  • 34. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa 34 https://gist.github.com/fmasanori/1288160dad16cc473a53 Copa de Mundo em 6 linhas
  • 35. Hackeando Dados Públicos com Python – bit.ly/pyraspa Cursos avançados: 35 Katharine Jarmul: Introduction to Web (and data!) Scraping with Python - PyCon 2014 Web scraping: Reliably and efficiently pull data from pages that don't expect it
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