1. Planilha COMPREBEM.XLS
Gerenciando Custos e Preços com o Excel
Por Adriano Leal Bruni e Rubens Famá
Atenção : os modelos aqui apresentados destinam-se exclusivamente
a dar suporte didático ao texto Gestão de Custos e Formação de Preços,
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2. NF Produto Origem Preço Custo
2941 Frios SP 19.37 12.59
6928 Temperos SE 25.72 16.72
5895 Temperos SE 42.21 27.44
5215 Temperos MG 98.39 63.95
6795 Roupas PA 113.89 74.03
2900 Mercearia CE 123.96 80.57
3676 Frios RJ 143.58 93.33
1477 Enlatados SP 210.23 136.65
683 Temperos MG 231.48 150.46
4895 Enlatados BA 239.36 155.58
4235 Mercearia CE 252.2 163.93
7901 Enlatados MA 271.81 176.68
7529 Temperos MG 273.07 177.5
821 Roupas BA 280.72 182.47
496 Mercearia SP 281.29 182.84
5426 Temperos MG 303.38 197.2
9689 Frios SP 304.86 198.16
8406 Mercearia SE 340.62 221.4
4653 Enlatados SP 355.92 231.35
2563 Frios RJ 369.63 240.26
1683 Enlatados SP 374.12 243.18
2113 Enlatados BA 383.88 249.52
1289 Frios SP 391.53 254.49
3759 Enlatados BA 395.71 257.21

3. NF Produto Origem Preço Custo Estatísticas calculadas com funções do Excel (variável
821 Roupas BA 280.72 182.47 Função inserida na célula
2113 Enlatados BA 383.88 249.52 Média 157.81 =MÉDIA(E2:E25)
3759 Enlatados BA 395.71 257.21 Mediana 177.09 =MED(E2:E25)
4895 Enlatados BA 239.36 155.58 Desvio-padrão 76.6 =DESVPADP(E2:E25)
2900 Mercearia CE 123.96 80.57
4235 Mercearia CE 252.2 163.93
7901 Enlatados MA 271.81 176.68
683 Temperos MG 231.48 150.46
5215 Temperos MG 98.39 63.95
5426 Temperos MG 303.38 197.2
7529 Temperos MG 273.07 177.5
6795 Roupas PA 113.89 74.03
2563 Frios RJ 369.63 240.26
3676 Frios RJ 143.58 93.33
5895 Temperos SE 42.21 27.44
6928 Temperos SE 25.72 16.72
8406 Mercearia SE 340.62 221.4
496 Mercearia SP 281.29 182.84
1289 Frios SP 391.53 254.49
1477 Enlatados SP 210.23 136.65
1683 Enlatados SP 374.12 243.18
2941 Frios SP 19.37 12.59
4653 Enlatados SP 355.92 231.35
9689 Frios SP 304.86 198.16

4. o Excel (variável Preço)
nserida na célula
ADP(E2:E25)

5. Receita CF CV (%) Lucro Fórmula da célula
1500 500 62% -80 =B3-C3-D3*B3
=E3 (valor da célula E3)
Valores a simular de CV (%)
-80 52% 62% 72%
500 -80 -80 -80
Valores a
600 -80 -80 -80
simular de
CF 700 -80 -80 -80
800 -80 -80 -80

6. Soma de Preço Origem
Produto BA CE MA MG PA RJ SE SP
Enlatados 1018.95 271.81 940.27
Frios 513.21 715.76
Mercearia 376.16 340.62 281.29
Roupas 280.72 113.89
Temperos 906.32 67.93
Total Global 1299.67 376.16 271.81 906.32 113.89 513.21 408.55 1937.32

7. Total Global
2231.03
1228.97
998.07
394.61
974.25
5826.93

8. Preço Custo
Média 242.79 Média 157.81
Erro padrão 24.57 Erro padrão 15.97
Mediana 272.44 Mediana 177.09
Modo #N/A Modo #N/A
Desvio padrão 120.38 Desvio padrão 78.25
Variância da amostra 14491.73 Variância da amostra 6122.71
Curtose -0.85 Curtose -0.85
Assimetria -0.55 Assimetria -0.55
Intervalo 376.34 Intervalo 244.62
Mínimo 19.37 Mínimo 12.59
Máximo 395.71 Máximo 257.21
Soma 5826.93 Soma 3787.51
Contagem 24 Contagem 24
Maior(1) 395.71 Maior(1) 257.21
Menor(1) 19.37 Menor(1) 12.59

9. Custos indiretos em $ Produção em unidades Número de lotes
510.00 450 5
270.00 250 2
160.00 160 1
800.00 820 4
350.00 170 8
310.00 220 5

10. RESUMO DOS RESULTADOS Produção em un
10
Estatística de regressão Núm
R múltiplo 1 5
Resíduos
10
R-Quadrado 1 0
R-quadrado ajustado1 5
Resíduos
-5
Erro padrão 4.62 0
Observações 6 -10
100 -5
200 300
ANOVA -10 P
gl SQ MQ F F de significação 0
Regressão 2 257135.92 128567.96 6019.18 0
Resíduo 3 64.08 21.36
Total 5 257200
Coeficientes rro padrão
E Stat t valor-P 95% inferiores superiores
95% Inferior 95,0%
Superior 95,0%
Interseção 1.05 4.82 0.22 0.84 -14.29 16.39 -14.29 16.39
Produção em unidades
0.85 0.01 105.2 0 0.83 0.88 0.83 0.88
Número de lotes5.26
2 0.83 30.34 0 22.61 27.9 22.61 27.9
RESULTADOS DE RESÍDUOS RESULTADOS DE PROBABILIDADE
ObservaçãoCustos indiretos em $
Previsto(a) ResíduosResíduos padrão Percentil
Custos indiretos em $
1 510.44 -0.44 -0.12 8.33 160
2 264.4 5.6 1.56 25 270
3 162.52 -2.52 -0.7 41.67 310
4 800.18 -0.18 -0.05 58.33 350
5 347.83 2.17 0.61 75 510
6 314.63 -4.63 -1.29 91.67 800

11. Produção em unidades Plotagem de resíduos
10
5
Número de lotes Plotagem de resíduos
Resíduos
10
0 Produção em unidades Plotagem de ajuste de linha
Custos indiretos em $
5
Resíduos
-5 1000
0 Número de lotes Plotagem de ajuste de linha
-10
100 -5
200 300 400 5001000 600 700 800 900 Custos indiretos em $
500 Column B
-10 Plotagem de probabilidade normal
Custos indiretos em $
Produção em unidades Column B
0 1 2 3500 4 1000 6
5 7 8 9 Column B
0 Número de lotes Column B
100 200 300 400 500 600 700 800 900
0 500
Produção em unidades
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Número de lotes
0
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100
Percentil da amostra

12. Ano Vendas Custos Gráfico simples
1 54 32
140
2 72 38
3 85 43 120
4 105 52 100
5 125 60
80
60
40
20
0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5
Gráfico com reta ajustada: Anos versus Vendas.
140
120 f(x) = 17.5x + 35.7
R² = 0.99
100
80
60
40
20
0
0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5
Gráfico com reta ajustada: Vendas versus Custos.
70
60
f(x) = 0.4x + 9.65
50 R² = 1
40
30
20
10
0
50 60 70 80 90 100 110 120 130

13. 4 4.5 5 5.5
Vendas.
4 4.5 5 5.5
s Custos.
0 110 120 130

14. Produto Preço Custo Lucro Quanti- Preço Custo Lucro
Unitário Unitário Unitário dades Total Total Total
Leite 1.20 1.00 0.20 10 12.00 10.00 2.00
Biscoitos 1.80 1.50 0.30 20 36.00 30.00 6.00
Iogurtes 2.50 2.10 0.40 30 75.00 63.00 12.00
Soma 60 123.00 103.00 20.00
Comentários :
a) Lucro unitário é igual a Preço - Custo Unitário
b) Números totais de preços, custos e lucros são
iguais aos unitários multiplicados pelas quantidades