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Orientador: André Santos Alencar
Orientado: Ivo Henrique Silva Rodrigues
"Big Data é um recurso valioso que impulsiona a inovação e a vantagem
competitiva. As empresas que conseguem aproveitar efetivamente o Big
Data têm uma vantagem significativa em seu setor." - Thomas H.
Davenport, professor e autor especializado em Big Data.
O que é Big Data?
Os três Vs
● Volume ● Variedade ● Velocidade
Onde encontramos o Big Data nas?
● Mídias Sociais;
● Dispositivos Móveis;
● Internet das Coisas (IoT);
● Transações Comerciais;
● Dados de Sensores e
Medidores;
● Dados Governamentais;
● Dados de Pesquisa Científica;
● Dados de Mídia e
Entretenimento;
● Dados de Saúde;
● Dados de Pesquisa de
Mercado.
Desafios do Big Data
● Volume;
● Velocidade;
● Variedade;
● Veracidade;
● Valor;
● Privacidade e Segurança;
● Habilidades e Talentos;
● Ética.
Tecnologias e Ferramentas de Big Data
● Hadoop;
● Apache Spark;
● NoSQL;
● Apache Kafka;
● Apache Flink;
● HBase;
● Apache Hive;
● Tensor Flow.
Análise de Big Data
● Análise Preditiva;
● Mineração de Dados;
● Aprendizado de Máquina
(learning machine);
● Análise de Texto.
Aplicações do Big Data
● Setor de Saúde;
● Setor Financeiro;
● Setor de Varejo;
● Setor de Telecomunicações;
● Setor de Transporte e
Logística;
● Setor de Energia.
Benefícios do Big Data
● Tomada de decisões
informadas;
● Melhoria da eficiência
operacional;
● Personalização de produtos e
serviços;
● Identificação de padrões e
tendências;
● Detecção de fraudes e
ameaças;
● Inovação e desenvolvimento
de produtos;
● Melhoria da qualidade de vida.
Ética e Privacidade
● Consentimento informado;
● Anonimização e proteção de
dados;
● Minimização de dados;
● Transparência e prestação de
contas;
● Transparência e prestação de
contas;
● Responsabilidade social;
● Cumprimento das
regulamentações.
Desafios Futuros
● Escalabilidade;
● Segurança e privacidade;
● Qualidade dos dados;
● Integração de dados;
● Interpretação e compreensão
dos dados;
● Ética e responsabilidade;
● Talentos e habilidades.
Exemplos e Casos de Sucesso
Muito Obrigado!
@ivo__henrique_
E-mail: ivohenriquesr@gmail.com

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  • 1. Orientador: André Santos Alencar Orientado: Ivo Henrique Silva Rodrigues
  • 2. "Big Data é um recurso valioso que impulsiona a inovação e a vantagem competitiva. As empresas que conseguem aproveitar efetivamente o Big Data têm uma vantagem significativa em seu setor." - Thomas H. Davenport, professor e autor especializado em Big Data.
  • 3. O que é Big Data? Os três Vs ● Volume ● Variedade ● Velocidade
  • 4. Onde encontramos o Big Data nas? ● Mídias Sociais; ● Dispositivos Móveis; ● Internet das Coisas (IoT); ● Transações Comerciais; ● Dados de Sensores e Medidores; ● Dados Governamentais; ● Dados de Pesquisa Científica; ● Dados de Mídia e Entretenimento; ● Dados de Saúde; ● Dados de Pesquisa de Mercado.
  • 5. Desafios do Big Data ● Volume; ● Velocidade; ● Variedade; ● Veracidade; ● Valor; ● Privacidade e Segurança; ● Habilidades e Talentos; ● Ética.
  • 6. Tecnologias e Ferramentas de Big Data ● Hadoop; ● Apache Spark; ● NoSQL; ● Apache Kafka; ● Apache Flink; ● HBase; ● Apache Hive; ● Tensor Flow.
  • 7. Análise de Big Data ● Análise Preditiva; ● Mineração de Dados; ● Aprendizado de Máquina (learning machine); ● Análise de Texto.
  • 8. Aplicações do Big Data ● Setor de Saúde; ● Setor Financeiro; ● Setor de Varejo; ● Setor de Telecomunicações; ● Setor de Transporte e Logística; ● Setor de Energia.
  • 9. Benefícios do Big Data ● Tomada de decisões informadas; ● Melhoria da eficiência operacional; ● Personalização de produtos e serviços; ● Identificação de padrões e tendências; ● Detecção de fraudes e ameaças; ● Inovação e desenvolvimento de produtos; ● Melhoria da qualidade de vida.
  • 10. Ética e Privacidade ● Consentimento informado; ● Anonimização e proteção de dados; ● Minimização de dados; ● Transparência e prestação de contas; ● Transparência e prestação de contas; ● Responsabilidade social; ● Cumprimento das regulamentações.
  • 11. Desafios Futuros ● Escalabilidade; ● Segurança e privacidade; ● Qualidade dos dados; ● Integração de dados; ● Interpretação e compreensão dos dados; ● Ética e responsabilidade; ● Talentos e habilidades.
  • 12. Exemplos e Casos de Sucesso