2. "Big Data é um recurso valioso que impulsiona a inovação e a vantagem
competitiva. As empresas que conseguem aproveitar efetivamente o Big
Data têm uma vantagem significativa em seu setor." - Thomas H.
Davenport, professor e autor especializado em Big Data.
3. O que é Big Data?
Os três Vs
● Volume ● Variedade ● Velocidade
4. Onde encontramos o Big Data nas?
● Mídias Sociais;
● Dispositivos Móveis;
● Internet das Coisas (IoT);
● Transações Comerciais;
● Dados de Sensores e
Medidores;
● Dados Governamentais;
● Dados de Pesquisa Científica;
● Dados de Mídia e
Entretenimento;
● Dados de Saúde;
● Dados de Pesquisa de
Mercado.
5. Desafios do Big Data
● Volume;
● Velocidade;
● Variedade;
● Veracidade;
● Valor;
● Privacidade e Segurança;
● Habilidades e Talentos;
● Ética.
6. Tecnologias e Ferramentas de Big Data
● Hadoop;
● Apache Spark;
● NoSQL;
● Apache Kafka;
● Apache Flink;
● HBase;
● Apache Hive;
● Tensor Flow.
7. Análise de Big Data
● Análise Preditiva;
● Mineração de Dados;
● Aprendizado de Máquina
(learning machine);
● Análise de Texto.
8. Aplicações do Big Data
● Setor de Saúde;
● Setor Financeiro;
● Setor de Varejo;
● Setor de Telecomunicações;
● Setor de Transporte e
Logística;
● Setor de Energia.
9. Benefícios do Big Data
● Tomada de decisões
informadas;
● Melhoria da eficiência
operacional;
● Personalização de produtos e
serviços;
● Identificação de padrões e
tendências;
● Detecção de fraudes e
ameaças;
● Inovação e desenvolvimento
de produtos;
● Melhoria da qualidade de vida.
10. Ética e Privacidade
● Consentimento informado;
● Anonimização e proteção de
dados;
● Minimização de dados;
● Transparência e prestação de
contas;
● Transparência e prestação de
contas;
● Responsabilidade social;
● Cumprimento das
regulamentações.
11. Desafios Futuros
● Escalabilidade;
● Segurança e privacidade;
● Qualidade dos dados;
● Integração de dados;
● Interpretação e compreensão
dos dados;
● Ética e responsabilidade;
● Talentos e habilidades.