1) O documento analisa a confiabilidade de um trocador de calor de uma empresa química com base em dados de falhas operacionais ao longo de 8 anos.
2) A análise usou a distribuição de Weibull para modelar a taxa de falha do equipamento, resultando em um parâmetro beta de 1,75 indicando uma taxa de falha crescente e um parâmetro alfa de 328 dias, significando 63,7% de probabilidade de falha.
3) A distribuição de Weibull é uma ferramenta útil para auxiliar na tomada de decisões
2. ANALISE CONFIABILIDADE – CASO TROCADOR
DE CALOR
eteX
2
Caso – Trocador de Calor >
Trocador de calor de uma empresa química que opera 24 horas ,mas apresenta falhas operacionais
que obrigam a parada de produção da Empresa.
Análise com 8 anos de operação.
N° falhas Dias até a Falha
1 900
2 300
3 230
4 250
5 150
6 180
7 200
8 200
9 160
10 270
F(t) é a probabilidade de falha para uma determinada amostra;
t é o tempo até a falha;
η é a característica de vida ou parâmetro de escala;
β é o parâmetro de inclinação ou forma
Análise de Weibull, também denominada análise de dados de vida, é uma
ferramenta de análise que a partir de uma amostra representativa, possui a
funcionalidade de fazer previsões de um produto dentro de uma população. Isto é
feito por “encaixe” em uma distribuição estatística de dados de vida e esta
distribuição pode então ser utilizada para estimar características importantes da
vida deste produto tais como confiabilidade ou probabilidade de falha em um
período .específico.
3. ANÁLISE DE CONFIABILIDADE –
DISTRIBUIÇÃO WEIBULL
eteX
3
Definição de Confiabilidade
É a probabilidade que uma parte, componente, aparelho, equipamento ou sistema
executará sua entendida função por especificado período de tempo sob um dado
conjunto de condições
R(t) = 1 – F(t) R(t) > Confiabilidade
F(t) > Probabilidade de que ocorra falha num tempo menor ou igual a t.
Beta– É o parâmetro de forma, indica o comportamento da função da taxa
de falha.
Alfa ou n- É o parâmetro de escala, conhecido como vida característica.
Corresponde ao valor de t no qual existe aproximadamente 63.2% de
probabilidade do que o componente venha a falhar.
Parâmetros importantes da Distribuição de Weibull
4. ANÁLISE DE CONFIABILIDADE – DISTRIBUIÇÃO
WEIBULL
eteX
4
Beta <1 Taxa de Falha decrescente
Beta =1 Taxa de Falha constante.
Beta >1 Taxa de Falha crescente
Beta<
1
Beta =1
Beta
>1
Taxa de Falha
Beta– É o parâmetro de forma, indica o comportamento da função da taxa
de falha.
Alfa- É o parâmetro de escala, conhecido como vida
característica.
Corresponde ao valor de t no qual existe aproximadamente
63.2% de
probabilidade do que o componente venha a falhar.
5. ANÁLISE DE CONFIABILIDADE – DISTRIBUIÇÃO
WEIBULL
RESULTADOS- TROCADOR DE CALOR
eteX
5
BETA= 1,75 Taxa de desgaste crescente
ALFA=328 dias, ou seja, existe 63,7% do trocador falhar em 328 dias.
Utilizando função Weibull – Excel + Cálculos de Regressão
A distribuição de Weibull é uma ferramenta
muito importante para auxiliar na decisão do
momento de fazer as manutenções
necessárias ou troca de equipamentos.
O acompanhamento dos dados
operacionais do equipamento são igualmente
relevantes para o direcionamento do
planejamento e diagnósticos de decisão.