O documento discute regras de associação para mineração de dados baseadas em operadores SQL. Aborda regras de associação simples, com clusterização, condição e generalização, mostrando exemplos de sintaxe SQL para extrair cada tipo de regra. Hierarquias podem ser usadas para generalizar regras, representando classes de itens em uma árvore taxonômica.

1. Regras de Associação para Mineração de Dados baseadas em Operadores SQL Bianca Caruso da Paixão

7. Regras de Associação Simples Mineração de Dados

15. Regras de Associação com Clusterização Mineração de Dados

17. Regras de Associação com Clusterização Mineração de Dados

20. Regras de Associação com Condição Mineração de Dados

22. Regras de Associação com Generalização Mineração de Dados ITEM SHOES BOOTS HIKING_BOOTS OTHER_SHOES NORMAL_BOOTS BROWN_BOOTS DARK_BOOTS CLOTHES PANTS SKI_PANTS NORMAL_PANTS JACKETS SHIRTS WHITE_SHIRTS COLORED_SHIRTS

28. Regras de Associação com Generalização Mineração de Dados transacao cliente data item preco quantidade ord_num ancestor level 1 C1 17/12/95 ski_pants 150 1 1 ski_pants 0 1 C1 17/12/95 ski_pants 150 1 1 pants 1 1 C1 17/12/95 ski_pants 150 1 1 clothes 2 1 C1 17/12/95 hiking_boots 180 1 2 hiking_boots 0 1 C1 17/12/95 hiking_boots 180 1 2 boots 1 1 C1 17/12/95 hiking_boots 180 1 2 shoes 2 ... ... ... ... ... ... ... ... ... body head Suporte Confiança {ski_pants} {hiking_boots} 0.25 1 {ski_pants} {boots} 0.25 1 {ski_pants} {shoes} 0.25 1 {clothes} {hiking_boots} 0.25 0.25 {clothes} {boots} 0.5 0.5 {clothes} {shoes} 0.5 0.5 {clothes} {boots, shoes} 0.25 0.5 ... ... ... ...

31. Dúvidas