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Estatística:
Estatística:
1. Introdução à Estatística;
2. Conceitos:
a) Variáveis;
b) Universo estatístico ou população estatística;
c) Amostra;
d) ROL;
e) Classes;
f) Tabelas de Frequência;
g) Representação Gráfica de uma distribuição de Freq.
Conceitos: Classes
Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol.
Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características.
Conceitos: Classes
Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol.
Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características.
Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes
volumes em mililitros:
980; 990; 1.000; 970; 980; 1.000; 1.010; 950; 970; 940; 1.020; 1.010; 920; 990; 950; 900; 1.000;
950; 970; 1.010.
Conceitos: Classes
Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol.
Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características.
Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes
volumes em mililitros:
980; 990; 1.000; 970; 980; 1.000; 1.010; 950; 970; 940; 1.020; 1.010; 920; 990; 950; 900; 1.000;
950; 970; 1.010.
Podemos separar os elementos dessa amostra em róis disjuntos (sem elementos comuns).
Conceitos: Classes
Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol.
Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características.
Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes
volumes em mililitros:
980; 990; 1.000; 970; 980; 1.000; 1.010; 950; 970; 940; 1.020; 1.010; 920; 990; 950; 900; 1.000;
950; 970; 1.010.
I. 900; 920
II. 940
III. 950; 950; 950
IV. 970; 970; 970; 980; 980
V. 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000
VI. 1.010; 1.010; 1.010; 1.020
Podemos separar os elementos dessa amostra em róis disjuntos (sem elementos comuns).
Conceitos: Classes
Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol.
Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características.
Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes
volumes em mililitros:
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I. 900; 920
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III. 950; 950; 950
IV. 970; 970; 970; 980; 980
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VI. 1.010; 1.010; 1.010; 1.020
Podemos separar os elementos dessa amostra em róis disjuntos (sem elementos comuns).
Os extremos de cada classe não precisam ser,
necessariamente, elementos da amostra, mas se o forem,
deve-se tomar o cuidado de não permitir que um mesmo
elemento pertença a duas classes simultaneamente; por
isso, no exemplo anterior, com exceção do último intervalo,
consideramos os demais abertos à direita.
Conceitos: Classes
Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol.
Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características.
Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes
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I. 900; 920
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IV. 970; 970; 970; 980; 980
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VI. 1.010; 1.010; 1.010; 1.020
Podemos separar os elementos dessa amostra em róis disjuntos (sem elementos comuns).
Os extremos de cada classe não precisam ser,
necessariamente, elementos da amostra, mas se o forem,
deve-se tomar o cuidado de não permitir que um mesmo
elemento pertença a duas classes simultaneamente; por
isso, no exemplo anterior, com exceção do último intervalo,
consideramos os demais abertos à direita.
A diferença entre o maior e o menor elemento de uma
classe, nessa ordem, é chamada de amplitude ou
comprimento da classe. Por exemplo, a amplitude da classe
[900, 940[é 940 – 900 = 40.
Conceitos: Classes - Representação
Ordem Valores
I 900; 920
II 940
III 950; 950; 950
IV 970; 970; 970; 980; 980
V 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000
VI 1.010; 1.010; 1.010; 1.020
Ordem Valores Representação Descrição
I 900; 920 [900, 940[ O intervalo [900, 940[contém o rol (I);
II 940 [940, 950[ O intervalo [940, 950[contém o rol (II);
III 950; 950; 950 [950, 970[ O intervalo [950, 970[contém o rol (III);
IV 970; 970; 970; 980; 980 [970, 990[ O intervalo [970, 990[contém o rol (IV);
V 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 [990, 1.010[ O intervalo [990, 1.010[contém o rol (V);
VI 1.010; 1.010; 1.010; 1.020 [1.010, 1.020] O intervalo [1.010, 1.020] contém o rol (VI).
Conceitos: Classes - Representação
Ordem Valores Representação Descrição Amplitude
I 900; 920 [900, 940[ O intervalo [900, 940[contém o rol (I); 940-900=40
II 940 [940, 950[ O intervalo [940, 950[contém o rol (II); 950-940=10
III 950; 950; 950 [950, 970[ O intervalo [950, 970[contém o rol (III); 970-950=20
IV 970; 970; 970; 980; 980 [970, 990[ O intervalo [970, 990[contém o rol (IV); 990-970=20
V 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 [990, 1.010[ O intervalo [990, 1.010[contém o rol (V); 1010-990=20
VI 1.010; 1.010; 1.010; 1.020 [1.010, 1.020] O intervalo [1.010, 1.020] contém o rol (VI). 1020-1010=10
Conceitos: Classes - Representação
Ordem Valores Representação Descrição Amplitude
I 900; 920 [900, 940[ O intervalo [900, 940[contém o rol (I); 940-900=40
II 940 [940, 950[ O intervalo [940, 950[contém o rol (II); 950-940=10
III 950; 950; 950 [950, 970[ O intervalo [950, 970[contém o rol (III); 970-950=20
IV 970; 970; 970; 980; 980 [970, 990[ O intervalo [970, 990[contém o rol (IV); 990-970=20
V 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 [990, 1.010[ O intervalo [990, 1.010[contém o rol (V); 1010-990=20
VI 1.010; 1.010; 1.010; 1.020 [1.010, 1.020] O intervalo [1.010, 1.020] contém o rol (VI). 1020-1010=10
Embora não seja obrigatório, é conveniente
que dentre duas classes consecutivas, o
extremo à direita (aberto) da primeira coincida
com o extremo à esquerda (fechado) da
segunda, como fizemos no exemplo anterior.
Conceitos: Classes - Representação
FIM da Apresentação!

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  • 2. Estatística: 1. Introdução à Estatística; 2. Conceitos: a) Variáveis; b) Universo estatístico ou população estatística; c) Amostra; d) ROL; e) Classes; f) Tabelas de Frequência; g) Representação Gráfica de uma distribuição de Freq.
  • 3. Conceitos: Classes Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol. Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características.
  • 4. Conceitos: Classes Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol. Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características. Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes volumes em mililitros: 980; 990; 1.000; 970; 980; 1.000; 1.010; 950; 970; 940; 1.020; 1.010; 920; 990; 950; 900; 1.000; 950; 970; 1.010.
  • 5. Conceitos: Classes Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol. Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características. Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes volumes em mililitros: 980; 990; 1.000; 970; 980; 1.000; 1.010; 950; 970; 940; 1.020; 1.010; 920; 990; 950; 900; 1.000; 950; 970; 1.010. Podemos separar os elementos dessa amostra em róis disjuntos (sem elementos comuns).
  • 6. Conceitos: Classes Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol. Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características. Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes volumes em mililitros: 980; 990; 1.000; 970; 980; 1.000; 1.010; 950; 970; 940; 1.020; 1.010; 920; 990; 950; 900; 1.000; 950; 970; 1.010. I. 900; 920 II. 940 III. 950; 950; 950 IV. 970; 970; 970; 980; 980 V. 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 VI. 1.010; 1.010; 1.010; 1.020 Podemos separar os elementos dessa amostra em róis disjuntos (sem elementos comuns).
  • 7. Conceitos: Classes Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol. Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características. Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes volumes em mililitros: 980; 990; 1.000; 970; 980; 1.000; 1.010; 950; 970; 940; 1.020; 1.010; 920; 990; 950; 900; 1.000; 950; 970; 1.010. I. 900; 920 II. 940 III. 950; 950; 950 IV. 970; 970; 970; 980; 980 V. 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 VI. 1.010; 1.010; 1.010; 1.020 Podemos separar os elementos dessa amostra em róis disjuntos (sem elementos comuns). Os extremos de cada classe não precisam ser, necessariamente, elementos da amostra, mas se o forem, deve-se tomar o cuidado de não permitir que um mesmo elemento pertença a duas classes simultaneamente; por isso, no exemplo anterior, com exceção do último intervalo, consideramos os demais abertos à direita.
  • 8. Conceitos: Classes Classes - consistem em qualquer intervalo da amostra estatística que esteja em rol. Tem a finalidade de agrupar intervalos com as mesmas características. Exemplo: Em uma amostra de latas de óleo comestível, foram constatados os seguintes volumes em mililitros: 980; 990; 1.000; 970; 980; 1.000; 1.010; 950; 970; 940; 1.020; 1.010; 920; 990; 950; 900; 1.000; 950; 970; 1.010. I. 900; 920 II. 940 III. 950; 950; 950 IV. 970; 970; 970; 980; 980 V. 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 VI. 1.010; 1.010; 1.010; 1.020 Podemos separar os elementos dessa amostra em róis disjuntos (sem elementos comuns). Os extremos de cada classe não precisam ser, necessariamente, elementos da amostra, mas se o forem, deve-se tomar o cuidado de não permitir que um mesmo elemento pertença a duas classes simultaneamente; por isso, no exemplo anterior, com exceção do último intervalo, consideramos os demais abertos à direita. A diferença entre o maior e o menor elemento de uma classe, nessa ordem, é chamada de amplitude ou comprimento da classe. Por exemplo, a amplitude da classe [900, 940[é 940 – 900 = 40.
  • 9. Conceitos: Classes - Representação Ordem Valores I 900; 920 II 940 III 950; 950; 950 IV 970; 970; 970; 980; 980 V 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 VI 1.010; 1.010; 1.010; 1.020
  • 10. Ordem Valores Representação Descrição I 900; 920 [900, 940[ O intervalo [900, 940[contém o rol (I); II 940 [940, 950[ O intervalo [940, 950[contém o rol (II); III 950; 950; 950 [950, 970[ O intervalo [950, 970[contém o rol (III); IV 970; 970; 970; 980; 980 [970, 990[ O intervalo [970, 990[contém o rol (IV); V 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 [990, 1.010[ O intervalo [990, 1.010[contém o rol (V); VI 1.010; 1.010; 1.010; 1.020 [1.010, 1.020] O intervalo [1.010, 1.020] contém o rol (VI). Conceitos: Classes - Representação
  • 11. Ordem Valores Representação Descrição Amplitude I 900; 920 [900, 940[ O intervalo [900, 940[contém o rol (I); 940-900=40 II 940 [940, 950[ O intervalo [940, 950[contém o rol (II); 950-940=10 III 950; 950; 950 [950, 970[ O intervalo [950, 970[contém o rol (III); 970-950=20 IV 970; 970; 970; 980; 980 [970, 990[ O intervalo [970, 990[contém o rol (IV); 990-970=20 V 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 [990, 1.010[ O intervalo [990, 1.010[contém o rol (V); 1010-990=20 VI 1.010; 1.010; 1.010; 1.020 [1.010, 1.020] O intervalo [1.010, 1.020] contém o rol (VI). 1020-1010=10 Conceitos: Classes - Representação
  • 12. Ordem Valores Representação Descrição Amplitude I 900; 920 [900, 940[ O intervalo [900, 940[contém o rol (I); 940-900=40 II 940 [940, 950[ O intervalo [940, 950[contém o rol (II); 950-940=10 III 950; 950; 950 [950, 970[ O intervalo [950, 970[contém o rol (III); 970-950=20 IV 970; 970; 970; 980; 980 [970, 990[ O intervalo [970, 990[contém o rol (IV); 990-970=20 V 990; 990; 1.000; 1.000; 1.000 [990, 1.010[ O intervalo [990, 1.010[contém o rol (V); 1010-990=20 VI 1.010; 1.010; 1.010; 1.020 [1.010, 1.020] O intervalo [1.010, 1.020] contém o rol (VI). 1020-1010=10 Embora não seja obrigatório, é conveniente que dentre duas classes consecutivas, o extremo à direita (aberto) da primeira coincida com o extremo à esquerda (fechado) da segunda, como fizemos no exemplo anterior. Conceitos: Classes - Representação