4. Research Interest (1/2)
• Context-aware Computing
4
데이터 수집(Collection)
데이터 전처리(Preprocessing)
데이터 변환(Transformation)
데이터 분석(Mining)
데이터 해석 및 평가
5. Research Interest (1/2)
• Social-aware
Computing
– Multi-dimensional
context
– User interest
inference
– Collaborative
group
identification
– Serendipitous
interaction
recommendatio
n
5
[Interaction Opportunity Discovery
in Public Places]
6. Research Interest (2/2)
• Sensor Database : WSN as database
Applications | Habitat monitoring, disaster surveillance, military
supports, patient monitoring, etc.
6
Query/
Result
Sensor
Database
Query/Result
Traditiona
l DBMS
Storage
(Databas
e)
Wireless Sensor Network
Sensor
Node
(Virtual) Storage
Query/
Result
그렇다면, 센서 네트워크를 하나의 가상 데이터베이스로 간주하고,
이 네트워크에 application의 사용자가 작성한 SQL과 비슷한 쿼리를 배포하는 것으로 쿼리의 결과를 수집할 수 있는
이른바 ‘센서 데이터베이스’ 를 생각해 볼 수 있습니다.
이에 대해 센서 네트워크에서 센서 데이터베이스와 관련된 쿼리 프로세싱에 대한 연구가 이뤄지고 있습니다.
MiRE4OWL
Light-weight design
Enable runtime rule and query binding
Dynamic memory allocation & de-allocation for facts
Pure Rete pattern matching algorithm
Minimize memory usage for performance enhancement
OWL-DL entailment rule
Two kinds of negations and quantifiers
Classical Negation & Negation-as-Failure
Existential Quantifiers & Universal Quantifiers
Support own query formalism