Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

458 visualizações

Publicada em

Explica algumas medidas de avaliação de classificação em mineração de texto.

Publicada em: Tecnologia
0 comentários
0 gostaram
Estatísticas
Notas
  • Seja o primeiro a comentar

  • Seja a primeira pessoa a gostar disto

Sem downloads
Visualizações
Visualizações totais
458
No SlideShare
0
A partir de incorporações
0
Número de incorporações
2
Ações
Compartilhamentos
0
Downloads
3
Comentários
0
Gostaram
0
Incorporações 0
Nenhuma incorporação

Nenhuma nota no slide

Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto

  1. 1. Medidas de Avaliação de Classificação em Mineração de Texto Gustavo Carvalho, Helder Santana
  2. 2. Medidas ● Precision ● Recall ● F-measure ● Accuracy ● Error ● Fallout
  3. 3. Precision Qual porcentagem de itens classificados como relevantes são realmente relevantes.
  4. 4. Recall Qual porcentagem de itens relevantes que foram classificados como relevantes
  5. 5. F-measure Média de Precision & Recall. Avalia a cobertura e precisão da classificação.
  6. 6. Accuracy Qual porcentagem de itens relevantes
  7. 7. Error Qual porcentagem de itens irrelevantes
  8. 8. Fallout Qual porcentagem de itens não relevantes que foram classificados como relevantes
  9. 9. Referência ● Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.

×