Nosso estudo de caso apresenta uma solução de arquitetura para o problema de geração e armazenamento de imagens para um site. Utilizando o poder da nuvem (cloud), combinado a tecnologias de cache e tratamento de imagens, foi possível alcançar escalabilidade e robustez na geração das imagens, o que permite ao negócio continuar estável e eficiente.

1. PÓS-GRADUAÇÃO
MBA em Arquitetura de Soluções
Arquitetura de Bancos de Dados
Solução para Publicação de Imagens em ambiente web
de alta disponibilidade
Constantino Junior - RM 45165
Felipe Caparelli - RM 45346
Felipe Lima - RM 45169
Robson Moreira - RM 44979
Profa Dra Regina Cantele
Out/2013
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Arquitetura de Banco de Dados

2. SUMÁRIO
1. Introdução
1. Sistema
2. Problemas
Objetivos
1. Arquitetura
•
Tecnologias utilizadas
2. Aspectos Positivos e Negativos
3. Conclusão
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Arquitetura de Banco de Dados

3. 1. Introdução - Sistema
O sistema de anúncios FIAP, é alimentado com diversos
tipos de imagens associadas a dados (imagens de veículos,
anúncios, notícias e etc.).
As imagens desempenham um papel central na experiência
do usuário ao navegar no site.
O volume de imagens servidas mensalmente é bastante alto
(em torno de 9 TeraBytes).
Uma mesma imagem pode ter tamanhos diferentes, o que
multiplica sua quantidade (mais de 1 milhão de imagens a
partir de 350 mil originais).
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4. 1. Introdução - Problemas
Armazenamento das imagens em servidores locais,
alcançando o limite máximo de storage.
Gerenciador de cache instável, causando reinicialização
do sistema por estar sendo executado no mesmo
servidor que o sistema principal.
Para diferentes tamanhos de imagens, era necessário
espaço em disco, fazendo o storage crescer
aproximadamente quatro vezes ao número de anúncios
no site.
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5. 2. Objetivos
Superar a limitação de storage local de imagens.
Disponibilizar imagens em qualquer tamanho de
forma mais eficiente.
Administrar o cache sem impactar diretamente o
sistema.
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6. 3. Arquitetura – Tecnologias utilizadas
Armazenamento na nuvem: Amazon S3 (Simple Storage Service)
Virtualização na nuvem: Amazon EC2
Processamento de imagens:
PHP + ImageMagick
Gerenciamento de Cache:
Nginx (cache em disco)
+ Varnish (cache em memória)
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7. 3. Arquitetura – Fluxo de Informação
Cliente
Buscar imagens
Banco de dados
FIAP Carros APP
FIAP App
Gerenciador de imagens
Amazon S3
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8. 3. Arquitetura – Requisição de Imagem
Servidor de imagens no EC2
Requisição
Se existe, busca no S3
Cliente
Varnish
Nginx
PHP App
Amazon S3
Se não, busca na aplicação
FIAP carros APP
FIAP App
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Banco de dados
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9. 4. Aspectos Positivos e Negativos
 Positivos
 Escalabilidade
 Eliminação dos limites de armazenamento
 Gerencia de cache mais eficiente
 Negativos
 Latência
 Complexidade da tecnologia
 Exigência de profissionais capacitados
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10. 5. Conclusões
O modelo tem se mostrado bem estável em
relação ao desempenho e disponibilidade do
serviço.
O controle do cache, por ter uma complexidade
maior que o seu antecessor, exige uma atenção
maior na implementação de novas
funcionalidades.
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Arquitetura de Banco de Dados

11. Obrigado !
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