Para mais informações acesse: https://experience.embarcados.com.br/webinars/inteligencia-artificial-aplicada-na-pratica/

1. IBM Cloud / Watson and Cloud Platform / © 2018 IBM Corporation
Watson Data & AI:
Semana da Integração da
Engenharia Elétrica
—

2. IBM Cloud / Watson and Cloud Platform / © 2018 IBM Corporation 2
Renato Leal
linkedin.com/in/renatodossantosleal
IBM Watson Data & AI

3. [vídeo nova IBM]

4. IBM Cloud / Watson and Cloud Platform / © 2018 IBM Corporation 4
Agenda
1. Conceitos básicos de IA
2. Aplicações de IA (Cases & Demos)
3. Q&A

5. IA

6. A história da Inteligência Artificial, Machine Learning e Deep Learning...
Arthur L. Samuel criou
o primeiro sistema que
aprende
1949
1950
Alan Turing e o
Teste de Turing
Dartmouth College
primeiro grupo de
Inteligência Artificial
1956
1959
Arthur L. Samuel criou o
termo Machine Learning
AI Winters
1974-83
1987-93
1997
Deep Blue
2006
Deep learning
(U. Toronto)
2011
Watson e
Computação Cognitiva

7. Mas o que é Inteligência Artificial?

8. Definição de IA:
É o estudo de como fazer os computadores realizarem
coisas que, no momento, as pessoas fazem melhor.
Fabrício Barth

10. Como a IBM trabalha com IA?

12. I had my own keyword-based algorithm to classify what people say, but
that wasn’t very powerful. I figured that I needed artificial intelligence (AI)
but knew I didn’t have the resources to develop my own. So I looked to the
natural language processing ability of IBM Watson and was amazed to
see the 40 percent increase in response rate.
Joshua Browder, DoNotPay.com
”Having already saved people $9.3 million disputing
375,000 parking tickets, DoNotPay has already shown it
can have a real-world impact.” (TechCrunch)
https://medium.com/cognitivebusiness/the-first-robot-lawyer-makes-its-case-906708698cb0

13. Como posso usar isso?

14. APIs prontas que
abstraem a complexidade
de criar modelos de IA
Watson APIs Watson Studio
Plataforma que a criação de
modelos de inteligência artificial
e governança dos dados.

15. Reconhecimento de Imagens

16. A second set of eyes – Using computers to aid melanoma detection
https://www.ibm.com/blogs/research/2017/10/computers-to-aid-melanoma-detection/

17. https://developer.ibm.com/code/patterns/industrial-visual-analysis/
Visual Inspection for Quality
Cognitive Highlights
Manual Cognitivo

18. [demo WVR]

19. Áudio
(Speech-to-text e text-to-speech)

20. Speech to text

21. https://console.bluemix.net/docs/services/text-to-speech/custom-entries.html#customWords
”watson” ”u-ó-ti-son”
Text-to-speech

22. Tradução
Watson Language Translator

23. 23IBM confidential ©IBM Corporation
https://blog.inten.to/in-january-2018-ibm-has-launched-their-neural-machine-translation-engine-in-a-preview-mode-b29f89877825

24. Watson Knowledge Studio

25. Objeto 4 caixas eletrônicos
Local Shopping Pátio Paulista
Problema saque indisponível
Agravante fila enorme
@banco 4 caixas eletrônicos do
shopping Pátio Paulista com saque
indisponível. Fila enorme pra sacar...

26. Treinando o Watson via WKS

27. Usando o modelo gerado pelo WKS

29. Watson Assistant & Chatbots

31. [Demo 5 minutos chatbot]

32. APIs prontas que
abstraem a complexidade
de criar modelos de IA
Watson APIs Watson Studio
Plataforma que a criação de
modelos de inteligência artificial
e governança dos dados.

33. Watson Studio
Suporte em todas as atividades para workflows de IA
Prepare os dados
para análise
Construa e treine
modelos de ML e DL
Publique seus
modelos rapidamente
Monitore, analise e
gerencie
Conecte e acesse seus
dados
Conecte e descubra
conteúdo de múltiplas
fontes de dados sejam elas
cloud ou on-prem.
Traga seus dados
estruturados e não-
estruturados para um lugar
só.
Limpe e prepare seus dados
com o Data Refinery, uma
ferramenta visual para
tarefas de preparação dos
dados.
Use bibliotecas open source
populares para trabalhar com
dados não estruturados.
Crie modelos de IA por
código ou de maneira visual
com os frameworks IBM e
open source mais famosos
de ML/DL ou utilize modelos
pré-treinados nas APIs do
Watson.
Treine em escala com GPUs.
Publique seus modelos
facilmente e deixe que eles
escalem automaticamente
para casos de uso online, em
batchs ou por streaming.
Monitore o desempenho dos
modelos em produção e ative
tarefas de retreino e
republicação automáticas.
Traga mais confiança para os
seus modelos com Bias
Detection, Mitigation Model
Robustness e Testing Service
Model Security.

34. (e muito mais)

35. [demo watson studio]

36. Como conhecer mais?

37. Cursos gratuitos de Data Science e Machine Learning: cognitiveclass.ai