Manufatura 4.0: A Transformação Digital da Indústria de Manufatura
Big Data e Data Mining
1. DISCIPLINA: BIG DATA E DATA MINING
FERRAMENTA DE BI - QLIK
PROF. VICENTE FERNANDES TINO, M.SC
TINO@POSGRADO.NET.BR – 92 98808-8808.
AULA 2
2. 2
INDUSTRIA 4.0 – ID85A
Módulos C/H Datas
Mapa de Fluxo de Valor e
Virtualização
45
horas
05, 06, 07, 12, 13, 14, 19, 20, 21 de
dezembro de 2018.
Simulação de Processos
Industriais
45
horas
30, 31 de janeiro. 01, 13, 14, 15, 27, 28
de fevereiro. 01 de março de 2019.
Big Data Analysis e Data Mining
para Indústria
45
horas
13, 14, 15, 27, 28, 29 de março. 10, 11,
12 de abril de 2019.
IoT Aplicado aos Negócios e
Realidade Aumentada
45
horas
24, 25, 26 de abril. 08, 09, 10, 22, 23, 24
de maio de 2019.
Robótica Colaborativa e
Exoesqueleto
45
horas
05, 06, 07, 12, 13, 14 de junho. 03, 04,
05 de julho de 2019.
Veículos Aéreos Não Tripulados
(DRONES)
45
horas
31 de julho. 01, 02, 14, 15, 16, 28, 29, 30
de agosto de 2019.
Manutenção Aditiva e Preditiva
com Prototipagem 3D
45
horas
11, 12, 13, 25, 26, 27 de setembro. 09,
10, 11 de outubro de 2019.
Cyber Security
45
horas
30, 31 de outubro. 01, 13, 14, 15, 27, 28,
29 de novembro de 2019.
34. Elabore um Dashboard com o
QlikSense utilizando no mínimo 4
KPIs de uma empresa fictícia que
permita o gestor realizar as
seguintes análises:
-Filtro por Região
-Filtro por Loja/Ponto de Venda
-Filtro por Produto
-Análise Financeira ao longo dos
últimos 12meses
-Análise Quantitativa ao longo dos
últimos 12meses
EXERCÍCIO
O Dashboard deverá conter os
seguintes elementos do QlikSense:
-Gráfico de linha no tempo
-Gráfico de pizza
-Gráfico de Pareto
-KPI
-Painel de Filtro
-Tabela de dados
Equipe de 6 alunos. Apresentação na próxima aula.
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