O documento descreve um modelo baseado em agentes para simular a troca de informações em uma rede de dentistas. O modelo usa autômatos celulares e teoria dos jogos para representar como as interações entre os dentistas levam a mudanças dinâmicas em suas atitudes e critérios de decisão ao longo do tempo. Os resultados mostram que a cooperação tende a aumentar à medida que a confiança é desenvolvida, e que perturbações na rede podem prejudicar os ganhos dos indivíduos. O modelo fornece insights sobre como as decisões estrat
2. Resumo
Modelo de trocas de informação em redes de negócios
(Odontologia)
Informação empresa/empresa e empresa/cliente -> Decisão ->
Recursos -> Valor -> Adaptação dinâmica -> Odontologia
Complexidade tratamento -> Especialidades e fornecedores
Problema: a troca de informação em uma rede de dentistas
composta por laços fortes que interagem entre si através de
negociações sucessivas pode ser manipulada pela modelagem
baseada em agentes (MBA)?
Modelo baseado Teoria dos Jogos e autômatos celulares, com
variáveis de impulsividade e aversão ao risco
Alterações dinâmicas através da conversa entre os agentes.
3. Justificativa e Relevância
Lacuna na literatura
Macy e Willer (2002): muitos modelos
baseados em agentes variam pouco a
identidade e topologia dos atores.
Nova aplicação: autômatos celulares (ACs)
nas ciências sociais
Objetivo: não prever, manipular processos
através de rigoroso estudo dos construtos
(CEDERMAN, 2003)
5. Aspectos metodológicos
Amostragem não-probabilística
Questionário site, Likert 1 a 6
Viés de ordenação
Pré-teste 5 indivíduos
7 variáveis independentes e dependentes
(distância inicial e final)
Rede de dentistas composta por laços fortes
Sem outliers e missing values
6. Modelo
Soma não-zero: natural, negociação aos pares (1,2..)
Sem colusão e sem assimetria de informação
Objetivo geral: conseguir a maior quantia de dinheiro
Jogadores começam a rodada de 1000 jogos com
$1000,00
j
cooperar competir
sj1 sj2
si1 cooperar 4,3 -3,3
i
si2 competir 4,-4 0,0
7. Indivíduos string (conversa)
Consenso
INDIVÍDUO
1 2
~
t-1 t
Epi = Experiência passada negativa
Eoi = Grau de estabilidade de opinião
Avi = Grau de aversão ao risco
Ppi = Grau de persistência ao resolver
problema
Tai = Tempo de análise
Edi = Emoção na decisão
Aqi = Análise dos benefícios
INDIVÍDUO
1 2Ii=Epi/(Eoi+Avi+Ppi+Tai+Edi+Aqi)
Conversa entre membros da rede
2/)**( )1)(1()1()1)(1()1(
n
ti
n
ti
n
ti
n
tix xxxxtin −−−−+− +=φ
8. Princípio Autômatos Celulares
Transição para a regra 53 em AC com r=1 e k=2 estados
Evolução da célula X através da aplicação da regra 53
Condição de contorno periódica
9. Tomada de decisão
Valor subjetivo: Lei Paridade x RCT
Ai é a quantidade da conseqüência
D é o tempo de adiamento até obter a conseqüência
ki é o parâmetro de desconto.
Valor da opção = soma dos pesos das
probabilidades w,x,y,z multiplicado pelo
valor subjetivo v daquela estratégia
específica (Teoria do Prospecto, violações
da maximização utilidade em Teoria dos
Jogos)
ω
)()()()()()()()( 22212111 jijijijiit ssvzssvyssvxssvwV ωωωω +++=
)1( DkAv ii
s
it += com
10. Grau de aceitação ao risco At equivale ao
valor da opção potencializado pelo seu grau
de impulsividade.
Se Ait > média Apop t então Atitude
competitiva
Distância com o pivô (BURT, 1976, GULATI,
1998)
Tomada de decisão
n
t
n
itti xxD 11 −= sujeito a: 1 ≤ (x1
i
…..x7
i
) ≤ 6
iI
itit VA )(=
11.
12. Resultados
Aversão ao risco diminuiu com o
desenvolvimento da confiança e interações.
Após múltiplas interações, o perfil da rede se tornou
cooperativo (BOWLES; GINTIS, 2000).
14 atitude minoria dos jogadores no jogo anterior é
mais eficiente: aumento $12,00 (Confirma Myerson
(1997))
Laços fracos no indivíduo 14: aumento de 3,00
Indivíduo laço fraco possui rendimentos maiores do
que o resto da rede na qual se situa
13. Resultados
Distâncias Euclidianas Iniciais e Finais
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
Indivíduos
DistânciasEuclidianas
Jogo 1 Jogo 1000Pivô
reforços de comportamento maiores e mais constantes
H6 Uma maior força do laço fez convergir critérios de decisão, por meio de
15. Resultados
1
4
7
10
13
16
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7
0
1
2
3
4
5
6
Valor dos critérios
de decisão
Indivíduos
Critérios de decisão
Paisagem de Características Iniciais
16. Critérios de decisão podem convergir quando submetidos
a condições ambientais comuns.
1
4
7
10
13
16
S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7
0
1
2
3
4
5
6
Valores dos critérios
de decisão
Indivíduos
Critérios de
decisão
Paisagem final após 1000 jogos
Resultados
Consenso
18. Resultados
Buraco estrutural (ausência de regra de transição)
Rendimentos diminuíram $45,00 , evidencia a importância
de uma rede de relacionamentos para a prosperidade do
indivíduo.
Distâncias Euclidianas finais após 1000 jogos
0
0,00001
0,00002
0,00003
0,00004
0,00005
0,00006
0,00007
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Pivo
Buraco
Estrutural
19. Resultados
• Intervenção governamental:
• aumento de inflação: aumenta o parâmetro de desconto
k
• impostos diminuiriam a matriz de payoffs das empresas
participantes da rede.
• Rendimentos totais: caíram de $18028,00 para $9031,00.
• Aversão ao risco diminuiu.
• Menor possibilidade de ganhos e maior valor dado aos
ganhos mais rápidos, dado que a inflação aumentou, os
indivíduos se tornam mais propensos a arriscar.
20. Contribuições para Teoria
e Prática
Potencial uso dos ACs
Resultados da empresa dependem não
somente da quantidade e qualidade da
informação mas do posicionamento da
empresa na rede de negócios e seus
relacionamentos
Decisões estratégicas
Dinâmica competitiva e rivalidade competitiva
Difusão de inovações
Difusão da informações