Slides da apresentação realizada no MVP Conf LATAM sobre Azure Machine Learning e Power BI.

1. 12 e 13 de abril de 2019
São Paulo, Brasil
Conectando Pessoas,
Processos e Tecnologia

2. #MVPConf
IA / Machine Learning / Computacao Cognitiva
Analise de Dados com
Azure Machine Learning, R e Power BI
Orlando Gomes
BI Consultant @Lambda3
Microsoft MVP Data Platform
Microsoft Student Partner (MSP)

3. Doação para Entidades
#MVPConf
Toda a renda obtida com a venda dos ingressos
para o MVPConf LATAM 2019 serão doados para
cinco Entidades beneficentes.
Uma em cada região do Brasil!
Consulte no site as Entidades beneficiadas!
MVPConf.com.br

4. Patrocinadores

5. #MVPConf

6. Sorteios dos Brindes
#MVPConf
Clique Aqui para Iniciar o Sorteio
Somente participarão dos sorteios os
participantes que estiverem inscritos
nas palestras e responderem as
pesquisas de satisfação.

7. #MVPConf
Sobre
 Consultor de BI – Lambda3;
 Co-Organizer @Nerdzao;
 Microsoft MVP Data Platform;
 MSP - Microsoft Student Partner;
 Graduando do 4º Ano de Engenharia Mecatrônica - FIAP;
 Experiência focada em SharePoint e Power BI;
 Fã de Pokémon / Futebol

8. #MVPConf
Agenda
 Machine Learning;
 Machine Learning Flow;
 Azure Machine Learning;
 Linguagem R;
 Power BI;
 Referencias;
 Demo.

9. #MVPConf
Vamos falar sobre o que pode ser o…

10. #MVPConf
Vision Analytics
Usando o dado passado para
“predizer” o futuro
Recommenda-tion
engines
Advertising
analysis
Weather
forecasting for
business planning
Social network
analysis
Legal
discovery
Pricing analysis
Fraud
detection
Churn
analysis
Equipment
monitoring
Location-based
tracking and
services
Personalized
Insurance
Machine learning &
predictive analytics are
core capabilities that are
needed throughout your
business

11. #MVPConf
Machine Learning Flow
Define
Objective
Collect
Data
Prepare
Data
Train
Models
Evaluate
Models
Publish
Manage
Integrate

12. #MVPConf
Azure Machine Learning
 Deploy de experimentos preditivos em plataforma cloud;
 Funciona em “Blocos”, permitindo que os mesmos sejam ligados entre si (“Drag and Drop”);
 Integração com R e Python;
 Baseado em Browser;
 Rapido Deployment;
 Conexão com outros serviços de dados do Azure:
 Azure HDInsight (Big Data);
 Azure SQL Database;
 Virtual Machines.

13. #MVPConf
Linguagem R
Linguagem Open Source, que permite o trabalho com:
 Algoritmos de Predição
- Regressão Linear;
- Classificação;
- Clustering;
- Recomendação.
 Visualização de Dados e Geração de Gráficos;
 Criação de Variáveis, Vetores, Matrizes;
 Manipulação de Tabelas (pacote dplyr).

14. #MVPConf
Power BI
“O Power BI é um conjunto de ferramentas de análise de negócios para analisar dados e
compartilhar ideias”

15. #MVPConf
Referencias
Azure Machine Learning Web Site
http://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning
Learning Documentation
http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/services/machine-learning
Azure Machine Learning FAQ
http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-faq
Azure Machine Learning Pricing
http://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/machine-learning/

16. #MVPConf
Referencias
Azure Machine Learning Gallery
https://gallery.azureml.net
Azure Machine Learning Blog
http://blogs.technet.com/b/machinelearning
Revolution Analytics
http://www.revolutionanalytics.com

17. #MVPConf
Referencias
Azure Machine Learning Web Site
http://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning
Learning Documentation
http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/services/machine-learning
Azure Machine Learning FAQ
http://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/machine-learning-faq
Azure Machine Learning Pricing
http://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/machine-learning/

18. #MVPConf
Referencias
Colocando o Azure ML no seu Cotidiano
https://www.youtube.com/watch?v=CNsH2PKPnWI
Análise preditiva com Azure Machine Learning e R
http://www.livrosdonogare.com.br/produto/analise-preditiva-com-azure-machine-
learning-e-r/

19. #MVPConf
Provisionando um Linear Regression
no Azure ML
Cenário:
O Garcia do Planilheiros me procurou esses dias, porque
gostaria de ter uma previsão do consumo em
combustível das suas varias Ferrari.
“A partir das propriedades do veículos, determinar
quanto o mesmo tende a consumir de combustível em
milhas por galão (miles per gallon – mpg)”
Álém disso, como bom apreciador de Power BI, ele
gostaria de entender como o consumo se relaciona com
outras propriedades do carro, como seu peso.
Bora se divertir ? o/

20. #MVPConf
Projeto no Github
https://github.com/orlandogomes/deploy-azureml

21. OBRIGADO
#MVPConf
medium.com/@_orlandogomes
LinkedIn.com/in/orlandomariano
Facebook.com/page.orlandomaiuri