Classificação de Emoções usando o IBM Tone Analyzer

Curadoria Moacyr Mello moacyr.mello@wecolab.com.br
Moacyr Mello
Classificação de Emoções com o Watson
Examinando as Eleições Americanas

Computação cognitiva

Watson / DeepQA
● Advanced Natural Language Processing
● Information Retrieval
● Knowledge Representation and Reasoning
● Hypothesis generation
● Evidence gathering
● Analysis
● Scoring
– solução por modulos diferentes cujos resultados são
scored / ranked / aggregated, etc.
≠
SearchEng
(keywords)

Questão e pista no Jeopardy
RECENT HISTORY:
President under whom the U.S. gave full recognition to Communist China.
(Answer: Jimmy Carter)
POP MUSIC:
Their grandfather had a number 1 record in 1935; their father, Number 1’s in
1958 & 1961; and they hit number 1 in 1990.
(Answer: Gunnar & Matthew Nelson)
BEFORE & AFTER:
The Jerry Maguire star who automatically maintains your vehicle’s speed.
(Answer: Tom Cruise control)
FOLLOW THE LEADER TO THE CAPITAL:
Pervez Musharraf.
(Answer: Islamabad)
●

Google search results
Aproximadamente 60.200.000 resultados (1,10 segundos)

Pipeline da questão no DeepQA
http://www.aaai.org/Magazine/Watson/watson.php

Dados do Watson no Jeorpardy
● Dados auto-contidos, não havia conexão com a web ou qualquer
fonte externa
● Principalmente texto em linguagem natural:
– structured (formal knowledgebase);
– semi-structured data (tagged text);
– Integra conhecimento de ontologias: encyclopedias, dictionaries, thesauri,
newswire articles, literary works.
● Processo automático de expansão do corpus:
– Identifica “documentos semente” e recupera documentos relacionados na
web;
– Extrai trechos de texto dos documentos relacionados da Web;
– Score os trechos baseados em se eles são informativos em relação ao
“documento semente” original;
– Merge os trechos mais informativos num corpus expandido.

SearchEng x KD base
eixo X – Porcentagem de questões o vencedor respondeu
eixo Y – Porcentagem de questões o vencedor respondeu corretamente
structured
approach
search-based

Evolução da precisão (2009)
3 anos de esforço de uma equipe multidisciplinar de 20 pesquisadores e eng.
2 anos para responder uma questão em 2h, ao final do terceiro ano, em 5s.
QAs
challengers

Aprendizagem de máquina
“Campo de estudo que dá aos computadores a
habilidade de aprender sem ser explicitamente
programado.”
1959, Arthur Samuel

“Todas as coisas são
números.”
Pitágoras..

Modelo BigFive
● Modelo de Cinco Fatores ou MCF, Fatores Globais de Personalidade CGF (1930, 1990)
● Padrões de comportamento definidos pelos traços de personalidade
– itens de sentenças auto-avaliativas (questionários e escalas)
– medidas léxicas (adjetivos marcadores da personalidade)
– 400.000 palavras do Webster produziram 4.500 descritores de traços de personalidade
● Fatores
– Abertura à experiência / Intelecto / Openness
– Realização / Meticulosidade / Escrupulosidade / Conscienciosidade / Conscientiouness
– Extroversão / Extraversion
– Socialização / Simpatia / Amabilidade / Agradabilidade / Agreeableness
– Neuroticismo / Instabilidade emocional / Estabilidade emocional / Emotional range

Watson Tone Analyser
BigFive
Social Tendencies
Tipo social
retorna aberto,
extrovertido, etc.
Language Style
Tipo de escrita
retorna analítico,
confiante, etc.
Emotion
Tom emocional
retorna joy,
sadness, etc.
● IBM: “Tone Analyzer service uses linguistic analysis to detect three
types of tones from written text: emotions, social tendencies, and writing
style”
● Chat Bots, Customer Care Monitoring & Quality Assurance, etc
Discurso político !

Eleições 2016, Trump x Hillary

Raiva e alegria ao longo do tempo

Uso do serviço: web ou API

Fidel Castro e o Papa
C
hom
sky

http://www.wecolab.com.br/classificacao-de-emocoes/
http://www.wecolab.com.br/o-discurso-de-fidel/

Curadoria Tecnológica
● Uso tradicional
– É um especialista no conteúdo do acervo de uma instituição e tem
a função de escolher o que mostrar e orientar sobre tendências.
● Curadoria Tecnológica na we.CoLab
– Curadores de conteúdo que garimpam, selecionam e organizam
métodos e tecnologias para oferecê-las às startups que
desenvolvem projetos na we.CoLab.
– Ajuda nas escolhas que as startups fazem e, desse modo,
acrescentam valor ao ambiente de colaboração do co-working.
● Integrar os interesses com visão especializada.
“Ajuda a levantar a carga,
mas não a carregues.”
Pitágoras..

Infraestrutura
Possuímos espaços designados
para coworking, salas de reunião,
internet, impressora, cozinha e
café.
Startups
Aceleramos as startups através de
treinamentos e mentorização, no
amadurecimento de seu modelo de
negócio, e na busca por
investimento externo.
Células de Inovação
Montamos células de inovação
para transformação digital, que
desenvolvem protótipos e testam
novos modelos de negócio.
Utilizamos o conceito se startup
satélites.
Coaching
Possuímos consultores de negócios
para auxiliar no desenvolvimento
de business plans, go-to-Market,
modelos de negócio, estratégias e
orientar startups.
Problem Solving
Montamos células de trabalho, com
recursos da we.CoLab e do cliente
para solucionar problemas de Data
Science.
Curadoria Tecnológica
Possuímos curadores tecnológicos
que selecionam, analisam e
organizam o conhecimento sobre
tecnologias de mercado, para
oferece-las às startups e empresas
de nossa comunidade.

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