Palestra realizada no TDC SP 2019 apresentando um comparativo dos serviços cognitivos para reconhecimento facial da Amazon, Microsoft, IBM e Chooch. Esta pesquisa foi realizada para uma solução de reconhecimento facial para a Foursys. Na palestra, além de conceitos de reconhecimento facial e visão computacional, foi apresentado um notebook Jupyter com um pipeline completo para reconhecimento facial chamando as APIs para ingestão de imagens, treinamento do modelo e inferência.

1. Globalcode – Open4education
Trilha – Computação Cognitiva
Serviços Cognitivos de Visão Computacional – Reconhecimento Facial
Fulvio Mascara
Cientista-chefe @ Foursys
Community Manager @ AI Brasil

2. Globalcode – Open4education
• Programo desde os 11 anos
• Gosto de cozinhar e viajar
• Corredor de media e longa distância
• “Tocador” de violão e guitarra
• 30 anos de carreira
• Cientista-chefe (P&D&I) da Foursys
• Community Manager – AI Brasil
• Tecnológo em Proc. Dados (Mackenzie)
• Pós-Graduado em Solution Architect (FIAP)
• Pós-Graduado em Estatística Aplicada (FMU)
… E CRACHÁ!
CARA…

3. Globalcode – Open4education
Agenda
Motivação pra Pesquisa
Visão Computacional
Reconhecimento Facial
Demonstração
Interface Web
Notebook Python
Conclusão
Comparativo
Estado do Projeto
Próximos passos

4. Globalcode – Open4education
Motivação pra Pesquisa
Reconhecimento Facial na Empresa
ReconhecerFuncionários
• Está na empresa
• Não está na empresa
• Detecção e
Reconhecimento Facial
AtivarRecursos
• Pode usar recurso
• Não pode usar recurso
• IoT
RegistrarPonto
• Entrada
• Intervalos
• Saída
• Blockchain

5. Globalcode – Open4education
Sobre o Projeto
Raspberry Pi 3+
Base de
Imagens
Algoritmo Conector
para APIs
E-Mail
(Recursos)
Sistema de
Ponto
DLT (Blockchain)
Serviços
Cognitivos
Travas
Eletrônicas (IoT)

6. Globalcode – Open4education
Visão Computacional
Conceitos
Visão computacional é uma aplicação de inteligência artificial destinada a replicar o comportamento da visão
humana, com o uso de hardware e software, com o objetivo de extrair informações úteis através da captura e
tratamento de imagens, sejam elas estáticas ou em movimento.
RECONHECER IDENTIFICAR DETECTAR CLASSIFICAR

7. Globalcode – Open4education
Visão Computacional
Visão Científica

8. Globalcode – Open4education
Visão Computacional
Ramificações - APIs
PAISAGENSPONTOS DE
INTERESSE
CENAS PESSOAS ANIMAIS
FACES MOVIMENTO TEXTO EMOÇÃO OBJETOS

9. Globalcode – Open4education
Reconhecimento Facial
Pipeline

10. Globalcode – Open4education
Reconhecimento Facial
Pipeline

11. Globalcode – Open4education
Reconhecimento Facial
Siemese Networks
Fonte: https://medium.com/predict/face-recognition-from-scratch-using-siamese-networks-and-tensorflow-df03e32f8cd0

12. Globalcode – Open4education
Reconhecimento Facial
Principais Vendors

13. Globalcode – Open4education

14. Globalcode – Open4education
Conclusões
Comparativo
Amazon Microsoft Chooch
Precision (50 prs / 3 imgs) 98% 96% 97%
Nível de Confiança
Tempo de Resposta
Facilidade de Uso
Interface Web Apenas para o S3 Sim Sim
Preço (1000) 1 USD para 1000 imagens
0,01 USD para Storage (a
cada 1.000)
1 USD para cada 1.000
transações (0 a 1M Trans)
0,01 USD para Storage (a
cada 1.000)
390 USD por mês para
50.000 calls
Limite Pessoas Não Não 1.000 (SMB)

15. Globalcode – Open4education
Conclusões
Estado Atual do Projeto
Raspberry Pi 3 B+
Raspbian Buster
Python 3.5
OpenCV 4
Haar Cascades (Face Detection)
Dlib / face_recognition libs (Face Recognition)

16. Globalcode – Open4education
Conclusões
Próximos Passos
Testar
Kairos
Google com recorte das fotos
IBM com recorte das fotos
Concluir implementação com PyTorch
Facenet (Google Research)
Deepface (Facebook Research)
Avaliar
Spoof Detection / Liveness Detection
Gender / Ethnic questions

17. Globalcode – Open4education
Contatos
in/fulviomascara @fulviomascara fulvio.mascara fulviomascara

18. Globalcode – Open4education
Contatos – AI Brasil

19. Muito obrigado !