O documento descreve uma plataforma que conecta produtores, consumidores, coletores e transformadores de resíduos para maximizar a reciclagem. A plataforma mapeia tipos de resíduos, oportunidades e transações usando machine learning e blockchain.

1. E L I
R E N A N
G A B R I E L
B I O

2. DESAFIO

3. Do
que
não é reciclado,
é encaminhado aos aterros.
+50%
Somente dos
resíduos da
cidade de
são reciclados.
3%
sp
No
Brasil,
perdemos neste ciclo.R$ 8 bi
Fonte:
Cataki

4. SOLUÇÃO

5. A
nossa plataforma CONECTA
e MAPEIA
=
MAXIMIZAÇÃO
DO
REAPROVEITAMENTO
DE
RESÍDUOS
>
tipos de
resíduos geolocalizados
PRODUTORES
> CONSUMIDORES
> COLETORES
> TRANSFORMADORES
oportunidades dentro do
ciclo de
reciclagem

6. $$$

7. >
interessadas em favorecer a
LOGÍSTICA
REVERSA
(pneus,
eletrônicos,
embalagens etc…)
com
o
apoio de
indústrias
>
que
querem diminuir a
sua PEGADA
DE
CARBONO
C A P TA Ç Ã O
D E
$ $ $
>
fortalecer o
relacionamento com
seu público
com
PROGRAMAS
DE
FIDELIDADE
diferenciados

8. infos das
empresas
sobre seus produtos,
seus componentes e
possibilidades de
reciclagem
+
transações
entre
coletores,
descartadores e
tipos de
resíduos
+ fóruns com
postagens de
oportunidades
+
B A S E
D E
D A D O S
M A C H I N E / D E E P
L E A R N I N G

9. MAPEAMENTO
de
HÁBITOS
DE
CONSUMO
e
DESCARTE
$ $ $
=
>

10. > Ajudar no
cumprimento das
metas
estabelecidas em fóruns como o
de
Davos
> fortalecer o
vínculo com
as
marcas apoiadoras
> financiar startups
>
prever investimentos em infraestrutura
(pontos de
coletas,
usinas de
reciclagem e
aterros)
>
…
O
M A P E A M E N TO
p o s s i b i l i t a :

11. PLAY

16. >
Machine Learning
(Para
conectar
as
oportunidades
do
nosso
Big
Data,
identificando
pontos
com
maior
número
de
descartes
e
tipos
de
materiais)
>
BlockChain
(Para
rastrear
o
destino
final
do
material)
Para
esta
implementação,
estamos
usando
o
IONIC
e
Java.
Para
a
geolocalização,
o
API
do
Google
Maps e
HyperLedger para
coleta
e
estruturação
dos
dados.
Watson
Analytics,
Data
Science
Experience
da
IBM
Cloud para
o
Tratamento
dos
Dados
.
T E C N O LO G I A S
em
avaliação

17. OBRIGADO
E L I
R E N A N
G A B R I E L
B I O
E L I
1 1
9 9 4 1 5 -­‐ 2 0 4 0
B I O
1 1
9 9 0 1 5 -­‐ 6 0 0 0