O documento descreve um sistema de coleta de dados de sensores em dispositivos embarcados, envio desses dados para armazenamento e posterior uso para criar modelos preditivos de machine learning. Os dados coletidos por sensores de temperatura e estado de funcionamento de uma máquina são transmitidos via gateway e barramento para análise em tempo real e armazenamento em banco de dados para treinamento de algoritmos.

2. Diego Nogare
MVP Artificial Intelligence | 2008
Chapter Leader | SQL Saturday
Regional Mentor | Board Advisor
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6. Dados de treino
Imagine um sensor colocado
em um dispositivo
embarcado que coleta sinais
de temperatura, e outro que
valida se a maquina está
funcionando ou não. Este
dispositivo manda o sinal
para um local de
armazenamento, que servirá
de base de treino para criar o
modelo preditivo.

10. Entrada Algoritmos SaídaClassificação
Regressão
Cluster
etc
Rest API
Database
etc
Database
URL
CSV
etc

13. Barramento
Stream
Analytics
Consumo
Machine
Learning
Sensores Gateway
Fluxo de dados
A partir da coleta dos
sensores, o sinal é
enviado
(opcionalmente) ao
gateway para chegar
ao barramento. O
Barramento faz o
trabalho de enviar o
sinal para o destino,
que será o processo de
Streaming. O Streaming
permite a Análise em
Tempo Real.

14. Arduino Uno DHT11 Relê 5V