O documento descreve um assistente virtual para atendimento de beneficiários, requerendo tecnologias como microsserviços em Python, containers Kubernetes e Docker, mensageria Salesforce e armazenamento NoSQL. O planejamento inclui APIs para receituários médicos e armazenamento desses dados em webhook para transição para nuvem, com mensageria via Salesforce Cloud para comunicação com banco de dados.

1. ASSISTENTE VIRTUAL
HUMANIZANDO O ATENDIMENTO AOS BENEFICIÁRIOS

2. EXIGÊNCIAS TÉCNICAS
Nets on-primisse e Cloud
Microsserviços Python (Django e Data Science)
Mensageria (SalesForce)
Containers (Kubernetes e Docker)
NoSQL

3. PLANEJAMENTO
Fazer APIs para pegar os JSONs dos
receituários de urgências, eletivo e da Maida.
A partir daqui normatizá-los e guarda-los
num webhook, onde será feita a transição do
on-primisse para a nuvem.

4. DESENHO TÉCNICO

5. MENSAGERIA
Utilizar o Salesforce Market
Cloud para gerir as requisições
entre o microsserviço e Banco
de Dados

6. DESENHO TÉCNICO

7. DADOS
Gravar os Json normatizados
para fazer a primeira fase do
assistente e no futuro
implementar as IAs

8. DESENHO TÉCNICO

9. ESTRUTURA DAS IA
No futuro montaremos os
motores de learning machine e
deep learning para fazer o
processo de linguagem natural e
humanizar o assistente virtual

10. DESENHO TÉCNICO