Decatron e VMTurbo

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Conheça mais detalhes sobre a solução de controle e otimização que mais cresce e faz sucesso nos Estados Unidos.

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Decatron e VMTurbo

  1. 1. Historia da Empresa - Empresa criada em 1994 no Rio de Janeiro, Brasil. - Atuação nacional desenvolvendo projetos e soluções, implementando, gerindo e otimizando processos de TI. - Parceiro Platinum HPE - Parceiro Premier VMWare - Ganhou diversos prêmios como: - TOP 200 – Entre as 200 maiores empresas de TI do Brasil (Anuário Informática Hoje – 2015, 2014, 2013, 2012, 2011 e 2009) - Prêmio Referência em TI (IT Mídia – 2013) - As PMES que mais crescem no Brasil (Consultoria Deloitte e Exame PME – 2013, 2012, 2011 e 2009) - Maior Canal de Vendas Governo América Latina (VMWare – 2012, 2010, 2009) - Canal de Valor do Ano (VMware – 2012)
  2. 2. Historia da Empresa - Empresa criada em 2009 em Burlington, Massachusetts, USA. - Em 2010, foi lançado o produto principal: VMTurbo Operations Manager. - Receita de US$ 24 Milhões - Ganhou diversos prêmios recentes como: - 2015 Stevie Awards: Company of the Year and Executive of the Year - BostInno: Readers’ Choice 2015 Coolest Companies - CloudComputingAdmin.com: Readers’ Choice Award Winner – Management for 2015 - Storage Magazine/SearchStorage.com 2014 Products of the Year: Storage Management Tools - Forbes: America’s Most Promising Companies 2015 - 2014 “Best of VMworld 2014” Award – Virtualization Management
  3. 3. Diferenciais da Solução - Otimize a performance da aplicação que mais importar - Leve em consideração não só a camada virtual mas a camada física também - Aplique as recomendações de forma Automática - Melhor utilização dos recursos físicos do servidor (+ VMs por Servidor) - Reduza o gasto com licenças e servidores não utilizados
  4. 4. Visão de todo ambiente Usuário Aplicação vMem vCPU vNIC Maquina Virtual RAM CPU NIC HBA Host Rede DataStore Volume Array de Disco Controladora Um erro pode estar em diversas camadas do ambiente. É necessário observar todas as camadas para recomendar a melhor ação e então otimizar a utilização dos recursos Storage
  5. 5. Milhares de Aplicações com: Demanda Infraestrutura totalmente distribuida Demanda dinamica Consumo de multiplos recursos do ambiente Restrições entre hosts e VMs Objetivo Garantir os recursos computacionais necessários de forma continua impactando positivamente as aplicações criticas de negocio e otimizando a utilização dos recurso Como Fazemos? Determinando as decisões corretas de alocação de recursos a serem feitas de forma a satisfazer a aplicação de forma continua. Atendendo a real demanda
  6. 6. Independência de Recurso e Hypervisor -> Qualquer Hypervisor -> Qualquer Núvem -> Qualquer Hardware
  7. 7. Dashboards Visão simplista e clara do ambiente
  8. 8. Aplique as melhorias E Recomendações no ambiente físico Melhorias no ambiente virtual...
  9. 9. Como fazemos? Através dos Targets, recolhemos as informações (Logs) necessárias para as recomendações. Para adicionar os Targets existe um processo muito simples de incluir o IP, Username e Senha. Quanto mais Targets adicionamos, mais informação o VMTurbo recolhe melhor serão suas recomendações. Ele vai monitorar todo o ambiente e não só o ambiente virtual.
  10. 10. Decisões baseadas em cálculos, garantindo o melhor para as aplicações
  11. 11. Supply Chain Selecionando a Aba Supply Chain, podemos ver que o VMTurbo entende toda a infraestrutura e hierarquia, mostrando os recursos mais consumidos do ambiente Selecionando uma categoria, Virtual Machine, podemos escolher uma das maquinas virtuais, onde é exibido os objetos que aquela maquina virtual está consumindo, como Storage (datastore), resource pool, maquina física (host), aplicação...
  12. 12. Automatizar as recomendações Novas politicas podem ser adotadas permitindo aplicar de forma automática as recomendações do ambiente
  13. 13. As politicas existentes do ambiente são mantidas As politicas do ambiente virtual são automaticamente adotadas para as recomendações do VMTurbo, como as regras de DRS, afinidade, start de vm...
  14. 14. Relatórios Extraia relatórios para demostrar como está o estado do ambiente, deixando claro o ambiente antes das melhorias e depois delas.
  15. 15. Módulos de Controle • Network Control Module • Hybrid Cloud Control Module • Application Control Module • Container Control Module • Storage Control Module
  16. 16. Módulos de Controle - NCM É a plataforma de NCM que permite ajuda-lo nas decisões de design do ambiente de rede, com inteligência suficiente para decidir se vale mover a aplicação / maquina virtual, para um recurso mais “próximo” com o objetivo de reduzir a latência e garantir o bom funcionamento da aplicação. Seja através de recursos on premise ou em uma infraestrutura de nuvem hibrida.
  17. 17. Módulos de Controle – Hybrid Cloud Control Module É a plataforma de controle de nuvens publicas que determina se o workload deveria estar localizado na sua infraestrutura privada ou nuvem publica. Maximizando a utilização da sua cloud privada e usando a nuvem publica somente para atender workloads inesperados.
  18. 18. Módulos de Controle – Application Control Module É a plataforma de controle de Aplicação que descobre e entende a demanda de recursos da aplicação de forma a maximizar a utilização dos recursos físicos e a performance da aplicação.
  19. 19. Módulos de Controle – Container Control Module É a plataforma de controle que permite a criação de recomendações do ambiente e aplicações baseados em containers, permitindo a utilização máxima da infraestrutura e a performance da aplicação.
  20. 20. Módulos de Controle – Storage Control Module É a plataforma de controle do storage que mapeia as relações desde maquinas virtuais até os drives do storage, permitindo um maior entendimento do ambiente de armazenamento para que as recomendações sejam feitas de forma mais assertivas e influenciando positivamente as aplicações que requisitam mais I/O. Soluções como: NetApp, HP 3PAR, EMC, Pure Storage, Dell Compellent e Nutanix
  21. 21. • Capacity & performance Challenges • Deployed across 35,000 VMs within 5 hours • Multi-Hypervisor and IT Domain Strategy • Rapid ROI within Months • Finger pointing about performance issues • Considered 20 new servers to resolve issues • VMTurbo resolved issues and found availability capacity  saved $100,000 • Immediate ROI funded initial VMTurbo license • 3 Month ROI  Data Center Optimization • Extensive over-provisioning • VMTurbo showed 347 hosts could be safely eliminated without impacting performance • VMTurbo will automate tuning automatically assure performance and avoid hardware costs • 2 Month ROI  Data Center Optimization • Deployed across 38,000 VMs < 4 days • Within 2 Months  33% more VM headroom • Eliminated Performance Issues • Data Center Modernization --> VDI, OpenStack, Docker, Arista Casos de sucesso Cliente 1 Cliente 2 Cliente 4Cliente 3
  22. 22. Av. Presidente Wilson, 231– 3º andar Rio de Janeiro– RJ– CEP 20030-905 Rio de Janeiro (21) 3906-4000 Macaé (22) 2791.6772 Brasília, Vitória,Fortaleza e Outras cidades 4020-1536

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