SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 6
SEMINARIO 8
PROBABILIDAD
Se nos propone este ejercicio:
1.
N (µ,σ) = (5,2)
Z= (x- µ)/σ = (3-5)/2 = -1,00
Con ese dato y la tabla de distribución normal
obtenemos el valor de la probabilidad.
P (x≤3) = 0,1587
Solución: La probabilidad de que “x” tome
valores menores de 3 es del 0,1587 (15,87%)
2.
N= (5,2)
Como sólo podemos medir la probabilidad desde un determinado valor hasta
menos infinito restamos a la unidad (área completa) el intervalo que no
deseamos estudiar (de 7 a menos infinito)
P(x≥7) = 1- (P(x≤7))
Z= (x-µ)/σ = (7-5)/2 = 1,00
Con este dato y la tabla de distribución normal obtenemos el valor de la
probabilidad P(x≤7)
P(x≤7) = 0,8413
P(x≥7) = 1-0,8413 = 0,1587→ 15,87%
Solución: cuando la x toma valores mayores de 7 el área de la curva supone un
15,87%
3.
N(5,2)
Como disponemos de los valores de P(x≤7) y P(x≤3) de los
ejercicios anteriores sólo tenemos que restar el chico al
grande.
P(x=3-7) = P(x≤7) – P(x≤3) = 0,8413 – 0,1587=
=0,6826
Solución: La probabilidad de que “x” tome valores
entre 3 y 7 es del 0,6826 (68,26%)
4.
N(5,2)
P(x)= 0,62→62%
Para manejar el 100% de los datos tenemos que saber que porcentaje suponen las áreas
fuera del intervalo. Para ello, restamos 0,62 a la unidad (100%) lo que nos da 0,38
(38%). Como sabemos que el intervalo está centrado en la media sabemos que el área
se repartirá por igual a ambos lados (0,19→19%)
1º. Calcular valor de “X1” (deja 19% a la izquierda) Buscamos el valor más cercano a 0,19
en la tabla de distribución normal. Eso nos da el valor de la normal tipificada (z) que es
de -0,88.
Z= (x1-µ)/σ → -0,88 = (x1-5)/2 → x1= 3,24
2º.Calcular valor de “X2” (deja el 62+19 = 81% a la izquierda) Buscamos en la tabla el valor
más cercano a 0,81 en la tabla y eso nos da el valor de “z” que es de 0,88 (es simétrica
por eso es 0,88 y -0,88)
Z= (X2-µ)/σ → 0,88 = (X2-5)/2 → X2= 6,76
Solución: El intervalo para que la probabilidad de que “x” esté en él sea de 0,62 es 3,24-
6,76

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

T student ejemplos
T student ejemplosT student ejemplos
T student ejemplos
karemlucero
 
Seminario 8. Probabilidad
Seminario 8. ProbabilidadSeminario 8. Probabilidad
Seminario 8. Probabilidad
claralgod
 
Rectas sistemas y parábolas
Rectas sistemas y parábolasRectas sistemas y parábolas
Rectas sistemas y parábolas
miltoncoronel8
 

Mais procurados (19)

Calculo de la varianza
Calculo de la varianzaCalculo de la varianza
Calculo de la varianza
 
T student ejemplos
T student ejemplosT student ejemplos
T student ejemplos
 
T de student
T de studentT de student
T de student
 
Método simplex
Método simplex Método simplex
Método simplex
 
Regresion linealr
Regresion linealrRegresion linealr
Regresion linealr
 
Seminario 8. Probabilidad
Seminario 8. ProbabilidadSeminario 8. Probabilidad
Seminario 8. Probabilidad
 
Regresion Polinomial
Regresion PolinomialRegresion Polinomial
Regresion Polinomial
 
Ejercicios de copolimerización haciendo uso de aplicación droid48
Ejercicios de copolimerización haciendo uso de aplicación droid48Ejercicios de copolimerización haciendo uso de aplicación droid48
Ejercicios de copolimerización haciendo uso de aplicación droid48
 
Límites
LímitesLímites
Límites
 
U2
U2U2
U2
 
Powert seminario 8
Powert seminario 8Powert seminario 8
Powert seminario 8
 
Actividad obligatoria 4 a
Actividad obligatoria 4 aActividad obligatoria 4 a
Actividad obligatoria 4 a
 
Actividad obligatoria 4 A
Actividad obligatoria 4 AActividad obligatoria 4 A
Actividad obligatoria 4 A
 
Edumatica - Inecuaciones
Edumatica - InecuacionesEdumatica - Inecuaciones
Edumatica - Inecuaciones
 
U1 Tema1 Límite de una Función
U1 Tema1 Límite de una FunciónU1 Tema1 Límite de una Función
U1 Tema1 Límite de una Función
 
Rectas sistemas y parábolas
Rectas sistemas y parábolasRectas sistemas y parábolas
Rectas sistemas y parábolas
 
Dominio de una Función. Ejemplos
Dominio de una Función. EjemplosDominio de una Función. Ejemplos
Dominio de una Función. Ejemplos
 
Actividad obligatoria 4 A
Actividad obligatoria 4 AActividad obligatoria 4 A
Actividad obligatoria 4 A
 
Cramer rule
Cramer ruleCramer rule
Cramer rule
 

Destaque

Ventajas y desventajas de las tic en la
Ventajas y desventajas de las tic en laVentajas y desventajas de las tic en la
Ventajas y desventajas de las tic en la
deinnermontoya
 
Macros y gráficos dinámicos
Macros y gráficos dinámicosMacros y gráficos dinámicos
Macros y gráficos dinámicos
Daniel Coyago
 
Valores de la familia
Valores de la familiaValores de la familia
Valores de la familia
Carlos GJ
 
Apresentação animais...
Apresentação animais...Apresentação animais...
Apresentação animais...
Alisson8744
 
Roussean e o Estado democrático
Roussean e o Estado democráticoRoussean e o Estado democrático
Roussean e o Estado democrático
Thais Suzarte
 
0 projeto inter câmbio j. meira[jú]
0 projeto inter câmbio j. meira[jú]0 projeto inter câmbio j. meira[jú]
0 projeto inter câmbio j. meira[jú]
Carina Araújo
 
Seminário sexualidade na 3ª idade
Seminário sexualidade na 3ª idadeSeminário sexualidade na 3ª idade
Seminário sexualidade na 3ª idade
Valéria Vilella
 

Destaque (20)

Jornal Fala Zezinho - 1ª edição - Suplemento especial Jornal Fala José - 4ª e...
Jornal Fala Zezinho - 1ª edição - Suplemento especial Jornal Fala José - 4ª e...Jornal Fala Zezinho - 1ª edição - Suplemento especial Jornal Fala José - 4ª e...
Jornal Fala Zezinho - 1ª edição - Suplemento especial Jornal Fala José - 4ª e...
 
Ventajas y desventajas de las tic en la
Ventajas y desventajas de las tic en laVentajas y desventajas de las tic en la
Ventajas y desventajas de las tic en la
 
Presentación caryelis
Presentación caryelisPresentación caryelis
Presentación caryelis
 
Love Stage cap 22 (Inglés)
Love Stage cap 22 (Inglés)Love Stage cap 22 (Inglés)
Love Stage cap 22 (Inglés)
 
Macros y gráficos dinámicos
Macros y gráficos dinámicosMacros y gráficos dinámicos
Macros y gráficos dinámicos
 
Valores de la familia
Valores de la familiaValores de la familia
Valores de la familia
 
Matriz implementacic3b3n pei
Matriz implementacic3b3n peiMatriz implementacic3b3n pei
Matriz implementacic3b3n pei
 
Historia del internet
Historia del internetHistoria del internet
Historia del internet
 
Apresentação animais...
Apresentação animais...Apresentação animais...
Apresentação animais...
 
Deletrea paises
Deletrea paisesDeletrea paises
Deletrea paises
 
Catálogo Sector Bancário Angolano
Catálogo Sector Bancário AngolanoCatálogo Sector Bancário Angolano
Catálogo Sector Bancário Angolano
 
Roussean e o Estado democrático
Roussean e o Estado democráticoRoussean e o Estado democrático
Roussean e o Estado democrático
 
Suksuk-Suksuk ficha producto
Suksuk-Suksuk ficha productoSuksuk-Suksuk ficha producto
Suksuk-Suksuk ficha producto
 
Diseño+ta..
Diseño+ta..Diseño+ta..
Diseño+ta..
 
Apresentação Trabalhos Finais do curso para ACS Prevenção e Intervenção ao us...
Apresentação Trabalhos Finais do curso para ACS Prevenção e Intervenção ao us...Apresentação Trabalhos Finais do curso para ACS Prevenção e Intervenção ao us...
Apresentação Trabalhos Finais do curso para ACS Prevenção e Intervenção ao us...
 
SP Carinhosa - CRS Centro Oeste
SP Carinhosa - CRS Centro OesteSP Carinhosa - CRS Centro Oeste
SP Carinhosa - CRS Centro Oeste
 
0 projeto inter câmbio j. meira[jú]
0 projeto inter câmbio j. meira[jú]0 projeto inter câmbio j. meira[jú]
0 projeto inter câmbio j. meira[jú]
 
Seminário sexualidade na 3ª idade
Seminário sexualidade na 3ª idadeSeminário sexualidade na 3ª idade
Seminário sexualidade na 3ª idade
 
Servicios de internet
Servicios de internetServicios de internet
Servicios de internet
 
El expositor
El expositorEl expositor
El expositor
 

Semelhante a Tarea 8

Semelhante a Tarea 8 (20)

Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
seminario 8
seminario 8seminario 8
seminario 8
 
Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8
 
Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8
 
Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8Power p. estadistica .s 8
Power p. estadistica .s 8
 
Estadistica. Seminario 8
Estadistica. Seminario 8Estadistica. Seminario 8
Estadistica. Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Distribucion Binomial
Distribucion BinomialDistribucion Binomial
Distribucion Binomial
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Seminario 8
Seminario 8Seminario 8
Seminario 8
 
Tarea 8
Tarea 8Tarea 8
Tarea 8
 
Distribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidadDistribuciones continuas de probabilidad
Distribuciones continuas de probabilidad
 
Seminario 8 – ejercicio de tipificación ji jiji
Seminario 8 – ejercicio de tipificación ji jijiSeminario 8 – ejercicio de tipificación ji jiji
Seminario 8 – ejercicio de tipificación ji jiji
 
Distribucion normal completo
Distribucion normal completoDistribucion normal completo
Distribucion normal completo
 
La normal
La normalLa normal
La normal
 
7 distribucion normal_total
7 distribucion normal_total7 distribucion normal_total
7 distribucion normal_total
 
Distribucion normal de variables
Distribucion normal de variablesDistribucion normal de variables
Distribucion normal de variables
 
Distribucion normal de variables
Distribucion normal de variablesDistribucion normal de variables
Distribucion normal de variables
 
FUNCIONES RACIONALES
FUNCIONES RACIONALESFUNCIONES RACIONALES
FUNCIONES RACIONALES
 

Mais de sofiaurbina (8)

Tarea 8 (Probabilidad)
Tarea 8 (Probabilidad)Tarea 8 (Probabilidad)
Tarea 8 (Probabilidad)
 
Tarea6
Tarea6Tarea6
Tarea6
 
Tarea6
Tarea6Tarea6
Tarea6
 
Tarea 5
Tarea 5Tarea 5
Tarea 5
 
Tarea 4
Tarea 4Tarea 4
Tarea 4
 
Tarea 3
Tarea 3Tarea 3
Tarea 3
 
Tarea 2
Tarea 2Tarea 2
Tarea 2
 
Prueba 1sofia
Prueba 1sofiaPrueba 1sofia
Prueba 1sofia
 

Último

NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
UPTAIDELTACHIRA
 
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
patriciaines1993
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
NadiaMartnez11
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
pvtablets2023
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
Wilian24
 

Último (20)

CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdfNUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
NUEVAS DIAPOSITIVAS POSGRADO Gestion Publica.pdf
 
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdfBiografía de Charles Coulomb física .pdf
Biografía de Charles Coulomb física .pdf
 
Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024Interpretación de cortes geológicos 2024
Interpretación de cortes geológicos 2024
 
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdfProyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
Proyecto de aprendizaje dia de la madre MINT.pdf
 
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptxPower Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
Power Point: Fe contra todo pronóstico.pptx
 
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdfInfografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
Infografía EE con pie del 2023 (3)-1.pdf
 
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptxPosición astronómica y geográfica de Europa.pptx
Posición astronómica y geográfica de Europa.pptx
 
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024Tema 11.  Dinámica de la hidrosfera 2024
Tema 11. Dinámica de la hidrosfera 2024
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
Prueba libre de Geografía para obtención título Bachillerato - 2024
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docxTALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
TALLER DE DEMOCRACIA Y GOBIERNO ESCOLAR-COMPETENCIAS N°3.docx
 
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptxRESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
RESULTADOS DE LA EVALUACIÓN DIAGNÓSTICA 2024 - ACTUALIZADA.pptx
 
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).pptPINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
PINTURA DEL RENACIMIENTO EN ESPAÑA (SIGLO XVI).ppt
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdfactiv4-bloque4 transversal doctorado.pdf
activ4-bloque4 transversal doctorado.pdf
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 2º de la ESO
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 

Tarea 8

  • 2. Se nos propone este ejercicio:
  • 3. 1. N (µ,σ) = (5,2) Z= (x- µ)/σ = (3-5)/2 = -1,00 Con ese dato y la tabla de distribución normal obtenemos el valor de la probabilidad. P (x≤3) = 0,1587 Solución: La probabilidad de que “x” tome valores menores de 3 es del 0,1587 (15,87%)
  • 4. 2. N= (5,2) Como sólo podemos medir la probabilidad desde un determinado valor hasta menos infinito restamos a la unidad (área completa) el intervalo que no deseamos estudiar (de 7 a menos infinito) P(x≥7) = 1- (P(x≤7)) Z= (x-µ)/σ = (7-5)/2 = 1,00 Con este dato y la tabla de distribución normal obtenemos el valor de la probabilidad P(x≤7) P(x≤7) = 0,8413 P(x≥7) = 1-0,8413 = 0,1587→ 15,87% Solución: cuando la x toma valores mayores de 7 el área de la curva supone un 15,87%
  • 5. 3. N(5,2) Como disponemos de los valores de P(x≤7) y P(x≤3) de los ejercicios anteriores sólo tenemos que restar el chico al grande. P(x=3-7) = P(x≤7) – P(x≤3) = 0,8413 – 0,1587= =0,6826 Solución: La probabilidad de que “x” tome valores entre 3 y 7 es del 0,6826 (68,26%)
  • 6. 4. N(5,2) P(x)= 0,62→62% Para manejar el 100% de los datos tenemos que saber que porcentaje suponen las áreas fuera del intervalo. Para ello, restamos 0,62 a la unidad (100%) lo que nos da 0,38 (38%). Como sabemos que el intervalo está centrado en la media sabemos que el área se repartirá por igual a ambos lados (0,19→19%) 1º. Calcular valor de “X1” (deja 19% a la izquierda) Buscamos el valor más cercano a 0,19 en la tabla de distribución normal. Eso nos da el valor de la normal tipificada (z) que es de -0,88. Z= (x1-µ)/σ → -0,88 = (x1-5)/2 → x1= 3,24 2º.Calcular valor de “X2” (deja el 62+19 = 81% a la izquierda) Buscamos en la tabla el valor más cercano a 0,81 en la tabla y eso nos da el valor de “z” que es de 0,88 (es simétrica por eso es 0,88 y -0,88) Z= (X2-µ)/σ → 0,88 = (X2-5)/2 → X2= 6,76 Solución: El intervalo para que la probabilidad de que “x” esté en él sea de 0,62 es 3,24- 6,76