Tableau Drive dient als Methode zur Verbreitung einer Self-Service-Analysekultur in Organisationen. Drive basiert auf Best Practices, die bei Unternehmen bereits erfolgreich umgesetzt wurden. Die Methode stützt sich auf iterative, agile Praktiken, die schneller und effektiver sind als herkömmliche Self-Service-Analysen über lange Zeiträume. Grundpfeiler dieses Ansatzes ist ein neues Partnerschaftsmodell zwischen Geschäfts- und IT-Abteilung. Das Drive-Verfahren ist kostenlos verfügbar. Manche Unternehmen arbeiten eigenständig mit Drive, andere suchen fachliche Hilfe bei Tableau-Services oder wenden sich an einen Tableau-Partner.

1. Drive
Ein praktischer Leitfaden zur Verbreitung Ihrer Analysekultur

2. Die Vorteile von Self-Service-Analysen liegen auf der Hand

3. •
Muss ich wirklich den Umgang mit einem neuen Tool erlernen?
•
Ist das wichtig?
•
Was ist der Nutzen?
•
Wie kann ich damit anfangen?
•
Welche Daten sind verfügbar?
•
Wie lange dauert es?
•
Was passiert, wenn ich nicht weiterkomme?
Doch die Skalierung zur Einführung neuer Systeme ist immer schwierig.

4. „Wir müssen unser Data Warehouse fertighaben,bevorwir Analysen machen können.”
Einwand
Nr. 1

5. Wirklich? Warten Sie nicht auf Perfektion. Beginnen Sie mit dem, was Sie schon haben.
Der Zyklus von visuellen Analysen verläuft naturgemä schrittweise. Frühe Ergebnisse liefern Informationen für spätere Entscheidungen.

6. „Wir haben schon
Self-Service-Analysen,
wir benötigen keine IT.“
Einwand
Nr. 2

7. Wirklich?
Es ist wichtig, Strategien und Systeme bereitzustellen, dieSelf-Service in großem Maßstab ermöglichen.

8. Wie stellen Sie die programmgesteuerten und betrieblichen Initiativen, die für den Ausbau von Self-Service-Analysen erforderlich sind, bereit?

9. Geschäft
IT
Anforderungen
Planung
Entwicklung
Test
Benutzer-
erfahrung
Produktion
Analysen
Beim traditionellen Modell scheitern Geschäftsanwender und IT
Benutzer müssen warten… und sind selten zufrieden.

10. Warum das Wasserfallmodell scheitert
Wir dachten, das hätten Sie gesagt...
Wollten Sie nicht dieses rote Cabriolet?

11. Agile Methoden verbessern das Wasserfallmodell
Produktion
Entwicklung
Planung
Benutzer
Akzeptanz
Test
Fachliche
Kenntnisse
(Anforderungen)
Durch engere Zusammenarbeit derGeschäfts-und Entwicklungsabteilungen werdenQualität, Schnelligkeit und Flexibilität verbessert.
Doch es bleibtein Vollzeitjob.

12. Agile Verfahren in Echtzeit?
Von der Promotion
zur Produktion
Entwicklung
Planung
Benutzerakzeptanz
Test
Fachliche
Kenntnisse
(Anforderungen)
Self-Service-Entwicklung lässt die Phasen deragilen Prozesse miteinander verschmelzenund ermöglicht die schrittweise Wiederholung in Echtzeit.

13. Tableau: noch agiler als „Agil“
•
Benutzer haben Priorität vor Prozessen und Tools
•
Funktionierende Analyselösungenhaben Priorität vor umfassender Dokumentation
•
Zusammenarbeit hat Priorität vor der Erfassung von Anforderungen
•
Reaktionen auf Änderungen haben Priorität vor der Befolgung eines Plans
•
Arbeit in Echtzeit

14. Was ist Drive?
Tableau Drive ist ein Verfahren zur Bereitstellung von Business Intelligence, das mit agilen Methoden arbeitet und von den am stärksten analytisch ausgerichteten Unternehmen der Welt geprägt ist. Bei Tableau Drive ist die Analyseplattform im gemeinsamen Besitz von Geschäftsabteilung und IT. Zudem besteht die Chance auf fortlaufende Entwicklung und kontinuierliches Wachstum,selbst bei einer unternehmensweiten Bereitstellung.

15. Erkundung Prototyp
Grundlagen-
aufbau
Verbreitung
Drive ist ein neuesBereitstellungsverfahren

16. IT-Rolle
•
Sicherheit
•
Datenarchitektur
•
Skalierbarkeit
•
Schulungen
•
Center of Operations
•
Intranetbefähigung
Eine funktionierende Partnerschaft
Geschäftsrolle
•
Kreative Analysearbeit
•
Förderung der Datenbeschaffung
•
Austausch von Fachwissen
•
Bei Bedarf Hilfe suchen
•
Missionierung
•
Beschleunigung von Aktionen
Ausführung
Befähigung

17. Grundlagen-
aufbau
Grundlagen: organisatorisch
•
Center of Operations
•
Missionierungszentrum
•
Unterstützung der Führungsebene
•
Projektplan
•
Schulungen
•
Gewinnung neuer Anwender
•
Missionierungsarbeit

18. Grundlagen-
aufbau
Grundlagen: technisch
•
Sandkasten und Produktionsumgebungen
•
Governance und Sicherheitsrichtlinien
•
Data Dictionary
•
Saubere, verwaltete und veröffentlichte Datenquellen
•
Prozesse: Förderung, Eskalation, Lizenzierung
•
Online-Helpdesk

19. Idee
Geschäftsabteilung istfür kreativeund analytischeAufgaben zuständig.
Nr. 1

20. Idee
IT ist befugt, ihre Kompetenzen noch besser einzusetzen.
Nr. 2

21. Idee
Gute Visualisierungen stehen am Anfangund nicht am Endedes Einführungsprozesses. Sie sind Teil(aber nicht aller) der Analysekultur.
Nr. 3

22. Idee
Drive stellt einen Planzur Verfügung, der die Vision ausweitet und Risiken der unternehmensweiten Bereitstellung von Analyselösungen eindämmt.
Nr. 4

23. Idee
Das Verfahrenunterstützt ein Partnernetz mit Intranet, Schulungen, Workflows, Automatisierung, Zusammenarbeit usw.
Nr. 5

24. Entwurf für Partnerschaft
zwischen IT-und Geschäftsabteilung
Sinnvolle Analysen
im Handumdrehen
Bewährte
Bereitstellungs-
strategien
Breite und nachhaltige
Akzeptanz
Die wichtigsten Vorteile von Drive

25. „Unsere Mitarbeiter können jetzt Probleme in wenigen Stunden selbst feststellen und beheben. Früher hat das Tage gedauert. Berichte werden jetzt innerhalb von Wochen anstatt Monaten erstellt.“
Mat Hughes,
Manager für Revenue Optimization Global Analytics
Carlson Rezidor Hotel Group (Radisson und andere Marken)
Analysearbeit bei Radisson

26. Das ist Änderungsmanagement
Es funktioniert nicht,
•
wenn IT und Geschäftsabteilung gegen einander arbeiten
•
wenn das Unternehmen meint, Geschäftsanwender benötigen keine Daten
•
wenn die unterstützende Technologie zu langsam ist
•
wenn niemand dafür verantwortlich ist

27. Der Weg zum Erfolg
Handbuch zu Drive lesen
www.tableausoftware.com/drive

28. So wird Drive ausgeführt
hausintern
Tableau-Partner
Tableau Professional Services

29. Anhang

30. Erfolgsfaktoren für die Self-Service-Analyse
TDWI-BERICHT ZU BEST PRACTICES

31. Datenorientierte Unternehmen haben Ihren Wettbewerbern gegenüber deutliche Vorteile