Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de 2017 qui fait apparaître 3 tendances technologiques majeures. Nous avons relevé les 32 technologies de demain que l’institut d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts enjeux stratégiques.

1. L E S 3 2 T E C H N O L O G I E S D E
2 0 1 7 À F O R T S E N J E U X
S T R A T É G I Q U E S
AOÛT 2017 PAR THIBAUT WATRIGANT

2. Gartner a dévoilé son cycle des technologies émergentes de
2017 qui fait apparaitre 3 tendances technologiques majeures
Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2017
Technologies non classées : La reconnaissance analytique augmentée, les assistants virtuels, les experts conseillers cognitifs
L’intelligence artificielle
omniprésente
Les expériences
immersives
Les plateformes
digitales
• Le Deep Learning
• L’apprentissage neuronal
par renforcement
• L’intelligence artificielle
généralisée
• Les véhicules autonomes
• L’informatique cognitive
• Les drones professionnels
• Les Chatbots
• La gestion augmentée du
cycle de vie de la donnée
• Le Machine Learning
• La poussière intelligente
• Les robots intelligents
• L’espace de travail intelligent
• L’impression 4D
• La réalité augmentée
• Les interfaces neuronales
directes
• La maison connectée
• Les technologies
d’amélioration humaine
• Les nanotubes électroniques
• La réalité virtuelle
• L’affichage volumétrique
• La 5G
• Digital Twin
• L’Edge Computing
• La Blockchain
• Les plateformes IoT
• Les composants
neuromorphiques
• Les calculateurs quantiques
• Serverless PaaS
• La sécurité assurée par
logiciel

3. Nous avons relevé les 32 technologies de demain que l’institut
d’analyse considère comme étant porteuses des plus forts
enjeux stratégiques.
Source : Gartner, Hype Cycle for emerging Technologies, Août 2017
Lancement de la technologie Emballement
médiatique
Gouffre des désillusions Pente de l’illumination Plateau de productivité
Attentesdumarché
Maturité
La poussière
intelligente
L’impression 4D
L’intelligence
artificielle généralisée
L’apprentissage
neuronal par
renforcement
Les composants
neuromorphiques
Les technologies
d’amélioration humaine
La 5G
Serverless PaaS
Digital Twin
Les calculateurs quantiques
L’affichage volumétrique
Interfaces neuronales directes
Les Chatbots
L’espace de travail intelligent
La reconnaissance
analytique augmentée
Edge
Computing
Les robots intelligents
Les plateformes IoT
Les assistants virtuels
La maison connectée
Le Deep
Learning
Le Machine
Learning
Les véhicules autonomes
Les nanotubes électroniques
L’informatique cognitive
La blockchain
Les drones professionnels
Les experts conseillers cognitifs
La sécurité assurée par logiciel
La gestion augmentée du
cycle de vie de la donnée
La réalité
augmentée
La réalité virtuelle

4. 1
La réalité virtuelle
La réalité virtuelle consiste à
immerger un utilisateur dans
une simulation informatique.
Cette simulation recrée des
environnements imaginaires se
basant sur des éléments
visuels, sonores, ou même
parfois tactiles.
Cette immersion s’effectue
aujourd’hui au travers d’un
casque (parfois couplé à des
accessoires) qui reproduit,
dans l’environnement virtuel,
les mouvements réels de
l’utilisateur.
Position sur le cycle Variation par rapport à 2015 et 2016Attentes du marchéDurée avant maturité
Pente de
l’illumination
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans

5. 2
La réalité augmentée
La réalité augmentée désigne
les différentes méthodes qui
permettent d’intégrer, de
façon réaliste, des objets ou
des informations virtuels,
dans une séquence d'images
réelles. Des applications dans
le gaming ou dans la
maintenance industrielle
commencent à émerger.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Gouffre des
désillusions
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2015 et 2016

6. 3
La sécurité assurée par logiciel est un
modèle d’architecture de gestion dans
lequel la sécurité de l'information est
découplée de chaque composant physique
pour être gérée par un logiciel. Ce dernier
a notamment pour fonction de détecter
une intrusion, de segmenter le réseau et
les contrôles d’accès. Cette approche
s’intègre parfaitement dans les nouvelles
infrastructures gérées par logiciel (centres
de données SDDC, IaaS, ITaaS…).
La sécurité assurée
par logiciel
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Gouffre des
désillusions
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans
Variation par rapport à 2015 et 2016
SDDC : Software-defined data center
IaaS : infrastructure as a service
ITaaS : IT as a service

7. 4
Gartner décrit ici les techniques de
gestion de la donnée d’entreprise
permettant de la classifier, la stocker, la
partager, puis de la retrouver aisément.
Cette gestion nécessite de se
coordonner sur une classification, un
vocabulaire et un processus de gestion
du cycle de vie de la donnée partagés
dans l’entreprise. L’émergence d’outils
performants – depuis les systèmes de
recherche intuitifs dans les bases de
données jusqu’aux algorithmes de Data
Mining – permet une meilleure
coordination entre les entités d’une
entreprise ainsi qu’une utilisation
efficiente de la donnée.
La gestion augmentée du cycle
de vie de la donnée
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Gouffre des
désillusions
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2015 et 2016

8. 5
Les experts conseillers cognitifs sont
des logiciels permettant d’assister, de
conseiller ou de suppléer des métiers
spécifiques. Ces fonctions s’effectuent
au travers de mise à disposition de
données brutes pertinentes ou
d’analyse de données récoltées. En
radiologie, par exemple, des logiciels
sont capables de pointer les zones
anormales pour faciliter le travail du
radiologue. Les logiciels sont au
préalable configurés pour analyser
tout type de données utiles, y
compris les données non structurées.
Les experts conseillers
cognitifs
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans
Gouffre des
désillusions
Variation par rapport à 2015 et 2016

9. 6
Le champ d’application des drones au sein
des entreprises est en pleine expansion
malgré les développements de régulations
dans de nombreux pays. En comparaison
avec les drones destinés aux particuliers, les
drones à usages professionnels ont souvent
une capacité de charge plus importante, un
temps de vol plus long et des capteurs plus
précis, améliorant la sécurité du vol. Ils sont
souvent spécialisés sur un usage unique :
dernier kilomètre de livraison, premiers
secours, surveillance, maintenance d’actifs
(par exemple des avions ou éoliennes), prise
d’image...
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Les drones à usage
professionnel
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2015 et 2016

10. 7
La blockchain est une technologie de
stockage et de transmission d’information,
transparente, sécurisée, et fonctionnant sans
organe central de contrôle. La technologie
utilise une base de données qui contient
l’historique de tous les échanges effectués
depuis sa création. Cette base de données est
sécurisée et distribuée (partagée par ses
différents utilisateurs), sans intermédiaire (ce
qui permet à chacun de vérifier la validité de
la chaîne). La Blockchain est déjà utilisée dans
la crypto-monnaie, mais également dans les
échanges de toute sorte de biens et services.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
La Blockchain
Variation par rapport à 2015 et 2016

11. 8
L’informatique cognitive consiste à simuler les
processus de la pensée humaine dans un modèle
informatisé. Elle s’appuie sur des programmes
d’auto-apprentissage capables d’acquérir la
donnée, traiter l’information, apprendre et
transmettre des connaissances. La capacité de
comprendre l’homme (langage, ton, langage
corporel) permet d’améliorer la perception du
système et la pertinence des données d’entrée. Les
méthodes d’apprentissages couplent des
méthodes statistiques (Machine Learning) et des
méthodes reproduisant le comportement humain
(basées sur des probabilités et non sur des règles
préconfigurées). Ainsi, le système ne répond pas
par « vrai ou faux », mais par une réponse
probabilistique affinée en fonction du contexte et
des interactions entre la machine et son utilisateur.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
L’informatique cognitive
Variation par rapport à 2015 et 2016

12. 9
Les nanotubes électroniques (ou plus
généralement la nanoélectronique)
font référence à l’utilisation de tubes -
dont la taille est inférieure à 100
nanomètres - dans la conception des
composants électroniques, tels que
les transistors. Souvent en carbone,
silicium ou autres matériaux semi-
conducteurs, ces nanotubes ouvrent
la voie à de nouveaux circuits, avec
des caractéristiques électriques ou
mécaniques nouvelles, grâce à leur
taille nanoscopique. Ils sont
notamment avantageux pour leur
miniaturisation et leur faible
consommation énergétique.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
Les nanotubes électroniques
Variation par rapport à 2015 et 2016

13. 10
Les véhicules autonomes sont des
véhicules qui peuvent rouler sans
intervention de conducteurs
humains grâce à une technologie
d’autoguidage. Cette technologie
est notamment aidée par une
multitude de capteurs, de
puissants algorithmes et de
servocommandes (permettant de
réaliser les actions commandées
par les logiciels), notamment sur
le volant, l'accélérateur et le frein.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Plus de 10
ans
Les véhicules autonomes
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2015 et 2016

14. 11
Le Machine Learning
Les technologies de Machine Learning
désignent des algorithmes qui
permettent à un système d'adapter ses
analyses et son comportement, en se
fondant sur l'analyse de données
empiriques provenant d'une base de
données ou de capteurs. Ces
algorithmes utilisent des méthodes
statistiques pour apprendre des règles
de fonctionnement en se basant sur les
données d’apprentissage. Ils appliquent
ensuite ces règles à de nouvelles
données.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2015 et 2016

15. 12
Le Deep Learning
Le Deep Learning est un sous-ensemble du Machine
Learning (apprentissage par une machine) dans
lequel le système s’occupe de définir les
caractéristiques à analyser à partir des données, ainsi
que d’optimiser l’analyse des données pour une
prédiction précise. Pour fonctionner, le Deep
Learning utilise un fonctionnement similaire à nos
neurones : un réseau neuronal avec un algorithme
qui, pour apprendre, ajuste la connexion entre les
neurones en fonction des résultats des prédictions.
Le Deep Learning est puissant mais très gourmand en
données d’entrées et en puissance de calcul. Pour
cela, il est souvent utilisé dans la reconnaissance
visuelle, la traduction, l’analyse des comportements
clients mais est difficilement généralisable à tout
problème.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2015 et 2016

16. 13
La maison connectée désigne
l’ensemble des objets connectés
(thermostats, caméras, capteurs
d’environnement…) dans une
maison permettant d’apporter
confort, sécurité, loisirs,
économies d’énergie, et d’en
assurer l’intendance plus
aisément.
La maison connectée
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2015 et 2016

17. 14
Les assistants virtuels
Un assistant virtuel est un logiciel capable
d’effectuer, pour un individu, des tâches
ou des services basés sur des données du
demandeur (caractéristique de l’individu,
position géographique…) ainsi que d'une
variété de sources en ligne (météo,
conditions de circulation, cours des
actions, horaires d'utilisation, prix de
détail…). L’assistant, sur le smartphone ou
sur un objet physique dédié (enceinte
connectée…), prend la forme d’un
personnage qui a la capacité d’interagir
avec l’utilisateur par la voix ou par le texte.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2015 et 2016

18. 15
Les plateformes pour l’internet des
objets sont des espaces en ligne de
stockage et de traitement des
données collectées par les objets
connectés. Elles s’occupent
notamment de traiter les données
« chaudes » (gestion du parc
d’objets connectés, règles en
temps réel de fonctionnement des
objets) et « froides »
(apprentissages, algorithmes).
Les plateformes pour
l’internet des objets
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2015 et 2016

19. 16
Les robots intelligents
Les robots intelligents sont
des robots capables
d’improviser et de prendre
des décisions pas
obligatoirement prédictibles.
Ces décisions sont dictées par
une logique de raisonnement
combinée avec une variable
d’aléatoire, simulant le
raisonnement humain.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Emballement
médiatique
Variation par rapport à 2015 et 2016

20. 17
Edge Computing
Le Edge Computing consiste à passer
d’une architecture informatique centrée
sur le Cloud à une architecture de calcul
répartie, notamment au plus près des
équipements en bordure de réseau
(capteurs, objets connectés). Elle
consiste par exemple à mettre de
l’intelligence dans les objets embarqués.
Cette approche, couplée à un système
de Cloud Computing, offre un gain en
vitesse de calcul, disponibilité, et
stockage, ainsi que la possibilité de
pouvoir fonctionner en « local », sans
connexion internet.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Emballement
médiatique
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans
Variation par rapport à 2015 et 2016

21. 18
La reconnaissance analytique
augmentée
La reconnaissance analytique augmentée
désigne les solutions logicielles qui
permettent aux utilisateurs de découvrir des
corrélations, des relations de cause à effet ou
encore d’analyser intelligemment des jeux de
données. Elle permet à chaque utilisateur de
pouvoir utiliser des techniques analytiques
avancées, sans toutefois faire appel à des
connaissances informatiques poussées. Les
solutions prennent en charge le
regroupement, la préparation, l’intégration,
l’analyse et l’affichage des données. Grâce à
cela, les utilisateurs peuvent découvrir, en
toute simplicité, des corrélations pertinentes
et les appliquer pour des activités
stratégiques ou opérationnelles.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2015 et 2016

22. 19
Grâce notamment à l’internet des
objets (IoT), les espaces de travail
peuvent bénéficier des données
récoltées (localisation, contexte, heure
de la journée, projets en cours…) pour
améliorer l’efficience des employés et
des organisations. Ces espaces peuvent
notamment devenir plus modulaire,
adaptable, et simplifier les procédures
actuelles de partage d’information,
d’authentification, de communication,
de sécurité ou de reporting…
L’espace de travail connecté
(et intelligent)
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2015 et 2016

23. 20
Les systèmes digitaux
conversationnels (Chatbots)
sont des algorithmes
répondant à des requêtes
formulées par l’utilisateur,
parfois en utilisant des sources
de données externes via des
APIs. Ces requêtes sont
formulées à l'aide du langage
naturel de l’Homme et ne se
basent plus uniquement sur
des mots clés comme les
moteurs de recherche.
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
Les Chatbots
Variation par rapport à 2015 et 2016

24. 21
Les interfaces neuronales
directes sont des interfaces de
communication entre un
cerveau et un dispositif externe
(un ordinateur, un système
électronique…) conçu pour
assister, améliorer ou réparer
des fonctions humaines de
cognition ou d'actions
défaillantes.
Les interfaces neuronales
directes
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
2017 20222019 2027
Plus de 10
ans
Variation par rapport à 2015 et 2016

25. 22
L’affichage volumétrique est une
technologie d’affichage digital d’un
objet virtuel dans un espace physique
en 3 dimensions pour rendre ce
dernier visible à l’œil nu. Les
propriétés électromagnétiques de
certains matériaux, comme le
graphène, montrent des avancées
prometteuse dans le domaine de
l’affichage volumétrique.
L’affichage volumétrique
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Plus de 10
ans
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2015 et 2016

26. 23
Les calculateurs quantiques sont des
machines dont les calculs se basent
sur les propriétés quantiques de la
matière, par exemple sur la
superposition et l’intrication d'états
quantiques. À la différence d’un
calculateur classique qui travaille sur
des données binaires (0 et 1), le
calculateur quantique travaille sur des
qubits dont l’état peut posséder
plusieurs valeurs. Ainsi, l’efficacité
(rapidité de calcul) du système peut
être améliorée.
Les calculateurs
quantiques
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2015 et 2016
2017 20222019 2027
Plus de 10
ans

27. 24
Digital Twin (« le jumeau numérique »)
consiste à modéliser et associer une réplique
digitale d’un actif physique réel (par exemple
un moteur d’avion, une usine ou un simple
objet connecté). Des capteurs sur l’actif
permettent de reproduire son évolution
physique sur son jumeau virtuel. Les jumeaux
numériques permettent ainsi de suivre
l’évolution de l’actif à distance, de simuler ses
réactions à son environnement pour planifier
au mieux les opérations de maintenance et
anticiper les pannes. Enfin, les jumeaux
numériques offrent une interaction multiple
des opérateurs sur l’actif (comme un Google
Word que plusieurs opérateurs peuvent éditer
simultanément).
Digital Twins
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2015 et 2016

28. 25
Une infrastructure Serverless est une
infrastructure dans laquelle le développeur ne
gère pas physiquement des serveurs. Le
développeur contrôle toutefois une quantité
de logique serveur et définit l’échelle
d’exécution (en PaaS*). Ses applications
logicielles s’exécutent dans des « conteneurs
éphémères » de services tiers (principalement
des acteurs du Cloud : Amazon, Google…). Le
développeur paie à l’usage, selon le temps de
calcul nécessaire, ce qui améliore
l’adéquation entre la puissance requise et les
ressources allouées. Le partage de la gestion
des serveurs permet ainsi d’optimiser les
coûts de développement et des fonctions, de
réduire la complexité opérationnelle (ne pas
avoir à gérer les serveurs) et de mieux gérer
un niveau d’élasticité des ressources.
Serverless PaaS
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
2017 20222019 2027
Entre 2
et 5 ans
Variation par rapport à 2015 et 2016
* PaaS : platform as a service

29. La 5G (cinquième génération de
standards pour la téléphonie mobile)
offrira des débits plus rapides (~Gb/s),
des temps de réaction plus courts,
une qualité de service minimale
lorsque l’utilisateur est en
mouvement, ainsi qu’une adaptabilité
des caractéristiques réseau
permettant de connecter des objets
aux besoins différents (performance,
débit, consommation énergétique…).
Avec cette dernière fonctionnalité, la
5G s’intéresse très clairement aux
objets connectés, et promet ainsi de
connecter 7 trillions d’objets.
26
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Lancement de la
technologie
La 5G
Variation par rapport à 2015 et 2016

30. 27
Les technologies d'amélioration
humaine – ou encore l’homme
augmenté – se réfèrent à des
technologies qui permettent de
surmonter les limites actuelles
du corps humain par des
moyens naturels ou artificiels.
Les technologies
d’amélioration humaine
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
2017 20222019 2027
Plus de 10
ans
Lancement de la
technologie
Variation par rapport à 2015 et 2016

31. Les composants neuromorphiques
sont des puces électroniques qui
visent à reproduire, dans le silicium,
un réseau de neurones artificiels.
Grâce à une architecture peu
énergivore et spécialement adaptée
aux algorithmes de Deep Learning,
ils permettent de réaliser certaines
tâches (comme la reconnaissance de
contenus à l’intérieur d’une image
ou la reconnaissance vocale) que les
processeurs classiques peinent à
effectuer mais qui sont très bien
exécutées par notre cerveau.
Les composants
neuromorphiques
28
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2015 et 2016

32. L’apprentissage par renforcement décrit un type
d’apprentissage par algorithme avec comme
données d’entrée : des contraintes, des capacités
d’actions et un objectif à atteindre. L’algorithme
s’entraine seul en explorant différents essais sur
ses capacités d’actions. L’itération sur l’écart par
rapport à l’objectif sur chaque capacité d’actions
lui permet ainsi d’apprendre. Cet apprentissage,
lorsque combiné à du Deep Learning, permet
cette fois-ci à l’algorithme de reconnaitre soi-
même son environnement et atteindre des
objectifs. C’est en utilisant l’apprentissage par
renforcement profond (Deep Reinforcement
Learning) qu’Alpha Go a battu le meilleur joueur
de Go.
L’apprentissage neuronal par
renforcement
29
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
2017 20222019 2027
Entre 5 et 10 ans
Variation par rapport à 2015 et 2016

33. L’intelligence artificielle
généralisée désigne un système
capable d’improviser et de
prendre des décisions liées à un
domaine sur lequel il n’est pas
spécifiquement formé. Les
décisions prises ne sont pas
toujours prédictibles mais dictées
par une logique de raisonnement
combinée avec une variable
d’aléatoire, simulant le
raisonnement humain.
30
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
2017 20222019 2027
Plus de 10
ans
L’intelligence artificielle
généralisée
Variation par rapport à 2015 et 2016

34. L'impression 4D désigne une
technologie qui permet
d'imprimer, en 3D, des objets
dont la forme peut évoluer au
cours du temps en fonction des
stimulations extérieures. Grâce
à un matériau anisotrope
programmable, ce procédé en
développement pourrait servir
à créer des tissus intelligents,
de l’électronique souple, des
équipements biomédicaux…
31
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
2017 20222019 2027
Plus de 10
ans
L’impression 4D
Variation par rapport à 2015 et 2016

35. 32
La poussière intelligente est un
réseau sans fil de minuscules
systèmes micro-électromécaniques
qui permet de mesurer des
grandeurs comme la luminosité, la
température ou encore les
vibrations. Ces systèmes sont
dispersés dans un environnement
donné (air, eau...) pour y effectuer
des mesures et renvoyer des
informations par radiofréquence.
La poussière intelligente
Position sur le cycle Attentes du marchéDurée avant maturité
Lancement de la
technologie
2017 20222019 2027
Plus de 10
ans
Variation par rapport à 2015 et 2016

36. Des questions ?
Thibaut Watrigant
Consultant digital
chez eleven-
strategy
Editeur chez Aruco