2. „A szervezetekben túlságosan gyakran pillantgatnak
a tükörbe, ahelyett, hogy kinéznének az ablakon.”
Philip Kotler
Neticle Technologies
3. „Leginkább becsült vállalataink azzal vívták ki hírnevüket, hogy
... szigorúan ragaszkodtak ahhoz a gyakorlathoz, mely során
következetesen és megbízhatóan hoztak meg olyan
döntéseket, amelyeket többségünk helyeselt és tiszteletben
tartott.”
Charles Fombrun,
a Reputation Institute igazgatója
Neticle Technologies
4. Rengeteg hasznos
információ és tudás
hever szerte a
világonhálón. Itt az
ideje, hogy
felhasználjuk ezeket
a vállalati
döntéseinkhez!
Tegyük a webet a
saját
tanácsadónkká!
a neticle vízió
Neticle Technologies
5. Bing Liu, a Chicago-i Egyetem Opinion Mining szakértője kiemeli egy
2011-es munkájában, hogy a véleményelemzés és szövegbányászat
számítástudományból menedzsment eszközzé nőtte ki magát.
Neticle Technologies
6. A tartalmak automatikus
összegzésével,
kivonatolásával és
A neticle szolgáltatása vizualizálásával tény alapú
döntéshozatalt támogatja
a rendszerünk vállalati
funkciók igényeire szabva.
Neticle Technologies
7. A neticle egyedisége a gyakorlatias,
üzleti szempontú megközelítésen
alapul
1. Vállalati funkciók igényeinek szem előtt tartása
2. Benchmarking és versenytársfigyelés
3. Véleményárfolyam
számítása
Neticle Technologies
9. Az automatikus polaritás meghatározó algoritmusunk a
legpontosabb magyar nyelvre készített megoldás
ismereteink szerint
Neticle Technologies
10. a neticle crawler (kereső)
Friss tartalmak gyors
megtalálására készített egyedi
újralátogatási algoritmus
Weboldalak automatikus
kategorizálása
Neticle Technologies
Valóban használható, megbízható, szolgáltatást nyújtson.
Adott vállalati szerepkörök számára dedikált és transzformált információk, dashboard és jelentések Lefúrási lehetőségek különböző dimenziók mentén az áttekintő grafikonoktól az elemzett kifejezésekig Véleményindexek számítása komplex szemantikus modell alapján, nem csak pozitív és negatív tartalmak gyakoriságának vizsgálata Az ügyfél versenytársainak értékeihez viszonyított elemzések Többféle tartalomtípust (cikk, blog, fórumhozzászólás, tweet, facebook post) kezel a rendszer 2010.01.01. után megjelent összes nyilvános tartalom feldolgozásra és archiválásra kerül Nyelvi és szakterületi sajátosságok hatékony kezelése Nagy hangsúly van a támogatáson és oktatáson Az üzenetek/fő gondolatok terjedésének mérése A különböző trendek egyszerűen összevethetőek külső adatsorokkal