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Dashboard (plataforma online) para visualização das
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Todas as informações coletadas estão disponíveis em
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Em praticamente todos projetos e produtos IoT, é necessário analisar os dados
coletados em campo (do equipamento ou ambiente) para gerar informações úteis
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através de dashboards com gráficos, tabelas, ponteiros, status digitais e etc.
Exemplos: Detectar consumos indevidos, problemas regulares ou raros,
visualizar o estado de operação do equipamento, picos de corrente e etc.
● Como resolver essa demanda?
Logo à primeira vista, podemos perceber que será necessário dois itens
principais:
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● Mostrar esses dados salvos ao usuário de forma agradável e facilitada.
Ou seja, precisaremos integrar um banco de dados e uma dashboard! Com esses
dois itens funcionando juntos, podemos fazer parte da mágica acontecer.
● Banco de dados
Local onde todas informações de nossas placas, incluindo telemetrias de dados,
informações genéricas, debug e etc serão salvas. Precisa ser extremamente
robusto, confiável e criptografado em alguns casos.
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● Mostrando um protótipo com ESP32 na prática.
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PostgreSQL: Armazena os dados das placas.
Grafana: Demonstra visualmente os dados ao usuário.
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  • 1.
  • 2.
  • 3. ● Short Bio - José Morais ● Telefone: (014) 99820-2683 ● Github: https://www.github.com/urbanze ● Formação: Engenharia de Computação (USC, Bauru-SP) ● Trabalho: ○ Engenheiro de Sistemas Embarcados (IoT). ○ Diretor (TecnoEVO). ○ Freelancer. ● Escritor no portal Embarcados e Vida de Silício
  • 4. Dashboard (plataforma online) para visualização das informações, controle, automação e emissão de alertas. Alertas customizáveis enviados via Email e/ou Telegram. Todas as informações coletadas estão disponíveis em tempo real e histórico. Comunicação: WiFi, Ethernet e GSM* Protocolos: Modbus (RS-485) e SNMP. Venha conhecer nosso sistema para controle, automação e monitoramento remoto! www.tecnoevo.com.br
  • 5. ● Entendendo a demanda Em praticamente todos projetos e produtos IoT, é necessário analisar os dados coletados em campo (do equipamento ou ambiente) para gerar informações úteis e relevantes para sua empresa e/ou cliente. Muitas dessas análises, são feitas através de dashboards com gráficos, tabelas, ponteiros, status digitais e etc. Exemplos: Detectar consumos indevidos, problemas regulares ou raros, visualizar o estado de operação do equipamento, picos de corrente e etc.
  • 6. ● Como resolver essa demanda? Logo à primeira vista, podemos perceber que será necessário dois itens principais: ● Armazenar os dados coletados em campo. ● Mostrar esses dados salvos ao usuário de forma agradável e facilitada. Ou seja, precisaremos integrar um banco de dados e uma dashboard! Com esses dois itens funcionando juntos, podemos fazer parte da mágica acontecer.
  • 7. ● Banco de dados Local onde todas informações de nossas placas, incluindo telemetrias de dados, informações genéricas, debug e etc serão salvas. Precisa ser extremamente robusto, confiável e criptografado em alguns casos. Exemplos: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MongoDB, Cassandra e etc.
  • 8. ● Dashboard Programa, app ou site que reúne informações, gráficos e tabelas relevantes ao usuário, que irá consumir e interpretar as informações geradas por nosso sistema. Também pode emitir notificações quando algum problema é encontrado e enviar comandos. Exemplos: Blynk, TagoIO, Grafana, Ubidots, etc.
  • 9. Conhecendo o Grafana ● O que é? ● Exemplos de dashboards. ● Organizações e usuários. ● Envio de alertas. ● Envio de comandos. ● Plugins. ● Mostrando um protótipo com ESP32 na prática.
  • 10. ● Topologia simplificada ESP32: Coleta dados de sensores e envia ao servidor (MQTT). Script: Captura os dados recebidos e envia ao banco de dados. PostgreSQL: Armazena os dados das placas. Grafana: Demonstra visualmente os dados ao usuário. Python, Node.js, C e etc.
  • 12. ● Encerramento Obrigado pela atenção de todos! Dúvidas ou sugestões? Fique à vontade para tirar suas dúvidas. Telefone: (014) 99820-2683 Github: https://www.github.com/urbanze