Este documento descreve um trabalho sobre identificação de emoções em áudio usando parâmetros de entropia extraídos de amostras de voz. O documento discute os conceitos, métodos de extração de características, classificação proposta e testes realizados para identificar seis emoções primárias com taxas de acerto entre 5-85%.

1. Aluno : Murilo Baruque Marazzi
Orientador : Prof. Dr. Rodrigo Capobianco Guido

2.  Introdução;
 Conceitos;
 Extração de Características;
 Classificador Proposto;
 Testes e Resultados;
 Conclusão.

3.  Objetivo:
◦ Porque implementar um classificador para
identificar emoções?
 Auxiliar em sistemas de reconhecimento de locutor;
 Contribuir com os estudos de identificação automática
de emoções.

4.  Emoções podem ser divididas em emoções
primárias;

5.  Teorema da amostragem;
 Arquivos de áudio foram salvos no formato
wave;
 Taxa de amostragem de 16000Hz e
quantização de 16 bits.

6.  Abordagem Knowledge-Based.
◦ Distribuição Gaussiana ou Normal.
 Sendo μ a média e σ o desvio padrão.

7.  Entropia;
 Sendo p 𝑖, neste trabalho tratado como uma
proporção de energia.

9.  Entropia do sinal todo:

10.  Entropia do sinal todo:

11.  Entropia do sinal todo:

12.  Entropia do sinal todo:

13.  Entropia do sinal todo:

14.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:

15.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:

16.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:

17.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:

18.  Entropia do sinal dividido em 3 partes:

19.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:

20.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:

21.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:

22.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:

23.  Entropia do sinal dividido em 9 partes:

24.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:

25.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:

26.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:

27.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:

28.  Entropia do sinal dividido em 27 partes:

29.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9
e 27 partes:

30.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9
e 27 partes:

31.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9
e 27 partes:

32.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9
e 27 partes:

33.  Variância das partes do sinal dividido em 3, 9
e 27 partes:

34.  Foram extraídos:
◦ 1+3+9+27+3=43 parâmetros;
 Baseado no modelo Gaussiano.
 Exemplo:
◦ Classificação da emoção felicidade.

35.  Matriz de Treinamento1 de ordem 10x43:
4.58121 ⋯ 0.00120
⋮ ⋱ ⋮
4.53134 ⋯ 0.00287
 Média e Variância são calculados;
 O modelo foi treinado.

36.  Matriz de Teste de ordem 10x43:
4.38051 ⋯ 0.00160
⋮ ⋱ ⋮
3.13534 ⋯ 0.00252
P= * * ... *
 A maior probabilidade é escolhida.

37.  Resultados do primeiro teste.
 Entropias do sinal dividido em três partes:
 Taxa de acerto 22,5%

38.  Resultados do segundo teste.
 Entropias do sinal dividido em nove partes:
 Taxa de acerto 2,5%

39.  Resultados do terceiro teste.
 Entropias do sinal dividido em 27 partes:
 Taxa de acerto 27,5%

40.  Resultados do quarto teste.
 As três variâncias das entropias:
 Taxa de acerto 45%

41.  Resultados do quinto teste.
 Entropia do sinal todo mais as três entropias do
sinal dividido em três partes:
 Taxa de acerto 55%

42.  Resultados do sexto teste.
 Entropia do sinal todo mais as 3 entropias do sinal
dividido em 3 partes mais 9 entropias do sinal
divido em 9 partes:
 Taxa de acerto 12,5%

43.  Resultados do sétimo teste.
 Entropia do sinal todo mais as entropias do sinal
dividido em 3, 9 e 27partes:
 Taxa de acerto 25%

44.  Resultados do oitavo teste.
 Entropia do sinal todo mais as entropias do sinal
dividido em 3, 9 e 27 partes e ainda a variância das
entropias:
 Taxa de acerto 25%

45.  Resultados do nono teste.
 Entropias do sinal dividido em 3 e 9 partes:
 Taxa de acerto 5%

46.  Resultados do décimo teste.
 Entropias do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes:
 Taxa de acerto 25%

47.  Resultados do décimo primeiro teste.
 Entropias do sinal dividido em 3, 9 e 27 partes, além
das variâncias das entropias:
 Taxa de acerto 25%

48.  Resultados do décimo segundo teste.
 Entropias do sinal dividido 27 partes, além das
variâncias das entropias:
 Taxa de acerto 27,5%

49.  Resultados do décimo terceiro teste.
◦ Único parâmetro para treino foi a entropia do sinal todo:
◦ Taxa de acerto 85%

50.  Único classificador;
 Único parâmetro;
 Emoção medo.