O documento discute a previsão de vendas utilizando métodos quantitativos, incluindo regressão linear e séries temporais. São abordados diversos modelos, como EWMA, Box & Jenkins e métodos bayesianos para análise de séries temporais. O objetivo é ajustar modelos que capturam padrões constantes nos dados de vendas, integrando variáveis adicionais e incertezas na previsão.

1. Previsão de Vendas com o BATS

2. Palavras-chave TÉCNICA QUANTITATIVA PREVISÃO

3. Previsão - Primórdios REGRESSÃO LINEAR X SÉRIES TEMPORAIS

4. Previsão - Hoje REGRESSÃO LINEAR DINÂMICA MODELOS LINEARES GENERALIZADOS SÉRIES TEMPORAIS EWMA BOX & JENKINS MODELOS ESTRUTURAIS CLÁSSICOS BAYESIANOS (BATS) GARCH

5. BATS : ANÁLISE BAYESIANA DE SÉRIES TEMPORAIS

6. Modelo Estrutural (em partes) VENDAS (Response) PREVISÃO TENDÊNCIA (TREND) CONSTANTE (LEVEL) LINEAR (LEVEL + GROWTH) SAZONALIDADE (SEASONAL) OUTRAS VARIÁVEIS (REGRESSION) ERRO DE PREVISÃO (VARIANCE)

7. Objetivo da Modelagem CONSEGUIR QUE OS DADOS APRESENTEM UM PADRÃO (LINEAR) CONSTANTE. COMO FAZER ISSO ?! TRANSFORMAÇÕES (TURKEY) AGREGAÇÕES (CIMENTO) INTERVENÇÕES (PAPELÃO)

8. AJUSTE DO MODELO Ano 1 Ano 2 Premissas Premissas Previsão Real + Incerteza Ajuste +