Este documento resume uma conversa sobre aprendizado de máquina (machine learning) usando PHP. Apresenta os tipos de aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço e fornece um exemplo de classificação de spam usando PHP-ML.
14. 1. Dados não tratados
- Dados de treinamento
- Dados de teste
- Classifcação dos dados
- Limpeza dos dados
- Separação dos dados
Fonte: https://vinodsblog.com/2018/04/02/supervised-machine-learning-insider-scoop-for-labeled-data/
16. 3. Algoritmo
- Detectar a informação
- Ajustar a si mesmo
- Continuar repetindo até
atingir um bom grau de
perfeição (a determinado
nível)
Fonte: https://vinodsblog.com/2018/04/02/supervised-machine-learning-insider-scoop-for-labeled-data/
18. 5. Produção
- Predição
- Verificação
- Ir e voltar do passo 3 ao 5
Fonte: https://vinodsblog.com/2018/04/02/supervised-machine-learning-insider-scoop-for-labeled-data/
22. - Quando já tem um consumidor, um site
no Wordpress, ou outro projeto que já
rode PHP e não dependa muito de
performance mas quer apresentar uma
classificação ou clusterização
interessante.