Machine Learning e Deep Learning podem ser úteis em várias situações, incluindo em naquelas em que as regras mudam constantemente.
Nesta talk foram apresentadas duas ferramentas que trabalham com Machine Learning e exemplos práticos de como utilizá-las.
14. 1. Aprendizado supervisionado
Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555
Modelos do
que é e do
que não é
um morango
15. 1. Aprendizado supervisionado
Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555
Depois de um tempo é
possível identificar se
outras coisas são ou não
são morangos.
16. 2. Aprendizado não supervisionado
Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555
Você não
sabe o que
tem aqui
17. 2. Aprendizado não supervisionado
Fonte: https://www.quora.com/What-is-supervised-and-unsupervised-in-machine-learning/answer/Anirudh-Sharma-555
O programa então
descobre as
características
necessárias para
dividir em grupos
18. 3. Aprendizado por reforço
Fonte: https://medium.com/@hosongyan/deep-learning-reinforcement-learning-for-self-driving-cars-6275b43a0d54
Você pode
penalizar
pelas
infrações
19. 3. Aprendizado por reforço
Fonte: https://medium.com/@hosongyan/deep-learning-reinforcement-learning-for-self-driving-cars-6275b43a0d54
E agradar
pelos acertos!.
20. 3. Aprendizado por reforço
Fonte: https://medium.com/@hosongyan/deep-learning-reinforcement-learning-for-self-driving-cars-6275b43a0d54
Com o tempo o
carro aprende
como se dirigir
39. - Quando já tem um consumidor, um site
no Wordpress, ou outro projeto que já
rode PHP e não dependa muito de
performance mas quer apresentar uma
classificação ou clusterização
interessante.