OLAP é um conceito de interface com o usuário que proporciona a capacidade de ter ideias sobre os dados, permitindo analisá-los profundamente em diversos ângulos.

1. OLAP
On-Line Analytic Processing

2.  OLAP é um conceito de interface com o usuário
que proporciona a capacidade de ter ideias sobre
os dados, permitindo analisá-los profundamente
em diversos ângulos.

3. Funções Básicas do OLAP :
• Visualização multidimensional dos dados;
• Exploração;
• Rotação;
• Vários modos de visualização.

4. O OLAP e o Data Warehouse são destinados a trabalharem juntos,
enquanto o DW armazena as informações de forma eficiente,
o OLAP deve recuperá-las com a mesma eficiência, porém com
muita rapidez.
As duas tecnologias se complementam, ao ponto de que uma Data
Warehouse para ser bem sucedido, já na sua concepção, deve
levar em consideração o que se deseja apresentar na interface
OLAP.

5. As aplicações OLAP são usadas pelos gestores em
qualquer nível da organização para lhes permitir
análises comparativas que facilitem a sua tomada
de decisões diárias.

6. Classifica-se em :
• ROLAP (OLAP Relacional):
Os dados são armazenados de forma relacional.
São mais indicado para DATA WAREHOUSE pelo
grande volume de dados, a necessidade de um
maior número de funções e diversas regras de
negócio a serem aplicadas.

7. • MOLAP (OLAP Multidimensional):
Os dados são armazenados de forma
multidimensional.
São mais indicado para DATA MARTS, onde os
dados são mais específicos e o aplicativo será
direcionado na análise com dimensionalidade
limitada e pouco detalhamento das informações.

8. • HOLAP (OLAP Híbrido):
Uma combinação dos métodos ROLAP e MOLAP.

9. • DOLAP (OLAP Desktop):
O conjunto de dados multidimensionais deve ser
criado no servidor e transferido para o desktop.
Permite portabilidade aos usuários OLAP que não
possuem acesso direto ao servidor.

10. Os bancos de dados OLAP contêm vários tipos
básicos de dados, como os :
Cubo :
Uma estrutura de dados que agrega as medidas
por níveis e hierarquias de cada uma das
dimensões que você deseja analisar. Os cubos
combinam várias dimensões, tais como tempo,
geografia e linhas de produtos, com dados
resumidos, tais como números de vendas ou de
inventário.

11. Medida ;
Um conjunto de valores em um cubo que são
baseados em uma coluna na tabela de fato do cubo
e que são geralmente valores numéricos.
Medidas são os valores centrais do cubo que são
processados, agregados e analisados. Exemplos
comuns incluem vendas, lucros, receitas e custos.

12. Membro ;
Um item em uma hierarquia que representa uma
ou mais ocorrências de dados.
Um membro pode ser exclusivo ou não-exclusivo.
Por exemplo, 2007 e 2008 representam membros
exclusivos no nível de ano de uma dimensão de
tempo, onde janeiro representa membros não-
exclusivos no nível de mês porque poderá haver
mais de um janeiro na dimensão de tempo, se ela
contiver dados de mais de um ano.

13. Membro calculado ;
Um membro de uma dimensão cujo valor é
calculado durante o tempo de execução através de
uma expressão. Valores de membro calculado
podem ser derivados de outros valores de
membros.

14. Dimensão ;
Um conjunto de uma ou mais hierarquias
organizadas de níveis em um cubo que um
usuário entende e usa como a base para a análise
de dados.

15. Hierarquia ;
Uma estrutura em árvore lógica que organiza os
membros de uma dimensão de forma que cada
membro tenha um membro pai e zero ou mais
membros filho.
Um filho é um membro no próximo nível inferior
em uma hierarquia que está diretamente
relacionada ao membro atual.

16. Nível ;
Em uma hierarquia, os dados podem ser
organizados em níveis de detalhe inferiores e
superiores, tais como níveis Ano, Trimestre, Mês e
Dia em uma hierarquia Tempo.

17. Alunos:
 Bruno Henrique
 Edmo Martins
 Filipe Gomes
 Kamilla Simões
 Vinicius Rosa