Este documento discute a configuração do conector Salesforce Analytics Cloud para Mulesoft, incluindo a autenticação básica, o arquivo de metadados JSON e um exemplo de configuração para upload de dados externos em um novo conjunto de dados no Wave Analytics. Na parte 2, explicará cada campo da configuração.

1. Mulesoft - Salesforce Analytics Cloud Connector -
Part 1
Por ser relativamente novo, atualmente temos pouco conteúdo em
português sobre o conector Salesforce Analytics Cloud para Mulesoft.
Bom tive a oportunidade de trabalhar com ambas as tecnologias
Salesforce e Mulesoft, e fiz algumas integrações utilizando esse
conector que tem algumas diferenças interessantes em relação a
outros, que podem dar um pouco de dor de cabeça, e fazer perder
algum tempo, então vamos a um tutorial separado em algumas partes
com algumas observações:
 Configuração: Temos algumas opções de autenticação, Basic e três
variedades de OAuth 2.0, como até agora nunca tive a necessidade
de usar o OAuth, vamos de Basic mesmo. É bem simples configurar a
autenticação Basic, ele pede :
1. Username e password: que são o login e senha da Org
Salesforce que você deseja acessar via mule.
2. Securitytoken: que é gerado pela Org Salesforce caso a
mesma não possua faixa de IP fixa, já que no caso de Orgs
com faixas de IP controladas, não é necessário o token para
acessar o salesforce com sucesso, mas como o campo do
conector é obrigatório, se não tiver valor ele fica dando erro,
então podemos substituir o token por uma $variavel contendo
um Space, ou Space direto no campo.
3. Authorization Url seria um endpoint, basicamente seria seu Url
de login + “/services/Soap/u/31.0”, essa Url geralmente muda
entre “login.salesforce.com” para Org Production e

2. “test.salesforce.com” para Org Sandbox, mas esses Urls vão
depender do domínio definido na org, apesar de funcionar
esses dois citados mesmo se a Org tiver um domínio próprio.
4. Metadata File Name, que seria o mapeamento das variáveis
recebidas na Entrada, esse metadata é um arquivo .Json que
contém todas as variáveis que serão recebidas por inbound,
para que o conector encontre o arquivo de metadata ele deve
estar na pasta “src/main/resources”, alguns detalhes em relação
ao metadata são importantes, por exemplo após definidos os
campos a serem integrados, executado o fluxo e criado com
sucesso um dataset no Wave analytics, o Metadata não poderá
ser modificado pra esse mesmo dataset, no caso pra mudar o
metadata tem que sobrescrever o dataset criado, perdendo os
dashboards criados a partir dele.
Abaixo segue um exemplo da configuração do conector:

3. Aqui um exemplo de Metadata.Json que será usado pra mapear os
campos que serão recebidos via .Csv e inseridos em um dataset no
Wave Analytics:
{
"fileFormat":{
"charsetName":"UTF-8",
"fieldsEnclosedBy":",",
"fieldsDelimitedBy":",",
"linesTerminatedBy":"n",
"numberOfLinesToIgnore":1
},
"objects": [{
"connector": "Salesforce connector",
"fullyQualifiedName":
"OrderInvoice_Teste_Performance_csv",
"label": "OrderInvoice_Teste_Performance.csv",
"name": "OrderInvoice_Teste_Performance_csv",
"fields": [{
"fullyQualifiedName": "cdOrder",
"name": "cdOrder",
"type": "Text",
"label": "cdOrder",
},
{
"fullyQualifiedName": "cdInvoice",
"name": "cdInvoice",
"type": "Text",
"label": "cdInvoice"
},
{
"fullyQualifiedName": "dtInvoice",
"name": "dtInvoice",
"type": "Date",
"label": "dtInvoice",
"format": "yyyy-MM-dd"
},

4. {
"fullyQualifiedName": "vlTotalInvoice",
"name": "vlTotalInvoice",
"type": "Numeric",
"label": "vlTotalInvoice",
"precision": 18,
"defaultValue": "0",
"scale": 4
},
{
"fullyQualifiedName": "cdStatusInvoice",
"name": "cdStatusInvoice",
"type": "Text",
"label": "cdStatusInvoice"
},
{
"fullyQualifiedName": "dsDistributorCountry",
"name": "dsDistributorCountry",
"type": "Text",
"label": "dsDistributorCountry"
},
{
"fullyQualifiedName": "cdDistributorCode",
"name": "cdDistributorCode",
"type": "Text",
"label": "cdDistributorCode"
},
{
"fullyQualifiedName": "dsDistributorName",
"name": "dsDistributorName",
"type": "Text",
"label": "dsDistributorName"
},
{
"fullyQualifiedName": "cdStore",
"name": "cdStore",
"type": "Text",
"label": "cdStore"
},
{
"fullyQualifiedName": "cdStatus",

5. "name": "cdStatus",
"type": "Text",
"label": "cdStatus"
},
{
"fullyQualifiedName": "dsStoreName",
"name": "dsStoreName",
"type": "Text",
"label": "dsStoreName"
},
{
"fullyQualifiedName": "cdSalesChannel",
"name": "cdSalesChannel",
"type": "Text",
"label": "cdSalesChannel"
},
{
"fullyQualifiedName": "dsSalesRep",
"name": "dsSalesRep",
"type": "Text",
"label": "dsSalesRep"
},
{
"fullyQualifiedName": "cdSalesRep",
"name": "cdSalesRep",
"type": "Text",
"label": "cdSalesRep"
},
{
"fullyQualifiedName": "cdSubChannel",
"name": "cdSubChannel",
"type": "Text",
"label": "cdSubChannel"
},
{
"fullyQualifiedName": "cdInternalID",
"name": "cdInternalID",
"type": "Text",
"label": "cdInternalID"
}]
}]

6. }
Agora mais um exemplo da configuração de execução do conector,
nesse caso usaremos o Upload external data into new data set Start
processing, que serve para atualizar e criar um novo dataset no Wave
analytics, posteriormente vou explicar cada campo a ser configurado:
Continuaremos na parte 2.