O documento aborda métricas de código, sua importância para a engenharia de software e a tomada de decisões em empresas. Discute conceitos como complexidade ciclomática, coesão, acoplamento e a necessidade de combinar diferentes métricas para avaliar a qualidade do código. Além disso, apresenta a relevância da visualização de dados e menciona o estado atual do uso de métricas nas indústrias.

1. Métricas de código
Paulo Ortins
pauloortins@oncedev.com
@pauloortins

2. Paulo Ortins
• Sócio e programador na OnceDev
• Atuo em comunidades desde 2011
• Frequentador assíduo de eventos, dojos, bate-papos e etc.
• Mestrando na UFBA (Engenharia de Software/Mineração de
Repositórios de Software)

3. Pra que serve o Google
Analytics?

4. Google Analytics

5. Google Analytics
• Série de métricas
• Usuários
• Perfis de acesso
• Tempo de Permanência
• Fluxo de Navegação
• Empresas utilizam para auxiliar na tomada de decisões

6. O caso do Walmart

7. Business Intelligence

8. E na Engenharia de Software?
• Onde coloco esse trecho de código?
• Devo criar uma classe nova?
• Quando devo refatorar o meu código?
• Quais as classes merecem a maior atenção?

9. Desenvolvendo um software

10. Início do desenvolvimento

11. + Decisões ruins

12. + Decisões ruins

13. + Decisões ruins

14. Fim do Projeto

15. Leis de Evolução do Software
• Mudança Contínua
• Complexidade Crescente
• Crescimento Contínuo
• Qualidade Decrescente

16. Software Intelligence
• Business Intelligence para projetos de software
• Uso de dados gerados durante o processo de desenvolvimento
para auxiliar a tomada de decisões

17. Fontes de Dados
• Bug trackers
• Listas de emails
• Repositórios de software
• Rastros de execução

18. Métricas de Código

19. Como medir a qualidade do
código?
• Quando um código é bom?
• Quando um código deve ser refatorado?
• Quando um código deve ser melhor testado?

20. Linhas de Código
• Já foi/é utilizada de diversas formas
• Complexidade/Tamanho
• Produtividade
• Qual o número de linhas que uma classe deve ter ? E um
método ?
• 10? 20? 50? 2000 ?

21. Número de Mudanças
• Número de vezes que um determinado código é alterado ao
longo do ciclo de vida do projeto
• O que isso pode nos dizer?
• Instabilidade?
• Importância?
• Uso?

22. Complexidade Ciclomática
• Também conhecido como número ciclomático ou
complexidade de McCabe
• Número de possíveis caminhos de execução que um
determinado trecho de código possui

23. Exemplo – Complexidade
Ciclomática

24. Exemplo – Complexidade
Ciclomática

25. Exemplo – Complexidade
Ciclomática

26. Complexidade Ciclomática
• Recomenda-se manter a CC de um código o menor possível
• Caso um código possua uma CC alta é desejável que esse
código seja refatorado

27. Coesão
• O que é coesão?
• LCOM (Lack of Cohesion of Methods)
• Calcula a ausência de similaridade entre métodos
• Número de pares de métodos que não compartilham variáveis –
Número de pares de métodos que compartilham
• Quanto maior a LCOM, pior é a coesão de uma classe

28. Acoplamento
• O que é Acoplamento?
• Acoplamento Aferente
• Acoplamento Eferente
• O acoplamento é sempre ruim?

29. Linhas de Comentários
• Quantas linhas de comentários deve ter em um código?
• Comentar código é uma boa prática ou uma má prática?

30. Cobertura de Código
• Qual o percentual do nosso código que está sendo coberto
por testes?
• Será que todo código deve estar 100% coberto por testes?

31. Métricas devem ser
combinadas
• Complexidade Ciclomática + Linhas de Código
• Código grande e complexo
• CC + Linhas de Código + Poucas mudanças
• Código grande e complexo mas que está estável

32. Métricas devem ser
combinadas
• Acoplamento Aferente + Muitas mudanças + Baixa cobertura
de testes
• Você vai ser caçado por outros desenvolvedores em breve.
• Complexidade Ciclomática + Linhas de Código + Muitas
mudanças + Baixa Cobertura + Acoplamento Aferente
• O fim do mundo está próximo

33. Visualização de Software
• A extração de métricas, por si só, não é suficiente
• Seres humanos não são bons em extrair informações a partir
de dados brutos

34. Visualização de Software

35. Visualização de Software

36. Code City

37. Treemap

38. Pack View

39. Color Highlighting

40. Ferramentas
• Visualizações: Web, Desktop ou Nenhuma
• Linguagens Suportadas
• Suporte a controles de versão
• Métricas por Desenvolvedor

41. Sonar

42. NDepend

43. Code Climate

44. Estado Atual
• Apesar das primeiras métricas de software tenham sido
propostas nos anos 70, seu uso ainda é pequeno
• A NASA, Motorola, HP e Boeing possuem casos de sucesso

45. Estado Atual
• Diversas ferramentas são propostas na academia, porém
poucas acabam chegando a indústria
• Como provar o valor disso ?

46. Obrigado
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• Meus contatos:
• @pauloortins
• pauloortins@oncedev.com
• Paulo César Ortins Brito