O documento discute como a inteligência artificial pode ser aplicada na agricultura para monitorar colheitas, solo e condições climáticas em tempo real, ajudando os agricultores a tomar melhores decisões. A IA pode detectar doenças em plantas, identificar ervas daninhas e recomendar tratamentos, aumentando a produtividade e reduzindo custos. No entanto, a dependência da tecnologia e o alto custo inicial são desafios.
Atualmente existem sistemas tanto para computadores quanto para dispositivos móveis, que geralmente são muito úteis para coletar ou representar dados em tempo real, tendo em vista que podem estar embarcados nos implementos agrícolas e também através de smartphones.
Palestra apresentada no 3º Ciclo de Encontros Dados, Informação e Tecnologia (III CEDIT) realizado na Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da Universidade Estadual Paulista - UNESP/Campus de Tupã.
Atualmente existem sistemas tanto para computadores quanto para dispositivos móveis, que geralmente são muito úteis para coletar ou representar dados em tempo real, tendo em vista que podem estar embarcados nos implementos agrícolas e também através de smartphones.
Palestra apresentada no 3º Ciclo de Encontros Dados, Informação e Tecnologia (III CEDIT) realizado na Faculdade de Ciências e Engenharia (FCE) da Universidade Estadual Paulista - UNESP/Campus de Tupã.
Apresentação realizada em agosto de 2018, em parceria com o Clube de Compras Adial, na cidade de Goiânia/GO sobre segurança cibernética na automação do agronegócio.
Segundo a revista britânica Nature (jan/2004) as geotecnologias estão entre os três mercados emergentes mais importantes da atualidade, junto com a nanotecnologia e a biotecnologia.
Abaixo disponibilizo um link para o arquivo com a apresentação exposta à turma 2007 do curso de Especialização em Geoprocessamento do Centro Integrado de Estudos em Geoprocessamento (CIEG - www.cieg.ufpr.br) - UFPR.
O arquivo disponível trás uma visão contemporânea de como a Geoinformação interfere no nosso dia-a-dia.
O arquivo está em pdf e pode ser aberto com o programa Adobe Acrobat Reader.
Universidade Federal de Campina Grande
Centro de Ciências e Tecnologia AgroalimentarUnidade Acadêmica de Ciências AgrariasAgronomia
Agricultura de Precisão
Matéria: InformáticaProfessor(a): Adriana Carla DamascenoAlunos: Iuri Carvalho, Elcimar Lopes, Augusto Limão, Jaina Geovana, Cristiane Milenne
Agricultura de precisão é um conjunto de técnicas e metodologias que visa o manejo de cultivos e a utilização de insumos, e também proporcionar a economia.
O fomento da agricultura de precisão iniciou-se com o CAPTA e DEPTA.
Missão de promover o desenvolvimento sustentável e competitividade do agronegócio a favor do mercado brasileiro.
Pecuária leiteira de precisão: uso de sensores para monitoramento e detecção ...Rural Pecuária
O diagnóstico precoce e direcionado pode eliminar e/ou minimizar os efeitos das doenças, reduzindo as taxas de descarte de animais, favorecendo a recuperação da condição de saúde e gerando decréscimo nas perdas econômicas. Por esse motivo, a identificação precoce e individualizada de animais doentes pelo uso de tecnologias de precisão está se tornando uma realidade cada vez mais frequente no campo. O objetivo dessa série Documentos da Embrapa é descrever as possibilidades de utilização de sensores para o diagnóstico precoce de problemas de saúde em bovinos leiteiros.
Apresentação realizada em agosto de 2018, em parceria com o Clube de Compras Adial, na cidade de Goiânia/GO sobre segurança cibernética na automação do agronegócio.
Segundo a revista britânica Nature (jan/2004) as geotecnologias estão entre os três mercados emergentes mais importantes da atualidade, junto com a nanotecnologia e a biotecnologia.
Abaixo disponibilizo um link para o arquivo com a apresentação exposta à turma 2007 do curso de Especialização em Geoprocessamento do Centro Integrado de Estudos em Geoprocessamento (CIEG - www.cieg.ufpr.br) - UFPR.
O arquivo disponível trás uma visão contemporânea de como a Geoinformação interfere no nosso dia-a-dia.
O arquivo está em pdf e pode ser aberto com o programa Adobe Acrobat Reader.
Universidade Federal de Campina Grande
Centro de Ciências e Tecnologia AgroalimentarUnidade Acadêmica de Ciências AgrariasAgronomia
Agricultura de Precisão
Matéria: InformáticaProfessor(a): Adriana Carla DamascenoAlunos: Iuri Carvalho, Elcimar Lopes, Augusto Limão, Jaina Geovana, Cristiane Milenne
Agricultura de precisão é um conjunto de técnicas e metodologias que visa o manejo de cultivos e a utilização de insumos, e também proporcionar a economia.
O fomento da agricultura de precisão iniciou-se com o CAPTA e DEPTA.
Missão de promover o desenvolvimento sustentável e competitividade do agronegócio a favor do mercado brasileiro.
Pecuária leiteira de precisão: uso de sensores para monitoramento e detecção ...Rural Pecuária
O diagnóstico precoce e direcionado pode eliminar e/ou minimizar os efeitos das doenças, reduzindo as taxas de descarte de animais, favorecendo a recuperação da condição de saúde e gerando decréscimo nas perdas econômicas. Por esse motivo, a identificação precoce e individualizada de animais doentes pelo uso de tecnologias de precisão está se tornando uma realidade cada vez mais frequente no campo. O objetivo dessa série Documentos da Embrapa é descrever as possibilidades de utilização de sensores para o diagnóstico precoce de problemas de saúde em bovinos leiteiros.
2. O que é inteligência artificial na agricultura
- A inteligência artificial se refere ao conjunto de
ferramentas e recursos que ajudam o agricultor
a coletar dados, processar informações e tomar
decisões que influenciam no desempenho da
lavoura. Para isso é utilizado softwares e
dispositivos equipados com sistemas
computacionais inteligentes.
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Portal do agronegócio
3. Como funciona?
- Funciona como monitoramento da saúde da colheita e do solo, tem como
um sensoriamento remoto acompanhado de digitalização a laser 3D, são
úteis e podem fornecer métricas de safra em milhares de hectares de terras
agrícolas, também pode trazer mudanças revolucionárias do ponto de vista
do tempo e os esforços são monitorados pelos agricultores , com essa
ajuda os agricultores ou empresas podem tomar melhores decisões durante
o cultivo podem avaliar condições climáticas , temperatura , uso de água e
condições do solo em tempo real.
- Com a ajuda dessa tecnologia de visão computacional e dados coletados
por drones , os agricultores podem tomar ações imediatas em tempo real
para gerar alerta para acelerar a agricultura de precisão.
- Detecção de doenças , preparação e identificação de safras ,
gerenciamento de campo, levantamento e mapeamento do solo .
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4. Para quem serve
O uso da inteligência artificial na vem se baseando em 3 frentes: Ajudar na
eficiência da produtividade rural. Auxiliar produtores e gestores rurais a
trabalhar em conformidade com a legislação. Lucrar mais, ou seja, atingir
os melhores resultados no campo.
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Rehagro blog
5. Para que serve a inteligência artificial na
agricultura
- Tecnologias avançadas, como sensoriamento remoto acompanhado de
digitalização a laser 3D, são úteis e podem fornecer métricas de safra
em milhares de hectares de terras agrícolas. Além disso, podem trazer
mudanças revolucionárias do ponto de vista do tempo e os esforços
são monitorados pelos agricultores.
- Os agricultores podem detectar pragas, doenças nas plantas e má
nutrição das plantas com a ajuda da IA. Além disso, os sensores
podem identificar e direcionar as ervas daninhas e, em seguida, decidir
quais herbicidas ou herbicidas aplicar na zona certa.
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6. Custo da inteligência artificial na agricultura
- Na estimativa, o preço deve estar entre $100,000 / $300,000. Isso é
afetado pela complexidade, tamanho e requisitos do cliente.
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Agrishow digital engenharia 360
7. GANHOS E PERDAS
- Com isso, é possível reduzir custos, agilizar processos, reduzir
infestações de plantas daninhas, pragas e doenças, além de aumentar
a produtividade.
- Com o apoio da Agricultura de Precisão e ferramentas de
monitoramento da lavoura e do clima, é mais fácil obter diagnósticos,
mapas e prescrições precisas sobre as terras.
- Algumas das possíveis perdas associadas à inteligência artificial na
agricultura incluem: Dependência tecnológica, complexidade e custo.
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8. Como lidar no mundo do trabalho
- Existem várias maneiras em que a IA pode ser usada para aumentar a
eficiência da agricultura. A IA pode ser usada para melhorar o
monitoramento de safras e prever o rendimento das colheitas,
ajudando os agricultores a tomar decisões informadas sobre quando e
como plantar, colher e cuidar de suas plantações. Além disso, a IA
pode ser usada para monitorar e controlar o uso de água, nutrientes e
produtos químicos, contribuindo para uma agricultura mais sustentável
e ecologicamente correta.
- Outra forma que pode ser útil na agricultura é através do
desenvolvimento de robôs agrícolas autônomos, que podem trabalhar
24 horas. Sendo programados para executar tarefas específicas, como
semear, plantar, regar, fertilizar ou colher, reduzindo a necessidade de
mão-de-obra humana e aumentando a produtividade.
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