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1. INDÚSTRIA
INTRODUÇÃO A ENGENHARIA
4.0
ECA 111

2. Raul Gomes
Lorenzo Aragão
GRUPO

3. O QUE É?
A indústria 4.0 representa o processo de transformação digital
que acontece nas indústrias. Por meio dela passou a ser
possível conectar máquinas, sistemas e pessoas através da
internet, sensores e inteligência artificial, permitindo a criação
de fábricas inteligentes e automatizadas.
Além disso, é importante mencionar que a Industria 4.0 leva a
descentralização do controle dos processos produtivos, pois
com as novas tecnologias implementadas na 4° Revolução
Industrial cada parte da produção é capaz de tomar as
decisões sozinha, em tempo real.

4. EXEMPLO
Na fábrica da Bosch em Homburg, na Alemanha, a linha de produção de válvulas hidráulicas possuí um sistema que
indentifica quando é necessária uma manutenção preditiva. Isso ocorre através de sensores que são instalados nas
máquinas da linha de produção que monitoram: vibração dos motores, nível do óleo, temperatura, pressão entre
outras variáveis. Todos esses dados são enviados automaticamente, em tempo real, para uma plataforma de
análise na nuvem, que utiliza Machine Learning para identificar padrões desgaste ou anomalias, assim, quando um
risco de falha é identificado, o próprio sistema agenda uma intervenção de manutenção antes que a máquina pare
ou cause defeitos nos produtos.

5. EVOLUÇÃO
1.0 2.0 3.0 4.0
Início da produção
mecanizada. Foi a
transição do trabalho
manual para o uso de
máquinas movidas a
vapor e energia hidráulica.
Antes disso, tudo era feito
de forma artesanal, em
oficinas e com
ferramentas simples.
Início da produção em
massa.
Teve como principal
característica a
introdução da linha de
montagem, muito
representada pela Ford, o
que gerou o movimento
conhecido como
Fordismo. Além disso,
Urânio e Petróleo passam
a ser usados como fontes
de energia.
Surge após a 2° Guerra
Mundial. A tecnologia
passa a ser mais presente
ao decorrer do processo
produtivo. Foi a fase em
que as fábricas passaram
a usar computadores,
controladores lógicos
programáveis (CLPs) e
robôs industriais para
automatizar tarefas que
antes eram feitas
manualmente.
Processos passam a ser
ainda mais
automatizados,
descentralização do
controle nos processos
produtivos e
transformação digital nas
indústrias.

6. IoT Cloud Computing
Big Data e Analytics Impressão 3D
Simulação
Cibersegurança
Realidade Aumentada (RA)
e Realidade Virtual (RV)
Robótica Avançada
Integração de Sistemas
PILARES

7. A Indústria 4.0 transforma profundamente a atuação dos engenheiros de controle e automação, exigindo
profissionais capazes de integrar sistemas físicos, digitais e inteligentes. Principais influências na ECA:
IMPACTOS NA ECA
Automação Inteligente: sistemas autônomos que tomam decisões com base em dados.
Integração em tempo real: sensores, atuadores e CLPs conectados à nuvem e a sistemas de IA.
Controle descentralizado: máquinas tomam decisões localmente sem esperar comandos centrais.
Manutenção preditiva: análise de dados para prever falhas antes que aconteçam.

8. IMPACTOS NA ECA
Domínio de ferramentas digitais, programação e análise de dados
Projetos Mais Complexos e Interdisciplinares
Proteção de sistemas de controle contra invasões e falhas.
Mais colaboração com áreas como ciência de dados e desenvolvimento de software.

9. Siemens: Fábricas inteligentes com sistemas ciberfísicos e automação
avançada. Uso intenso de IoT, digital twins e análise de dados.
BMW: Robôs colaborativos (cobots) nas linhas de montagem. Impressão 3D
para peças e prototipagem rápida.
Embraer: Uso de realidade virtual e aumentada no treinamento e
montagem de aeronaves. Automação e integração digital nos processos
industriais.
WEG: Soluções em automação industrial e eficiência energética. Aplicação
de IoT, Big Data e inteligência nos motores e sistemas.
General Electric (GE): Plataforma Predix para análise de dados industriais
(Industrial IoT). Aplicações em turbinas, trens, aviação e energia.
EXEMPLOS

10. COMO IMPLEMENTAR A
INDÚSTRIA 4.0 NAS
PEQUENAS EMPRESAS?

11. SOLUÇÕES
Sensores e IoT industrial para monitorar máquinas e processos
Sistemas simples de automação com CLPs e microcontroladores
Softwares de controle de produção (MES, ERP, apps em nuvem)
Impressão 3D para prototipagem e personalização de peças
Análise de dados para melhorar decisões
Integração de sistemas, ainda que em pequena escala (como estoque + vendas + produção)

12. SOLUÇÕES
Buscar parcerias e incentivos.
Começar com projetos piloto.
Melhorar produtividade, reduzir custos, aumentar qualidade ou personalizar produtos.
Capacitar a equipe.
Treinar funcionários para lidar com novas ferramentas digitais e dados.

13. FONTES
https://www.boschrexroth.com/pt/br/valvulas-proporcionais/formularios-valvulas/manutencao-preditiva/
https://www.youtube.com/watch?v=c-JXF_CcpL4
https://www.sap.com/brazil/products/scm/industry-4-0/what-is-industry-4-0.html
https://brazillab.org.br/noticias/programa-rumo-a-industria-4-0?
utm_term=industria%204.0&utm_campaign=Notícias&utm_source=adwords&utm_medium=ppc&hsa_ac
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14. FONTES
https://www.youtube.com/watch?v=kVk-I83IqTk&t=143s
https://www.ibm.com/br-pt/topics/industry-4-0
IA - ChatGPT

15. OBRIGADO!