Ementa curso de dados

PÁG. 03 Bem-vindo à DNC Group
PÁG. 04 Nossa metodologia
PÁG. 05 Pra quem é o curso?
PÁG. 06 Após o curso você será capaz de...
PÁG. 07 Sobre o Data Expert
PÁG. 08 Cronograma do curso
PÁG. 09 Modelo de estudos
PÁG. 10 Projetos do curso
PÁG. 1
1 Empresas Parceiras
PÁG. 12 Regras de avaliação
PÁG. 13 Pontuação
PÁG. 14 O que eu ganho ao fazer o curso?

Nosso propósito não nos deixa parados e nos leva a
sempre buscar inovação.
Vivemos nosso propósito no dia a dia e não há nada
que supere os sorrisos dos alunos que impactamos.
Nossos exemplos não são de livros! Nós contamos o que vi-
venciamos em projetos.
Alunos botando a mão na massa, orientados por espe-
cialistas realizando projetos para aprender na prática e re-
cebendo suporte pós curso para consolidar o aprendizado
- essa é a nossa forma de ensinar!
NOSSO MAIOR
OBJETIVO É O SUCESSO
DE NOSSOS ALUNOS!

HANDS ON
Nosso lema é “A revolução é a Prática”,
então todos os nossos treinamentos pos-
suem u m approach muito focado na
aplicabilidade do conhecimento.
PROJETOS REAIS
Em todos os nossos treinamentos, os
alunos desenvolvem u m projeto real pa-
ralelamente ao curso, para aplicar tudo o
que aprenderam nas aulas.
DINÂMICAS COM CASES REAIS
Em todos os exemplos dados no curso,
utilizamos a experiência de nossos con-
sultores como u m guia para que os alu-

Também é u m curso para aqueles que trabalham na área
de Tecnologia da Informação e queiram aumentar seu re-
pertório com conhecimentos em Machine Learning. Para
Engenheiros, Administradores, Economistas e Analistas de
Negócios de segmentos diversos que utilizam dados para
tomada de decisão e queiram expandir seu conhecimento
nessas análises.

■ Realizar análises estatísticas;
■Entender comportamento de fenômenos;
■Criar algoritmos através de Machine Learning;
■Gerar insights para seu negócio;
■Compreender linguagem Python;
■Organizar e realizar testes A/B;
■Criar u m sistema de recomendação;
■Representar dados na forma de painéis;
■Trabalhar com as bibliotecas Pandas e NumPy;
■ Comparar modelos;
■Entender os principais conceitos de Big Data e Spark;
como escrever queries e
importar no notebook Jupyter;
■Saber interpretar, limpar os
dados e selecionar features
importantes para os modelos.
■Definir hiperparâmetros do
modelo.

205H
AULAS ONLINE
80H
AULAS AO VIVO
O curso é ministrado pela dnc.group, por meio de aulas ex-
positivas dinâmicas de integração de conhecimento e o de-
senvolvimento de u m projeto durante quase quatro meses
com acompanhamento e mentorias de consultores expe-
rientes no mercado.

integração de conheci-
mento e direcionamen-
to geral dos projetos.
quais serão liberadas as aulas on-
line referentes ao conteúdo teó-
rico do curso, com tarefas e en-
tregas a serem submetidos até o
próximo encontro.
DAY
1
Duração: 4h
DAY
2
Duração: 8h
DAY
5
Duração: 4h
SLOT 1
21 dias
21 dias 21 dias 21 dias 21 dias
21 dias 21 dias
SLOT 5
SLOT 4 SLOT 6 SLOT 7
SLOT 2 SLOT 2
DAY
3
Duração: 4h
DAY
6
Duração: 8h
DAY
7
Duração: 4h
DAY
8
Duração: 8h
DAY
4
Duração: 8h

Para garantir o máximo aprendizado e aproveitamento de
toda a turma, na etapa online será cobrado:
Para cumprir com essa demanda será necessário ter uma
dedicação média das Aulas Online de 45 a 50 minutos por
ASSIGNMENTS
Exercícios individuais por slot.
DELIVERABLES
Entregas de projeto,
sendo 1por slot
PROVAS
1por certificação
intermediária

to, referente a problemas reais a
serem resolvidos, sendo 3 proje-
tos intermediários e u m projeto
completo (Capstone).
Os projetos intermediários se-
rão ciclos menores e realizados
individualmente enquanto o
projeto completo (Capstone)
será realizado em grupo duran-
te todo o período do curso.

■CUMPRIMENTO
DOS ASSIGNMENTS
■RESULTADO
DO PROJETO
■TRABALHO EM
EQUIPE E DEDICAÇÃO
■PERFORMANCE NAS
DINÂMICAS DE GRUPO
E BUSINESS CASES

Nota dada aos assignments
e deliverables baseado na
qualidade e prazo da entrega
DIAS AO VIVO
Nota dada às dinâmicas de
grupo
APRESENTAÇÃO
DO PROJETO
Todos os projetos serão
avaliados pela banca
CERTIFICAÇÕES
INTERMEDIÁRIAS
Nota dada às certificações

exemplos reais para que cada aluno desenvolva os projetos.
■CURSO COM
PROJETOS REAIS
■EXPERIÊNCIA
NO CV
■TRABALHO
EM EQUIPE

seu currículo
REFAÇA O CURSO
Somente aqui você pode
refazer o curso quantas vezes
quiser por prazo indeterminado
PÓS-TREINAMENTO
Conte sempre com nossa equi-
pe de suporte e consultoria para
tirar dúvidas
APLICAÇÕES REAIS
Todos os desafios dos treina-
mentos são tirados de casos reais
para simular problemas reais
ACESSO À PLATAFORMA
Você tem acesso a u m ambiente
online com diversos materiais
exclusivos, descontos e vagas
exclusivas
SEJA CONTRATADO
Grandes empresas procuram
agora por profissionais como
você pela nossa plataforma do
Hiring, você topa?
HARDWORK TRIBE
Temos uma forte comunidade

■Salários imbatíveis De acordo com o Glassdoor, em 2016 a
ciência de dados foi o campo mais bem pago para entrar,
com u m salário inicial de R$6.000,00;
■Eles agregam valor ao negócio: ciência de dados está flo-
rescendo em todos os campos dos negócios, de TI a saúde,
de comércio eletrônico a marketing e varejo. Dado que os
dados são o ativo mais valioso para uma empresa, os cien-
tistas de dados desempenham u m papel muito importante,
pois atuam como consultores de confiança e parceiros es-
tratégicos para sua gestão.

Python Zero;
Introdução a Projetos de
Ciência de Dados;
Scrum I: Introdução;
Scrum I: Papéis;
Carreira I: Construção da
Jornada;
SLOT 3
Estatística Descritiva;
SQL - Linguagem de Banco
de Dados;
Metabase: Visualização de
Dados com SQL;
SLOT 4
Data Storytelling;
Mongo DB;
Estatística Inferencial;
CRISP-DM: Business
Understanding e Data
Understanding;
Bibliotecas com Python;
Ambientes (Anaconda e GIT);
Scrum II: Eventos;
Scrum II:Artefatos;
Carreira II: O Mercado na Área de
Ciência de Dados;

CRISP-DM: Modelling;
Regressão: Modelos
Supervisionados de Machine
Learning;
SLOT 9
Clusterização: Modelos Não-
Learning;
Apresentação de Projetos - Parte 1;
SLOT 1
1
CRISP-DM: Deployment;
Introdução a Big Data;
Estatística Avançada;
SLOT 8
Classificação: Modelos
Learning
SLOT 10
Recom endação: Modelos Não-
Learning;
CRISP-DM: Evaluation;

SLOT 1
INTRODUÇÃO
A PROJETOS
DE CIÊNCIA
DE DADOS
SLOT 1
CARREIRA
I:
CONSTRUÇÃO
■ Dados, Cultura e Técnica;
■ Introdução a CRISP-DM;
■ Metodologias Científicas;
■ Machine Learning Canvas.
■ Jornada de carreira;
■ Trilhas e áreas;
■ Multinacional x startup;
■ Roadmap;
■ CV e Linkedin;
■ O que não fazer.
■ Scripts.

■ Numpy e Pandas;
■ Matplotlib e Seaborn.
SLOT 2
BIBLIOTECAS
COM PYTHON
SLOT 2
AMBIENTES
■ Instalação de pacotes;
■ Introdução ao Git;
■ Introdução ao Anaconda;
■ Introdução ao Jupyter;
SLOT 2
CARREIRA II:
O MERCADO NA ÁREA
DE CIÊNCIA DE DADOS
■ Carreira em Ciência de Dados;
■Outputs e requisitos comuns para
cientistas de dados;
■Perguntas comuns em processos
seletivos;
■ Mapeamento de Lacun;

■ Frequências e Medidas;
■ Probabilidades e Amostragem;
■ Correlação.
■ Linguagem SQL;
SLOT 3
ESTATÍSTICA
DESCRITIVA
SLOT 3
LINGUAGEM
DE BANCO DE
DADOS
SLOT 3
METABASE:
VISUALIZAÇÃO DE
DADOS COM SQL
■ Dashboards com Metabase.

■ Bancos NoSQL (MongoDB).
■ Storytelling com dados;
■ Gráficos.
■ Estimativa;
■ Testes de hipóteses;
■ População e amostra;
■ Probabilidade e Distribuições.
TELLING PARA
VISUALIZAR
DADOS
SLOT 4
MONGO DB
SLOT 4
ESTATÍSTICA
INFERENCIAL
SLOT 5 ■ Data preparation.

■ Operações Matemáticas;
■ Operações Categóricas;
■ Operações de Texto;
■ Pipeline.
■ Correlação e Regressão;
■ Séries temporais.
■ Modelling.
SLOT 6
DATA
WRANGLING
SLOT 6
ESTATÍSTICA
AVANÇADA
SLOT 7
CRISP-DM
SLOT 7

■ Vendendo seu peixe.
■ Filtros Colaborativos,
■ Matriz de Relacionamento
■Similaridade Produto/
cliente;
■Redes Neurais para
Encoding.
DE PROJETOS I
SLOT 10
RECOMENDAÇÃO:
MODELOS NÃO-SUPERVISIONADOS
DE MACHINE LEARNING
■ Evaluation.
■ Deployment.
SLOT 10
CRISP-DM
SLOT 1
1
CRISP-DM
SLOT 1
1

SLOT 1
2
MODELOS
DISPONÍVEI
S EM CLOUD
CARREIRA IV:
PREPARAÇÃO PARA
PROCESSOS SELETIVOS
■ Os processos seletivos e funil;
■Onde achar vagas e como se
aplicar;
■ Pitch;
■ Dinâmica e cases;
■Frameworks de resolução de
case;
■ Entrevista;
■ Negociar job offer;
- Próximos passos de carreira.
e open source;
■ Análise de dados;
■ Orquestradores;
■ ML flow.

REPLICAÇÃO
SLOT 13
SEGURANÇA
E LGPD
SLOT 13
PLATAFORMAS
■ Noções de CI/CD.
■Anonimização e
Pseudoanonimização de
Dados;
■ Introdução a Criptografia;
■segurança em projetos de
dados.
■Apresentando AWS e Sage
Maker;
■Serviços para data

Python
Fundam entals
Data Cleaning and
Data Wrangling
Clustering in
Machine Learning
Machine Learning
Cloud Services
SQL for
Data Science
Classification
Algorithm in Machine
Learning
Machine Learning
in Recommender
Systems
Data Protection and
Information Security
Statistics
with Python
Linear Regression in
Machine Learning
CRISP-DM Scrum
Fundam entals

O treinamento aborda programação em Python, do nível bá-
sico a funções avançadas ao longo do curso, modelos de ma-
chine learning, análises estatísticas com python, técnicas de
balanceamento de dados, LGPD e aplicação do framework
Crisp-DM no projeto prático.
Quais são os Pré-requisitos para curso?
Esse curso não exige nenhum pré-requisito em específico.
Qual a duração do curso?
O curso acontece durante cerca de 9 meses, com 14 encon-
tros ao vivo e assignments online semanais.
É necessário saber inglês para realizar o curso?
É desejável u m inglês no mínimo intermediário, pois grande
parte da nomenclatura do curso é dada em inglês. Logo ter
conhecimento em inglês ajudará na absorção do aprendiza-
do.

Próxima turma: 26/06
Alcance as habilidades mais requisitadas do mercado de dados:
Python Fundamentals
Machine Learning
SQL for Data Science
Visualização de dados
Metodologias Ágeis
Big Data
CRISP-Estatística
Manipulação e limpeza de dados
Obtenha experiência em ciência de dados e construa seu portfólio
desenvolvendo projeto em empresas reais orientado por especialistas do

Fonte: Glassdoor (MAI 2022)
Cientista de Dados
Ver vagas
Analista de Dados
Ver vagas
Business Intelligence

“Após 4 meses e 106 nãos, o sim
chegou! Serei Project Manager
no setor logístico
implementando softwares de BI
em empresas.”
Antonio
Project Manager
Migração de Carreira
A DNC possui um time dedicado a
ajudar os alunos a conseguir um
emprego na área desejada, somos
especialistas em orientação de carreira e
preparação para processos seletivos.
Aumento de
Performance
A formação em Dados tem carga horária
superior a um MBA, você terá aula com
especialistas do mercado que trabalham
em empresas como IBM, XP, Pic Pay,
Loft.

Inteligência artiﬁcial
Metodologia
Baixar ementa
Nossa Metodologia
A DNC possui uma metodologia revolucionária para desenvolver o senso de resolução de
problemas do aluno e seu trabalho em equipe. Durante nossas formações, o aluno passa por
um ciclo de aprendizado que o permite aprender enquanto pratica seus conhecimentos no
maior laboratório do mundo: o mercado de trabalho. Nossa metodologia é dividida nos

Projeto prático em uma empresa parceira DNC
Mentoria
Direcionamento de carreira semanal
Rotina de Estudo
Veja como será a sua rotina de estudo em um mês típico da formação

Projeto Prático
Uma hora por dia para realizar um projeto em grupo gerando resultado em
uma empresa real.
Mentoria de Carreira
Direcionamento de carreira, mentorias em grupo de uma hora por semana
para preparação do seu próximo objetivo proﬁssional.
Entrega de Atividade
Entregas das atividades individuais e do projeto da formação.
Encontro Ao Vivo
Meio período aos ﬁns de semana para colocar a mão na massa de tudo que
foi aprendido nas aulas online.

Resultado
"Comecei o DEX no ﬁnal de setembro e foi cada dia aprendendo mais, conheci pessoas
incríveis que me ajudaram nessa caminhada e em fevereiro eu decidi que estava pronto
para tentar a recolocação, desde então mantive sempre o Linkedin atualizado e olhava
todas as vagas que surgia na área, foram muitas entrevistas, muitos não em processos até
que no ﬁnal de março durante a manhã eu estava me preparando para mais uma
entrevista quando recebi a mensagem de uma recrutadora dizendo que eu tinha sido
aprovado, foi um dos melhores sentimentos que já tive e tenho muito a agradecer a DNC
por isso.”

R$
7.1
06,00
Preço com desconto: R$6.460,00
Desconto limitado a 50 vagas
Faça sua inscrição agora!
Nome
W hatsapp

É obrigatório estar presente nos encontros ao vivo?
Há a possibilidade de refazer a formação?
Possuir inglês ﬂuente é necessário para acompanhar a
formação?
Durante a formação é necessário pagar por algum
programa?
Essa formação é o antigo Data Expert.

Termos de uso | Política de Privacidade

Dê u m up no seu currículo com 15
NOVAS CERTIFICAÇÕES
nas principais ferramentas e
metodologias de ciência de dados
A sua chance de iniciar o ano com o curso que deixará na
Analista de Negócios, ou até mesmo um Cientista de Da
Desde 2020 já foram mais de 5 mil alunos impactados positivamente pela DNC.
Queremos que VOCÊ seja o próximo a obter ótimos resultados pelo curso de Ciência de Dados que está

OData Expert não é APENAS o treinamento que te ensina todas as mais importantes ferramentas de
ciências de dados como: Python, SQL, Machine Learning, análises estatísticas, criação de análises
preditivas e segurança
de dados, mas também te dá a oportunidade de realizar um projeto de alto impacto em empresas,
atuando como consultor!
Você vai enriquecer seu currículo e seu portifólio com uma capacitação completa que também te
orienta para o desenvolvimento acelerado da sua carreira. Assim, irá se tornar um proflssional mais
robusto e completo ajudando a economia do país.

QUERO SABER MAIS
Certiflcamos a privacidade de seus dados e o não envio
de spam.
Dúvidas? Não deixe de ler a seção de FAQ ao flnal desta
página.
CONHEÇAALGUNS PARCEIROS ONDE
NOSSOS ALUNOS DESENVOLVEM
PROJETOS

A formação acontece durante cerca de 8 meses, com 15 encontros ao vivo e assignments online
semanais.
A formação é indicada para proflssionais de todas as
áreas?
A formação é recomendado para analistas de dados, analistas de negócios, economistas,
proflssionais do mercado flnanceiros, proflssionais da área de TI que queiram migração de
carreira, bem como a todos que possuem interesse em Ciência de Dados.
Qual o valor do
curso?
Não colocamos valor nesta página, pois além de variar dependendo da forma de pagamento, nossa
venda é
consultiva, ou seja, entraremos em contato com você (após o preenchimento do formulário) e
conversaremos sobre suas expectativas e necessidades de carreira, caso o curso não faça sentido

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