O documento discute como otimizar o desempenho da Java Virtual Machine (JVM). Ele explica como a JVM funciona, os diferentes tipos de coletores de lixo e estratégias para monitorar e parametrizar a JVM para melhorar a performance, reduzir a latência e o uso de memória. A otimização da JVM envolve tanto ajustes de software quanto melhorias no hardware.

3. Agenda
• Para que serve?
• Como funciona?
• Onde Otimizar?
• Como Otimizar?

4. Para que Serve?

5. A Especificação da JVM
https://docs.oracle.com/javase/specs/index.html

6. As Implementações Ativas

7. Como funciona o HotSpot (OpenJDK)

8. Gerenciamento de Memória na JVM

9. Parametrizações de JVM
Como aumentar os tamanhos máximos e mínimos da
heap:
Lidando com o Metaspace:

10. Estratégias de Garbage Collector
Tipos de Garbage Collector:
• Serial Garbage Collector
• Parallel Garbage Collector (Default até o Java 8)
• CMS Garbage Collector
• G1 Garbage Collector (Default a partir do Java 9)
Garbage Collector Experimentais (Java 11):
• Epsilon
• Shenandoah
• Z
Em uma escala de 1 a 5, qual é a melhor opção :
https://bit.ly/2uL2mf5

11. O que é Otimização de JVM?
É mais do que
parametrização, é uma
combinação de Hardware
e Software

12. O que é Otimização de JVM?

13. O que Buscar ?
• Considerando seus ambientes, você pode ganhar mais capacitando seu
hardware do que perder um bom tempo tentando otimizar a sua JVM.
Custo
• No longo prazo, é mais eficiente otimizar para estabilidade, do que
performance, ainda mais que as duas coisas sempre se sobrepõe.
Aonde você quer chegar?
• O principal passo é a monitoração, você não consegue fazer uma otimização
na JVM, nem mesmo debugar se você não tiver monitorando a JVM.
Monitore seu ambiente
• Quase sempre os problemas com a garbage collection (GC) vão apontar para
um vazamento de memória.
Memory Leaks

14. Monitoração - Uso de Memória

15. Monitoração – Uso de Memória

16. Monitoração – Uso de Memória

17. Monitoração – Garbage Collector

18. Standard Java Profilers – Oracle Java Mission Control

19. Ferramental – Eclipse Memory Analyser Tool (MAT)

20. Quais suas metas de Performance
• Representa quanto o sistema pode aguentar.
Throughput
• O tempo de resposta da suas aplicações
influenciam o todo.
Latência
• A quantidade de Memória requerida para o GC
rodar tranquilamente.
Footprint

21. Isso é só o começo

22. Para quem quiser ler
https://deviniciative.wordpress.com/2020/02/06/desmistifican
do-otimizacao-de-jvm/