Microsoft Datazen - Do Início ao Fim
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- 1. Microsoft Datazen Do Início… …ao Fim! Arthur Luz | Senior BI Analyst at Comp Line arthurjosemberg@gmail.com http://arthurluz.wordpress.com
- 3. Quem sou eu? Senior BI Analyst at Comp Line BI and Database Consultant and Instructor - One Way Solution Writer – SQL Magazine OLAP and ETL Consultant and Instructor – BI do Brasil Microsoft Certified Professional
- 4. Agenda Microsoft Datazen – Overview Arquitetura Instalação (Não Distribuída) Configuração Inicial Desenvolvendo KPIs Data Connections e Data Views Desenvolvendo Dashboards – Publisher Publicando e Acessando Dashboards Datazen - Cases
- 5. Microsoft Datazen - Overview “Hoje eu estou animado para anunciar a aquisição da Datazen Software, uma empresa líder em inteligência de negócios móvel(...). Esta aquisição acelera nossa estratégia de Power BI para ajudar as organizações a (...) extrair o máximo valor dos dados – a partir de qualquer lugar, em qualquer dispositivo.” (Kamal Hathi, Partner Director, Cloud + Enterprise, Microsoft, 04/2015, The Official Microsoft Blog)
- 6. Microsoft Datazen - Overview 1) Poder de Análise x Velocidade de Criação 2) Construção de Análises Centralizada 3) Acesso Mobile e Web 4) Segurança no acesso aos dados
- 7. Arquitetura
- 8. Arquitetura
- 11. Windows Server 2012 R2 Web Server Internet Information Services Windows Server 2012 Application Server .NET Framework 4.5 Instalação (Não Distribuída)
- 12. Não é recomendado usar contas com alto privilégio para efetuar a instalação do Datazen. Não recomendado o usar o usuário Local System. 1) Estar em um Windows Server 2008 R2, 2012 ou 2012 R2. 2) Ter instalado o Web Server e o Application Server . O Recomendado é que seja criado um usuário local sem previlégio algum. O Serviço de instalação dará a esse usuário as devidas permissões. Instalação (Não Distribuída)
- 13. Por padrão, o Windows Server bloqueia o acesso à rede para os aplicativos adiquiridos através da Store (Loja de aplicativos). É necessário que o acesso à rede seja liberado dentro do Server para que seja possível a conexão ao Servidor através do Datazen Publisher e Datazen Viewer. Instalação (Não Distribuída)
- 14. Demonstração 1 Instalação (Não Distribuída)
- 17. Desenvolvendo KPIs Key Performance Indicator (Indicadores de Desempenho)
- 18. Demonstração 2 Configurando User e Hub e Criando PKIs
- 19. Data Connections e Data Views
- 20. Data Connections
- 21. Data Views Real Time Data Views Cached Data Views Personalized Data Views ( x )
- 22. Demonstração 3 Data Connections e Data Views
- 23. Desenvolvendo Dashboards Dashboards são desenvolvidos e publicados através do aplicativo Datazen Publisher. É possível criar Dashboards localmente ou conectados ao Datazen Server.
- 24. Desenvolvendo Dashboards O Publisher possui 4 interfaces de Criação e Configuração: Layout View Data View Deshboard Settings Run Preview
- 25. Desenvolvendo Dashboards Navegadores Os componentes para desenvolvimento de Dashboards são: Graficos e Mapas Gauges Grids
- 26. Dashboards Runtime Connected Mode Dashboard Navegadores Visualizações Data Views Dados do Datazen Server Tabelas Agregadas
- 27. Dashboards Runtime Disconnected Mode Dashboard Navegadores Visualizações Data Views Dados Incorporados Tabelas Agregadas
- 28. Dashboards Runtime Load on Demand Dashboard Navegadores Visualizações Data Views Dados do Datazen Server Tabelas Agregadas Datazen Server
- 29. Demonstração 4 Criando, Publicando e Visualizando Dashboards
- 30. Datazen - Cases Implementação para Aproximadamente 7.800 espalhados pelo Pais
- 31. Muito obrigado pela presença de todos! Dúvidas?!... Email: arthurjosemberg@gmail.com Blog: http://arthurluz.wordpress.com Twitter @arthurjosemberg
Notas do Editor
- ------------------------------------- -- KPI – Comparativo diario de Janeiro – Canada x Alemanha -- ------------------------------------- -- Dia 31 de janeiro - Germany SELECT--dod.DayNumberOfMonth, SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) PrecoUnitario FROM FactInternetSales f JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('Germany') AND dod.EnglishMonthName = 'January' AND dod.DayNumberOfMonth = 31 GROUP BY dod.DayNumberOfMonth ORDER BY dod.DayNumberOfMonth -- Dia 31 de janeiro - Canada SELECT--dod.DayNumberOfMonth, SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) PrecoUnitario FROM FactInternetSales f JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('Canada') AND dod.EnglishMonthName = 'January' AND dod.DayNumberOfMonth = 31 GROUP BY dod.DayNumberOfMonth ORDER BY dod.DayNumberOfMonth -- Status Dia 31 de janeiro - Germany X Canada WITH STATUS AS ( SELECTCASE WHEN CASE WHEN dst.SalesTerritoryCountry = 'Germany' THEN SUM(f.UnitPrice) ELSE 0 END < CASE WHEN dst.SalesTerritoryCountry = 'Canada' THEN SUM(f.UnitPrice) ELSE 0 END THEN '1' ELSE '-1' END STATUS, dst.SalesTerritoryCountry AS Pais FROM FactInternetSales f JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('Canada','Germany') AND dod.EnglishMonthName = 'January' AND dod.DayNumberOfMonth = 31 GROUP BY dod.DayNumberOfMonth, dst.SalesTerritoryCountry ) SELECT * FROM STATUS WHERE Pais <> 'Germany' -- Trend Set - janeiro - Germany X Canada SELECT Dia, SUM(Germany) - SUM(Canada) ComparativoDiario FROM ( SELECTTOP 100000000--dst.SalesTerritoryCountry, dod.DayNumberOfMonth AS Dia, CASE WHEN dst.SalesTerritoryCountry = 'Germany' THEN SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) ELSE 0 END AS Germany, CASE WHEN dst.SalesTerritoryCountry = 'Canada' THEN SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) ELSE 0 END AS Canada FROM FactInternetSales f JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('Germany','Canada') AND dod.EnglishMonthName = 'January' GROUP BY dod.DayNumberOfMonth, dst.SalesTerritoryCountry ORDER BY dod.DayNumberOfMonth ) TrendSet GROUP BY Dia ------------------------------------- -- KPI – Meta Janeiro – Franca -- ------------------------------------- -- Calcula a meta SELECTSUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) FROM FactInternetSales f JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('France') AND dod.EnglishMonthName = 'January' GROUP BY dst.SalesTerritoryCountry -- Valor da Meta = 185000 --Calcula o Status SELECT--dst.SalesTerritoryCountry AS Pais, CASE WHEN SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) > 185000 THEN 1 WHEN SUM(CONVERT(INT,f.UnitPrice)) < 185000 THEN -1 ELSE 0 END FROM FactInternetSales f JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey WHERE dst.SalesTerritoryCountry IN ('France') AND dod.EnglishMonthName = 'January' GROUP BY dst.SalesTerritoryCountry ------------------------------------- -- Data View – Vendas -- ------------------------------------- SELECT dc.FirstName + ' ' + CASE WHEN MiddleName IS NULL THEN '' ELSE MiddleName END + ' ' + dc.LastName AS NomeCompleto, dp.EnglishProductName Produto, dg.EnglishCountryRegionName AS Pais, dg.StateProvinceName AS Estado, dg.City AS Cidade, dod.CalendarYear AS Ano, dod.EnglishMonthName AS Mes, dod.FullDateAlternateKey AS DataVenda, f.ShipDate AS DataEnvio, f.SalesOrderNumber AS OrdemVenda, 1 AS QtdVendas, f.UnitPrice AS ValorVenda FROM FactInternetSales f JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey JOIN DimGeography dg ON dg.SalesTerritoryKey = dst.SalesTerritoryKey AND dg.GeographyKey = dc.GeographyKey ------------------------------------- -- Data View - Vendas - Internet USA x Australia -- ------------------------------------- SELECTdg.EnglishCountryRegionName AS Pais, dg.StateProvinceName AS Estado, dg.City AS Cidade, dod.CalendarYear AS Ano, dod.EnglishMonthName AS Mes, SUM(CASE WHEN dg.EnglishCountryRegionName = 'United States' THEN f.UnitPrice ELSE 0 END) AS ValorVendaUSA, SUM(CASE WHEN dg.EnglishCountryRegionName = 'Australia' THEN f.UnitPrice ELSE 0 END) AS ValorVendaAustralia FROM FactInternetSales f JOIN DimProduct dp ON dp.ProductKey = f.ProductKey JOIN DimCustomer dc ON dc.CustomerKey = f.CustomerKey JOIN DimSalesTerritory dst ON dst.SalesTerritoryKey = f.SalesTerritoryKey JOIN DimDate dod ON dod.DateKey = f.OrderDateKey JOIN DimGeography dg ON dg.SalesTerritoryKey = dst.SalesTerritoryKey AND dg.GeographyKey = dc.GeographyKey WHERE dg.EnglishCountryRegionName IN ('United States', 'Australia') GROUP BY dg.EnglishCountryRegionName, dg.StateProvinceName, dg.City, dod.CalendarYear, dod.EnglishMonthName