Ravi do Valle Luz
Sumário
Sou aluno de graduação do último semestre do curso de Ciências Moleculares da USP,
com ênfase em computação e estatística. Já completei os créditos necessários para
me formar, faltando apenas concluir meu projeto de pesquisa, que está no último estágio
do cronograma. Sendo assim, me formo em Julho desse ano.
Possuo conhecimentos em diversas linguagens de programação, alguns frameworks
web, além de fundamentos da teoria de algoritmos. Também possuo conhecimentos
no domínio da estatística e matemática.
Educação
2016–2020 Bacharelado em Ciências Moleculares
Universidade de São Pualo, USP
Este é um curso interdisciplinar em torno de ciências exatas e biológica.
Nos últimos dois anos o curso oferece apenas disciplinas optativas aos
alunos, quando escolhi matérias de estatística e computação. Por exem-
plo, aprendi um pouco da Teoria de Machine Learning, Estatística (inclu-
sive multivariada) e Probabilidade (com foco em processos estocásti-
cos). Também aprendi Teoria dos Grafos, programação em algumas lin-
guagens, análise de Séries Temporais, inferência Bayesiana, Sistemas
Operacionais, Sistemas de Bancos de Dados, Processamento de Sinais
Digitais e Análise de Algoritmos.
Extracurricular
2018–2020 Iniciação Científica • Suporte financeiro pela FAPESP
Orientador: André Fujita
Meu projeto consistiu em analisar a rede funcional cerebral de indivíduos
a partir de dados de fMRI. A análise envolveu o uso do conceito de Cau-
saliade de Granger para grupos de séries temporais sob o modelo vetor
auto-regressivo.
Interesses
Engenharia de software • Seja com desenvolvimento web ou nativo, tenho interesse em de-
senvolver software que seja confiável, seguro, bem estruturado, útil aos usuários e agra-
dável aos olhos de outros desenvolvedores. Para tal, quero aprender continuamente
novas ferramentas de desenvolvimento, como frameworks e bibliotecas, linguagens de
programação, e padrões de desenvolvimento de código. E, acima de tudo, adquirir a in-
tuição de estruturação de código de um bom desenvolvedor a partir de erros e análise
detalhada do código em desenvolvimento.
Machine Learning • Quero aplicar as bases matemáticas, estatísticas e computacionais
que aprendi na minha graduação em algoritmos que buscam otimizar os parâmetros de
modelos de funções compostas, seja para a predição ou geração de sistemas comple-
xos. Meus maiores interesses nessa área são as redes adversariais generativas e as
redes convolucionais.
Dados Pessoais
24 anos • brasileiro
Jardim Esplanada
São José dos Campos • SP
Contato
 (11) 95608 6446
 ravi.luz@usp.br
Idiomas
Português
Inglês (nível avançado)
Alemão (nível básico)
Projetos e Apresentação
 Meu Portfólio
 Meu GitHub
 Meu LinkedIn
Linguagens de Programação
 Python •  R
 Bash Scripting • C/C++
 Ruby •  JavaScript
Java • Scala
 C#
Query Languages
SQL • Cypher
Markup e Style Sheet
 HTML •  CSS
LATEX Latex
Bibliotecas e Frameworks
 React •  Angular
 Ruby on Rails
Outras Tecnologias
 Linux •  Git

CV Ravi do Valle Luz 19/05/2020

  • 1.
    Ravi do ValleLuz Sumário Sou aluno de graduação do último semestre do curso de Ciências Moleculares da USP, com ênfase em computação e estatística. Já completei os créditos necessários para me formar, faltando apenas concluir meu projeto de pesquisa, que está no último estágio do cronograma. Sendo assim, me formo em Julho desse ano. Possuo conhecimentos em diversas linguagens de programação, alguns frameworks web, além de fundamentos da teoria de algoritmos. Também possuo conhecimentos no domínio da estatística e matemática. Educação 2016–2020 Bacharelado em Ciências Moleculares Universidade de São Pualo, USP Este é um curso interdisciplinar em torno de ciências exatas e biológica. Nos últimos dois anos o curso oferece apenas disciplinas optativas aos alunos, quando escolhi matérias de estatística e computação. Por exem- plo, aprendi um pouco da Teoria de Machine Learning, Estatística (inclu- sive multivariada) e Probabilidade (com foco em processos estocásti- cos). Também aprendi Teoria dos Grafos, programação em algumas lin- guagens, análise de Séries Temporais, inferência Bayesiana, Sistemas Operacionais, Sistemas de Bancos de Dados, Processamento de Sinais Digitais e Análise de Algoritmos. Extracurricular 2018–2020 Iniciação Científica • Suporte financeiro pela FAPESP Orientador: André Fujita Meu projeto consistiu em analisar a rede funcional cerebral de indivíduos a partir de dados de fMRI. A análise envolveu o uso do conceito de Cau- saliade de Granger para grupos de séries temporais sob o modelo vetor auto-regressivo. Interesses Engenharia de software • Seja com desenvolvimento web ou nativo, tenho interesse em de- senvolver software que seja confiável, seguro, bem estruturado, útil aos usuários e agra- dável aos olhos de outros desenvolvedores. Para tal, quero aprender continuamente novas ferramentas de desenvolvimento, como frameworks e bibliotecas, linguagens de programação, e padrões de desenvolvimento de código. E, acima de tudo, adquirir a in- tuição de estruturação de código de um bom desenvolvedor a partir de erros e análise detalhada do código em desenvolvimento. Machine Learning • Quero aplicar as bases matemáticas, estatísticas e computacionais que aprendi na minha graduação em algoritmos que buscam otimizar os parâmetros de modelos de funções compostas, seja para a predição ou geração de sistemas comple- xos. Meus maiores interesses nessa área são as redes adversariais generativas e as redes convolucionais. Dados Pessoais 24 anos • brasileiro Jardim Esplanada São José dos Campos • SP Contato  (11) 95608 6446  ravi.luz@usp.br Idiomas Português Inglês (nível avançado) Alemão (nível básico) Projetos e Apresentação  Meu Portfólio  Meu GitHub  Meu LinkedIn Linguagens de Programação  Python •  R  Bash Scripting • C/C++  Ruby •  JavaScript Java • Scala  C# Query Languages SQL • Cypher Markup e Style Sheet  HTML •  CSS LATEX Latex Bibliotecas e Frameworks  React •  Angular  Ruby on Rails Outras Tecnologias  Linux •  Git