A acelerada democratização tecnológica de máquinas e software inteligentes tem trazido maravilhamento, desorientação, medo e esperança. A Inteligência Artificial (IA) possui um papel estratégico para impulsionar sociedades mais livres, equilibradas, e capazes de lidar com desafios econômicos e sociais, antes considerados insolúveis. Ao ser integrada a outras tecnologias, modelos de negócio e propósitos de transformação massiva, o impacto da IA no mundo é maximizado. Essa palestra argumentará que o uso difundido de IA em aplicações tecnológicas fomentará a colaboração efetiva entre pessoas e sistemas autônomos, permitindo que ambas as partes funcionem sinergicamente para alcançar todo o seu potencial, complementando um ao outro. Um panorama dos principais projetos de pesquisa em IA no mundo e iniciativas industriais e governamentais em Internet das Coisas, Robótica e outros domínios tecnológicos serão discutidos, bem como as técnicas de IA que têm transformado a forma como sistemas ciber-físicos são arquitetados e operados.
Inteligência Artificial: a ciência da antecipação em ambientes incertosCarlos R. B. Azevedo
Desde os anos 50, a chamada "Inteligência Artificial" (IA) tem sido solitariamente perseguida como o "Santo Graal" de uma ciência cujas contribuições tecnológicas têm promovido profundas transformações na cultura e comportamento humanos: a ciência da computação. Essa palestra pretende mostrar que ela não está mais sozinha na tentativa de construir cérebros eletrônicos e que, com a ajuda de novas teorias da neurociência sobre o funcionamento do cérebro biológico, novas definições sobre o que é inteligência têm guiado a construção de sistemas de tomada de decisão automatizados e "inteligentes", operando silenciosamente nos ambientes incertos e dinâmicos dos sistemas de E-commerce, bancos e instituições financeiras, e, é claro, no Smartphone que você carrega no bolso.
Visualização de informações em interfaces cartográfricas e físicas: quais o...Rodrigo Medeiros
As interfaces físicas que podem visualizar dados, no caso dessa apresentação um projeto sobre qualidade do ar no mundo e uma visualização sobre lixo eletrônico no Estados Unidos e no Brasil.
Design e interfaces cartográficas: avanços para pesquisa e atuação profissionalJúlia Rabetti Giannella
Nessa palestra para o Campus Party Brasi, realizada no dia 05/02/2015, abordei os avanços na produção de interfaces cartográficas do ponto de vista do design e da comunicação e a emergência do mapeamento colababorativo como instrumento de engajamento cívico e inovação social.
A Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) é um conceito tecnológico que vem revolucionando a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor. A IoT refere-se à interconexão de dispositivos físicos com a internet, permitindo que eles se comuniquem e coletem dados de forma contínua e automatizada. Esses dispositivos podem ser desde simples sensores até objetos complexos, como veículos, eletrodomésticos, wearables e até mesmo cidades inteiras.
A essência da IoT está na capacidade dos dispositivos de coletar e compartilhar dados através de redes sem fio, proporcionando uma inteligência distribuída e conectada. Esses dispositivos são equipados com sensores, atuadores e tecnologias de comunicação, permitindo que eles se conectem uns aos outros e com sistemas de computadores para trocar informações e realizar ações com base nesses dados.
Um dos principais benefícios da IoT é a coleta de dados em tempo real. Os dispositivos conectados são capazes de monitorar e capturar informações sobre seu ambiente, como temperatura, umidade, movimento, localização e muito mais. Esses dados são transmitidos para sistemas de processamento e análise, onde podem ser utilizados para tomada de decisões, otimização de processos, detecção de anomalias, previsão de eventos e até mesmo para a criação de novos serviços e experiências.
A IoT tem o potencial de impactar uma ampla gama de setores e segmentos da sociedade. Na agricultura, por exemplo, sensores podem ser instalados em plantações para monitorar a umidade do solo e a necessidade de irrigação, permitindo uma agricultura mais eficiente e sustentável. Na área da saúde, dispositivos vestíveis podem coletar dados sobre a atividade física, frequência cardíaca e padrões de sono, ajudando as pessoas a manterem um estilo de vida saudável e permitindo que profissionais de saúde monitorem pacientes de forma remota.
Além disso, a IoT pode trazer inovações para as cidades, transformando-as em cidades inteligentes. Sensores espalhados pela cidade podem monitorar o tráfego, os níveis de poluição, a iluminação pública e outros aspectos urbanos, permitindo uma gestão mais eficiente e sustentável dos recursos e serviços públicos. A IoT também tem potencial para impulsionar a indústria, através da automação de processos e do monitoramento em tempo real de máquinas e equipamentos, aumentando a eficiência e a produtividade.No entanto, a IoT também traz desafios e questões a serem consideradas. A segurança é uma das principais preocupações, já que dispositivos conectados podem se tornar alvos de ataques cibernéticos. A privacidade dos dados também é uma questão importante, uma vez que a coleta massiva de informações pode levantar preocupações sobre o uso indevido ou não autorizado desses dados. Além disso, a interoperabilidade entre diferentes dispositivos e sistemas é um desafio, já que a IoT envolve uma grande variedade de tecnologias e protocolos.
Para impulsionar o desenvolvimento da IoT, empresas e pesquisadores estão tr
Inteligência Artificial: a ciência da antecipação em ambientes incertosCarlos R. B. Azevedo
Desde os anos 50, a chamada "Inteligência Artificial" (IA) tem sido solitariamente perseguida como o "Santo Graal" de uma ciência cujas contribuições tecnológicas têm promovido profundas transformações na cultura e comportamento humanos: a ciência da computação. Essa palestra pretende mostrar que ela não está mais sozinha na tentativa de construir cérebros eletrônicos e que, com a ajuda de novas teorias da neurociência sobre o funcionamento do cérebro biológico, novas definições sobre o que é inteligência têm guiado a construção de sistemas de tomada de decisão automatizados e "inteligentes", operando silenciosamente nos ambientes incertos e dinâmicos dos sistemas de E-commerce, bancos e instituições financeiras, e, é claro, no Smartphone que você carrega no bolso.
Visualização de informações em interfaces cartográfricas e físicas: quais o...Rodrigo Medeiros
As interfaces físicas que podem visualizar dados, no caso dessa apresentação um projeto sobre qualidade do ar no mundo e uma visualização sobre lixo eletrônico no Estados Unidos e no Brasil.
Design e interfaces cartográficas: avanços para pesquisa e atuação profissionalJúlia Rabetti Giannella
Nessa palestra para o Campus Party Brasi, realizada no dia 05/02/2015, abordei os avanços na produção de interfaces cartográficas do ponto de vista do design e da comunicação e a emergência do mapeamento colababorativo como instrumento de engajamento cívico e inovação social.
A Internet das Coisas (IoT - Internet of Things) é um conceito tecnológico que vem revolucionando a forma como interagimos com o mundo ao nosso redor. A IoT refere-se à interconexão de dispositivos físicos com a internet, permitindo que eles se comuniquem e coletem dados de forma contínua e automatizada. Esses dispositivos podem ser desde simples sensores até objetos complexos, como veículos, eletrodomésticos, wearables e até mesmo cidades inteiras.
A essência da IoT está na capacidade dos dispositivos de coletar e compartilhar dados através de redes sem fio, proporcionando uma inteligência distribuída e conectada. Esses dispositivos são equipados com sensores, atuadores e tecnologias de comunicação, permitindo que eles se conectem uns aos outros e com sistemas de computadores para trocar informações e realizar ações com base nesses dados.
Um dos principais benefícios da IoT é a coleta de dados em tempo real. Os dispositivos conectados são capazes de monitorar e capturar informações sobre seu ambiente, como temperatura, umidade, movimento, localização e muito mais. Esses dados são transmitidos para sistemas de processamento e análise, onde podem ser utilizados para tomada de decisões, otimização de processos, detecção de anomalias, previsão de eventos e até mesmo para a criação de novos serviços e experiências.
A IoT tem o potencial de impactar uma ampla gama de setores e segmentos da sociedade. Na agricultura, por exemplo, sensores podem ser instalados em plantações para monitorar a umidade do solo e a necessidade de irrigação, permitindo uma agricultura mais eficiente e sustentável. Na área da saúde, dispositivos vestíveis podem coletar dados sobre a atividade física, frequência cardíaca e padrões de sono, ajudando as pessoas a manterem um estilo de vida saudável e permitindo que profissionais de saúde monitorem pacientes de forma remota.
Além disso, a IoT pode trazer inovações para as cidades, transformando-as em cidades inteligentes. Sensores espalhados pela cidade podem monitorar o tráfego, os níveis de poluição, a iluminação pública e outros aspectos urbanos, permitindo uma gestão mais eficiente e sustentável dos recursos e serviços públicos. A IoT também tem potencial para impulsionar a indústria, através da automação de processos e do monitoramento em tempo real de máquinas e equipamentos, aumentando a eficiência e a produtividade.No entanto, a IoT também traz desafios e questões a serem consideradas. A segurança é uma das principais preocupações, já que dispositivos conectados podem se tornar alvos de ataques cibernéticos. A privacidade dos dados também é uma questão importante, uma vez que a coleta massiva de informações pode levantar preocupações sobre o uso indevido ou não autorizado desses dados. Além disso, a interoperabilidade entre diferentes dispositivos e sistemas é um desafio, já que a IoT envolve uma grande variedade de tecnologias e protocolos.
Para impulsionar o desenvolvimento da IoT, empresas e pesquisadores estão tr
Tendências em Publicidade e Propaganda - 16/8/2019Renato Cruz
Aula da disciplina Tendências em Publicidade e Propaganda, do curso de Publicidade e Propaganda do Centro Universitário Senac, em 16 de agosto de 2019.
Smart.UFS.br :: Multidimensional Synergies in the Creation of Innovative Solu...Rogerio P C do Nascimento
Abstract
From the increasing concentration of the population in urban centers, the emergence of Industry 4.0, Internet of Things (IoT), Big Data and, especially, the need for sustainable solutions for the use of environmental and economic resources, it is urgent to use Open architectures for Future Internet software in conjunction with open data that works on different platforms and connect to large public databases (OECD, INEP, IBGE, INPE, NASA, dados.gov.br, among others). It is also necessary that innovative solutions can communicate with several private ubiquitous devices (urban monitoring sensors, IP cameras, smartphones, smart watches, etc.). In this lecture, we intend to show possible opportunities to create IoT devices, software products and services that talk to each other, cooperate with each other and with humans, in real time, generating and consuming transparent data (via Open Data) between Networked, Cloud, Web or App Computing Systems for the provision of vertical services and applications directed to managers and clients of the main pillars of a Smart City: governance, education, health, safety, urban mobility , environment, energy sources, water, architecture and urbanism, among others.
::
Resumo
A partir da crescente concentração da população em centros urbanos, do surgimento da Indústria 4.0, da Internet das Coisas (IoT), do Big Data e, principalmente, da necessidade de soluções sustentáveis para o uso de recursos ambientais e econômicos, urge a utilização de arquiteturas abertas de software para a Internet do Futuro em conjunto com dados abertos que funcionem em diferentes plataformas e conectem-se a grandes bases de dados públicas (OCDE, INEP, IBGE, INPE, NASA, dados.gov.br, entre outros). Também se faz necessário que soluções invoadoras possam comunicar com diversos dispositivos ubíquos privados (sensores de monitoramento urbano, câmeras IP, celulares, relógios inteligentes, etc.). Nesta palestra, pretende-se mostrar possíveis oportunidades de criação de dispositivos de IoT, produtos e serviços de software que conversem uns com os outros, cooperem entre si e com os humanos, em tempo real, gerando e consumindo dados transparentes (via Open Data) entre Sistemas de Computação conectados em rede, na nuvem, via Web ou App, para a disponibilização de serviços e aplicações verticais direcionados aos gestores e clientes dos principais pilares de uma Cidade Inteligente (CI): governança, educação, saúde, segurança, mobilidade urbana, meio ambiente, fontes de energia, água, arquitetura e urbanismo, entre outros.
O que é e como funciona a Internet das Coisas? contextualização do conceito de IoT para as areas de gestão e Marketing. Inserido no âmbito do ciclo de sessões temáticas 25mixedSession organizada pelo ISPAB
Inovação e Tendências em Mídias Digitais - 14/3/16Renato Cruz
Aula da disciplina Inovação e Tendências em Mídias Digitais, do curso de Gestão da Comunicação em Mídias Digitais, do Senac Lapa Scipião, em 14 de março de 2016.
Palestra que apresentei na Semana da Engenharia de Computação (SEnC), ministrada no dia 20 de Setembro de 2017.
O foco dessa palestra foi mostrar como o profissional de Engenharia de Computação está preparado para o mundo da Internet das Coisas, dado que passa por uma formação que trabalha as 4 bases essenciais do IoT - Redes, Dados, Programação e Eletrônica.
Resumo da teoria de organizações exponenciais, do livro com o mesmo nome, apresentado no ciclo de Palestras CuboNetwork. www.inovaconsulting.com.br/downloads
Iniciativa i4.0 - Workshop desafios tecnológicos da indústria 4.0Cristina Barros
Foi um enorme privilégio moderar e participar como oradora neste workshop!
SINMETRO, CEIIA, SIEMENS e GOOGLE - Iniciativa Indústria 4.0 - ESTG-Leiria
Workshop: "Os Desafios Tecnológicos da Industria 4.0, um apontamento"
A Importância da Gestão da Big Data em Tempo Real e o Papel da Internet das Coisas - Sinmetro: Cristina Barros (moderadora)
Os Carros Autónomos no Mundo Digital - CEIIA: Helena Silva
Mindsphere - Open Cloud IoT System da Siemens: António Mira.
Oportunidades tecnológicas no Turismo - GOOGLE- Leonor de L'Hermite
Internet das Coisas - Do Sensor à Nuvem, e Você?André Curvello
Palestra apresentada como parte da Semana da Computação da UNIARA - Universidade de Araraquara.
Procurei mostrar aos alunos e participantes os papéis que todos podemos assumir, de usuários a desenvolvedores, no nosso atual e futuro cenário de aplicação de Internet das Coisas.
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Smart.UFS.br :: Multidimensional Synergies in the Creation of Innovative Solu...Rogerio P C do Nascimento
Abstract
From the increasing concentration of the population in urban centers, the emergence of Industry 4.0, Internet of Things (IoT), Big Data and, especially, the need for sustainable solutions for the use of environmental and economic resources, it is urgent to use Open architectures for Future Internet software in conjunction with open data that works on different platforms and connect to large public databases (OECD, INEP, IBGE, INPE, NASA, dados.gov.br, among others). It is also necessary that innovative solutions can communicate with several private ubiquitous devices (urban monitoring sensors, IP cameras, smartphones, smart watches, etc.). In this lecture, we intend to show possible opportunities to create IoT devices, software products and services that talk to each other, cooperate with each other and with humans, in real time, generating and consuming transparent data (via Open Data) between Networked, Cloud, Web or App Computing Systems for the provision of vertical services and applications directed to managers and clients of the main pillars of a Smart City: governance, education, health, safety, urban mobility , environment, energy sources, water, architecture and urbanism, among others.
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Resumo
A partir da crescente concentração da população em centros urbanos, do surgimento da Indústria 4.0, da Internet das Coisas (IoT), do Big Data e, principalmente, da necessidade de soluções sustentáveis para o uso de recursos ambientais e econômicos, urge a utilização de arquiteturas abertas de software para a Internet do Futuro em conjunto com dados abertos que funcionem em diferentes plataformas e conectem-se a grandes bases de dados públicas (OCDE, INEP, IBGE, INPE, NASA, dados.gov.br, entre outros). Também se faz necessário que soluções invoadoras possam comunicar com diversos dispositivos ubíquos privados (sensores de monitoramento urbano, câmeras IP, celulares, relógios inteligentes, etc.). Nesta palestra, pretende-se mostrar possíveis oportunidades de criação de dispositivos de IoT, produtos e serviços de software que conversem uns com os outros, cooperem entre si e com os humanos, em tempo real, gerando e consumindo dados transparentes (via Open Data) entre Sistemas de Computação conectados em rede, na nuvem, via Web ou App, para a disponibilização de serviços e aplicações verticais direcionados aos gestores e clientes dos principais pilares de uma Cidade Inteligente (CI): governança, educação, saúde, segurança, mobilidade urbana, meio ambiente, fontes de energia, água, arquitetura e urbanismo, entre outros.
O que é e como funciona a Internet das Coisas? contextualização do conceito de IoT para as areas de gestão e Marketing. Inserido no âmbito do ciclo de sessões temáticas 25mixedSession organizada pelo ISPAB
Inovação e Tendências em Mídias Digitais - 14/3/16Renato Cruz
Aula da disciplina Inovação e Tendências em Mídias Digitais, do curso de Gestão da Comunicação em Mídias Digitais, do Senac Lapa Scipião, em 14 de março de 2016.
Palestra que apresentei na Semana da Engenharia de Computação (SEnC), ministrada no dia 20 de Setembro de 2017.
O foco dessa palestra foi mostrar como o profissional de Engenharia de Computação está preparado para o mundo da Internet das Coisas, dado que passa por uma formação que trabalha as 4 bases essenciais do IoT - Redes, Dados, Programação e Eletrônica.
Resumo da teoria de organizações exponenciais, do livro com o mesmo nome, apresentado no ciclo de Palestras CuboNetwork. www.inovaconsulting.com.br/downloads
Iniciativa i4.0 - Workshop desafios tecnológicos da indústria 4.0Cristina Barros
Foi um enorme privilégio moderar e participar como oradora neste workshop!
SINMETRO, CEIIA, SIEMENS e GOOGLE - Iniciativa Indústria 4.0 - ESTG-Leiria
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Palestra apresentada como parte da Semana da Computação da UNIARA - Universidade de Araraquara.
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Como a Inteligência Artificial (IA) pode transformar a sociedade?
1. Como a Inteligência Artificial
pode transformar a nossa
Sociedade?
Campus Party – #CPBR10
Anhembi, SP 01/02/17
Carlos Renato Belo Azevedo
carlos.azevedo@ericsson.com
twitter.com/crbazevedo
2. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 7
O que É IA?Termo usado para designar a
construção de máquinas que
realizam funções que
requerem inteligência quando
realizadas por humanos.
Peter Norvig Stuart Russell
Envolve a automação de
tomada de decisão e permite
que um agente perceba o
mundo, raciocine e aja.
Inteligência Artificial: uma abordagem moderna. Russell e Norvig, tradução da 3ª Edição, 2013.
3. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 8
Que Tipos de
IA existem?
Sistemas que pensam
racionalmente
Sistemas que pensam
como os humanos
Sistemas que agem
racionalmente
Sistemas que agem
como os humanos
Narrow A.I. General A.I.
Futuro
1
2 4
3
Hoje
4. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 9
Inteligência Artificial:
3 princípios
6. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 11
BC#1: Aprendizado
Crédito: Jeff Dean, Google Research.
7. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 13
BC#2: Auto-Organização
modelo bioinspirado
8. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 14
BC#2: Auto-Organização
Computer Sim Teaches Itself To Walk Upright
9. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 15
BC#3: Raciocínio
10. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 16
Inteligência Artificial:
3 Habilitadores
11. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 17
{conhecimento, modelos}
Dados
Algoritmos
{teoria, melhores práticas}
Computação
{alto desempenho, custo}
Habilitadores
12. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 18
{H#1:
Explosão
de Dados
Tráfego Móvel por mês em
2016: 8.5 Exabytes
Fonte: Ericsson Mobile Report 2016
2 EM 5 USUÁRIOS AVANÇADOS
DE INTERNET PAGARIAM PARA
ASSEGURAR QUE DADOS
PESSOAIS NUNCA FOSSEM
USADOS SEM CONSENTIMENTO
Fonte: 10 Hot Consumer Trends 2017
13. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 19
H#2:
Poder
computacional
Crédito: Ray Kurzweil, Singularity University / Google
14. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 20
H#3:
Sofisticação
Algorítmica
• Integração de conhecimento
• Novas arquiteturas de
inteligência para resolução
de problemas
15. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 21
Inteligência Artificial:
5 Desempenhos
Super-humanos
16. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 22
7-10x mais rápido e mais suave
que os melhores resultados dos
cirurgiões humanos.
Van Den Berg, Jur, et al. "Superhuman performance of surgical tasks by robots using iterative learning from human-
guided demonstrations." Robotics and Automation (ICRA), 2010 IEEE International Conference on. IEEE, 2010.
SH#1: Robôs
Cirúrgicos
17. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 23
Reportado níveis de
inteligência comparados ao
de participantes humanos
com diploma de mestrado.
Wang, Huazheng, et al. "Solving verbal comprehension questions in IQ test by knowledge-powered word
embedding." arXiv preprint arXiv:1505.07909 (2015).
SH#2: Testes
de Q.I. Verbal
18. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 24
Paridade humana na
transcrição de conversas
faladas de tópicos gerais.
Xiong, Wayne, et al. "Achieving human parity in conversational speech recognition." arXiv preprint
arXiv:1610.05256 (2016).
SH#3:
Transcrição
de conversas
19. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 25
Atingiu nível de gamers humanos
profissionais em 49 jogos em poucas horas.
Mnih, Volodymyr, et al. "Human-level control through deep reinforcement learning."
Nature 518.7540 (2015): 529-533.
SH#4:
General A.I. Supera High Scores humanos em
Vários Jogos de Atari em questão de horas
20. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 26
Alphago vence série por 4-1 contra Lee
Sedol, realizando um feito impossível.
Silver, David, et al. "Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search." Nature 529
(2016): 484-489.
SH#5:
General A.I. Bate Campeão de Go
21. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 27
Inteligência Artificial:
6 tendências
22. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 28
T#1: Virtualização de Tudo
BundleFusion: Real-time Globally Consistent 3D Reconstruction using Online Surface Re-integration
23. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 29
T#2: Atuadores inteligentes
The Cubli: a cube that can jump up, balance, and 'walk’
24. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 30
T#3: Inteligência Analógica
It's Not Magic: Watch How Smart Parts Self-Assemble
25. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 31
T#4: Auto-*
A Robot Teaches Itself How to Walk
Fonte: Creative Machines Lab – Columbia University
26. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 32
T#5: General A.I.
Raciocínio
sob incerteza
Adaptação a
mudanças
Resolução
de conflitos
Antecipação na Tomada de Decisão com Múltiplos Critérios Sob Incerteza
27. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 33
T#5: General A.I.
Uma nova equação para a inteligência
28. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 34
T#6: Autonomia Como Serviço
C. Elegans Neurorobotics
29. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 35
Inteligência Artificial:
3 Perspectivas de
convergência
30. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 36
PC#1: Cérebro como Serviço
OpenBCI
31. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 37
PC#2: Internet das Habilidades
Pacchierotti, C., et al. "Enhancing the performance of passive teleoperation systems via cutaneous
feedback." IEEE Trans. On Haptics (2015).
32. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 38
Artigo da Ericsson Research: Simsek, Meryem, et al. "5G-enabled tactile internet." IEEE Journal on Selected Areas in
Communications 34.3 (2016): 460-473.
PC#2: Internet das Habilidades
33. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 39
PC#3: Inteligência Motora
Rethink Robotics
34. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 40
PC#3: Inteligência Motora
New bionics let us run, climb and dance
35. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 41
PC#3: Inteligência Motora
Will a robotic arm ever have the full functionality of a human limb?
36. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 42
PC#3: Inteligência Motora
Primate Regain Control of Paralyzed Limb, École Polytechnique Féderale de Lausanne.
Fonte: http://actu.epfl.ch/news/primates-regain-control-of-paralyzed-limb/
37. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 43
Inteligência Artificial:
Rumo à
Inteligência
Amplificada
38. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 45
PA#1:
Alinhamento
de valor
Princípios de A.I. de
Asilomar
39. Ericsson Research 2016 | GFTE-16:000497 Uen, Rev PA25 | 2016-03-21 | Page 46
I.A.: Inteligência
Amplificada
A unificação das inteligências artificial e natural trará
controle compartilhado e cíclos mútuos de aprendizado.
Azevedo, C. R. B., Raizer, K., e Souza, R. S. “A
Vision for Human-Machine Mutual Understanding
(HMMU), Trust Establishment, and Collaboration”.
IEEE CogSIMA 2017 (to be published).
40. • Explosão de inteligência
• Unificação da inteligência
• Redefinição da humanidade
Humanidade 2.0
Notas do Editor
2016-03-21
Computer Sim Teaches Itself To Walk Upright https://www.youtube.com/watch?v=yci5FuI1ovk
Azevedo, C. R. B. e Von Zuben, F. J. “Learning to anticipate flexible choices in multiple criteria decision-making under uncertainty" IEEE Trans. on Cybernetics (2016).
https://www.youtube.com/watch?v=2iNNKLrSd5A
https://www.youtube.com/watch?v=YWQnzylhgHc
http://openbci.com/
Enhancing the performance of passive teleoperation systems via cutaneous feedback