Chatbot & big data

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Stevan Palma
Executive Account
Arquitetura
Agilidade
Watson
AI
Big Data
Stevan
Sobre o Stevan
Possuo uma carreira sólida, com mais de
20 anos de experiência em Tecnologia da
Informação.
Atuo como Consultor Sênior em TI,
especializado no alinhamento entre
Tecnologia da Informação e a visão
estratégica das corporações, analisando a
real necessidade do negócio, propondo e
implementando metodologias e/ou
soluções tecnológicas para atingir o ROI
esperado.
Também sou especialista em auditoria de
departamentos de TI, criando visões
analíticas e sintéticas dos principais GAPs
funcionais e tecnológicos, metodologias
Ágeis, gestão de equipes e Arquiteturas
Corporativas.
Conheça nosso abiguinhoEl grandioso…

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Guilherme Magalhaes
Agile Coach & Software
Architect
Arquitetura
Agilidade
Watson
AI
Big Data
Guilherme
Sobre o Guilherme
Arquiteto de software, Coach Agile e
Palestrante.
Trabalha com tecnologia da informação há
oito anos e atualmente trabalha na
Certsys.
Possui as certificações OCAJP, OCWSD,
OCJPJ, Groovy Certified e Scrum Master
Certified.
Seus interesses incluem arquitetura de
software, metodologias ágeis e conteúdo
como Learning 3.0 e Management 3.0.
Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento
de Sistemas (Fiap)
Conheça nosso outro abiguinhoEl grandioso???

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Indice
Watson Big Data S2
Machine Learning
DemoChatbots

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“
”
Getting things done
when you are out
and about will
become seamless.
No more waiting in
lines. Just send your
bot a message and
order.
Sefan Kojouharov
O começo de uma nova era de automatização e
produtividade no modo de interação entre
máquinas e pessoas
Chatbots são a nova revolução da internet e como
interagimos com ela
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ChatbotsÉ só o começo!

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Quem são?Só querem conversar

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T C
A
Os atuais canais de comunicação
estão atualmente saturados
Canais de Comunicação
As empresas podem falar com
seus clientes 24/7 em linguagem
natural
Automatização
Ferramentas e plataformas que
proporcionam tal transformação
Tecnologia
Por que agora?Eu queria tanto antes :(

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InteligentesSim e não!

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Escolhe
Com base na classificação,
escolhe qual a resposta para o
usuário
Aprende
Aprende com os padrões e
informações que o usuário
insere
Retorna a resposta ao usuário
em linguagem natural
Processa o input do usuário
Entrada de dados
Classifica o significado do que
o usuário quer dizer
Como funciona?É magica?
Classificador Retorna os dados

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Quem está investindo?Alguém???

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OportunidadesCadê elas?
01
02
03 04 Conhecer seu Usuário
Conhecer e descobrir sobre
cada usuário, com informação
detalhadas
Guiar Vendas
Chatbots vendendo e atendendo
o cliente 24/7 de forma única e
personalizada
Melhorar o UX
Melhorar a experiência de
qualquer usuário é uma busca
incessante em qualquer
plataforma
Aumentar Retenção
Aumentar o tempo em que um
usuário fica logado e utilizando o
seu aplicativo

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Pedir comida
Pra que ligar ou abrir um app
para pedir comida?
Basta falar com seu celular,
que ele faz isso pra você
Comprar
Basta seu celular saber que
você precisa de algo, e mais
algumas informações e
pronto. Produto a sua espera!
Chamar Táxi
O seu celular vai ter sua
agenda e vai saber quando
chamar um táxi pra você, com
base no horário que é
necessário estar no lugar e no
transito atual
Agendar
Para agendar algum
compromisso, basta avisar
seu celular, qual o
compromisso, local, dia e
horário, o resto ele se vira
O usuárioO que muda?

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WatsonEu quero você

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“
”
With Watson APIs
and solutions,
businesses are
already achieving
outcomes – from
improving customer
engagement, to
scaling expertise, to
driving innovation
and growth.
IBM
Entende linguagem natural de forma simples e com
base em confiança
Não é necessário ter conhecimento em como
desenvolver e manter código
Entende contexto e sabe buscar por palavras
chaves dentro de contextos específicos
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WatsonO Frankenstein

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Inteligência
Artificial
Processamento
‘Humano’
de Informações
Capacidade
de Aprender
não
estruturados
Capacidade de entender
metáforas e ironia.
80%
estruturados
20%
O Watson é uma solução cognitiva capaz de entender, raciocinar e aprender através do universo de informações,
ajudando empresas e organizações a descobrirem e se prepararem para os novos desafios do negócio.

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Entendendo, aprendendoCrescendo!
01
02
03
A partir das
informações providas,
ele mapeia as
palavras com base
nas intenções
cadastradas e
correlaciona em uma
estrutura de confiança
Entender
A resposta vai
depender de intenção,
entidade, contexto e
fluxo, é uma cadeia
teoricamente
complexa, mas capaz
de atender a qualquer
tipo de conversa
Responder
O Watson é capaz de aprender
padrões e aplicar em todos os usuários
Aprender
Descrição
O Watson tem como base sua engine, que é formada por intenções,
entidades e diálogos, para gerar.a inteligência de um bot.
Criar e responder é uma simples tarefa nessa estrutura, não depende de
conhecimento técnico avançado sobre nenhum assunto, basta ter o
conhecimento sobre o negócio proposto
Eu quero beber café
quente
Beber café
Entende -> Aprende ->
Prepara resposta
Chatbot
Pois não, temos diversos
tipos de café quente,
qual o senhor deseja?
Responde

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FrankensteinSim, é ele!

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Se você procurar…Ta serto???

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Watson
Watson é uma plataforma que consiste em vários componentes para a
criação de bots inteligentes.
Components são a chave para conseguirmos montar um bot inteligente
capaz de muitas funcionalidades
Watson NLU
Analisa texto e extrai metadados
de documentos não estruturados
Watson Discovery
Indexa, cria e busca por padrões
e tendências em documentos
Watson Tone Analyzer
Identifica os termos e a forma de
fala do usuário, para identificar
qual o seu sentimento atual
Watson Visual Recognition
Reconhecer e buscar em
imagens por pessoas, objetos,
significados e etc.
Watson NLC
Identifica relação, entidades,
contexto e semântica
Watson Conversation
Criar conversas com linguagem
natural, sem arvore de decisão
PedaçosDo FrankWatson

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PedaçosSe transformam!

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Big Data é uma quantidade enorme de dados,
podendo conter Terabytes, Petabytes e etc.
Machine Learning consiste em achar padrões em
dados e aprender com isso
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Big Data S2
Machine Learning
“
”
Information is the oil
of the 21st century,
and analytics is the
combustion engine.
Peter Sondegaard

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Analise
Analise dos dados
Lançar
Lançar o chatbot
Aprovado
Aprovado por usuários e
donos da solução
Business
Participação essencial
A formula perfeita do amorÉ tão simples quanto parece!

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15%
45%
75%
Separar e Organizar
Traçar perfis em um primeiro
momento, é um conjunto de
separação em grupos
Definir grupos principais e
depois granular esses grupos
até chegar nos indivíduos, se
torna uma abordagem
interessante
A piramedeE não é a do Egito

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55%
85%
45% Alunos
Quantos alunos ou interessados são homens, mulheres, idade, parentesco,
relacionamento com a escola, já participou de cursos na instituição de ensino ou
não
Essa é o primeiro nível de analise que podemos aplicar em nossos usuários,
correlacionando informações de varias bases, sem a entrada do chatbot
DezNovOutSetAbrMarFevJan
97
76
68
83
76
99
84
64
AgoJulJunMai
76
99
84
64
Analise de AlunosQuem é quem?

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65%
Quer saber sobre o processo de
bolsas e cursos grátis
35%
Gostaria de saber em qual tipo
de curso o seu perfil pessoal e
profissional se encaixa
45%
Quer saber sobre cursos
técnicos perto da casa deles
Desejos
Saber o interesse do
usuário, é o segundo passo
da analise
Aqui o Chatbot interage e
entende o que o usuário
quer, onde e como, para
traçar perfis e entender
melhor os grupos de
usuários e seus desejos
Grupo 2 Grupo 3Grupo 1
Interesse por gruposO que vc quer mesmo???

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Analise
Temos uma
quantidade
interessante de
insights sobre o
indivíduo e seu perfil
Java
Trabalhou muitos anos com
Java e sente que o mercado
para Java está meio
defasado
Esportes
Gosta de praticar esportes
radicais, até mesmo o mais
perigosos
Web
Tem um conhecimento
avançado em tecnologias
voltadas para a Web
Fotos
Adora tirar fotos e
compartilhar em mídias
sociais com seus amigos
45%
85%
75%
35%
Perfil do usuárioConhecer de verdade, é saber tudo!
Carlos

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Carlos
Gosta de esportes,
trabalha com TI, tem uma
vida social ativa
4
Cursos para o perfil
especifico do Carlos3
Pessoal e profissional
estão em harmonia
2
Saber quais são seus
desejos pessoais1
A primeira analise é a
area de trabalho
Traçando Perfil
Traçar o perfil do usuário, é a base para identificarmos quais
cursos mais se encaixam no perfil dele
Para entregarmos o melhor curso e experiência possível para o
Carlos, não basta ser um curso baseado na sua area de trabalho,
temos que enxergar todo o contexto para ele
Nosso TargetQuero saber mais!

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Respondeu de maneira
adequada, seguindo a
lógica de perguntas,
porém quando foi
questionado sobre
bolsa , não soube
responder.
Pedro Bino
Usuário
‘‘
’’
Watson respondeu
muito bem as
perguntas, apenas
quando seleciono a
turma falta informar
quais ações posso
tomar. De resto está
ótimo.
Maria Josefina
Usuária
‘‘
’’
Acredito que com mais
variações nosso robô
ficará cada vez melhor.
Bom trabalho!
Carlos Candido
Usuário
‘‘
’’
“O que os usuários estão dizendo”Coisas e mais coisas…

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Separar e entender o perfil de
cada usuário
Separar os usuários e
interessados em grandes
grupos
Criar e adaptar um roadmap
de cursos para cada
indivíduo com base no seu
perfil
Entender seus desejos e
interesses em nossos cursos
Aplicar reconhecimento de
padrões em diversas bases
Aplicar o reconhecimento
nos usuários para entender
seu perfil
Analise do Objetivo
Toda a analise e essas tecnologias e conceitos aplicados, devem ter
como principio uma objetivo a ser alcançado
No nosso caso desejamos conhecer os nossos alunos e interessados
em nossos cursos, com o intuito de correlacionar seu perfil com nossos
cursos da maneira mais apropriada para cada indivíduo e adaptar os
cursos com esses perfis
Objetivo FinalO que buscamos com isso?

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InfraestruturaPreciso de quanto?
Monitoramento
Opções de monitoramento para
toda a infraestrutura
Analytics
Ferramentas de Analise
Apps
Opções de plataformas para
desenvolvimento
Watson
Todos os componentes do
Watson
Bluemix
Permite que as organizações e os desenvolvedores criem, implementem
e gerenciem aplicativos na nuvem de maneira fácil e rápida.
O Bluemix é uma implementação da Arquitetura de Nuvem Aberta da
IBM baseada em Cloud Foundry, uma plataforma como serviço (PaaS) de
código aberto.

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“
”
This is not just a
demonstration. This
is a rebellion.
Rigoberto Tiglao
Demonstrar um pequenos e simples Chatbot,
capaz de entender linguagem natural, e entender
os interesses do usuário
Apresentar uma dashboard com esses dados
gerais sobre o bot e os usuários
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Demo

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Mãos na Massa!Quem não gosta?

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