O documento discute a importância de testes de performance em software, definindo conceitos como carga de pico, throughput e think time. É apresentado um processo de testes de performance e a relação com diversas áreas, além de dicas de estudo e referências bibliográficas. O autor, Raphael Mantilha, destaca a relevância de ferramentas adequadas e planejamento no processo de testes.

1. TRILHA API
JMeter não é tudo que você precisa para fazer
Testes de Performance
Raphael Mantilha
Senior Quality Assurance Engineer

2. Raphael Mantilha
 Quality Asssurance Engineer (Specialist) no Agi.
 Atuo na área de Qualidade de Software desde 2003.
 Trabalhei no CPqD, TecBan, EDS (atual DXC Technology), IBM, Cast e Zup.
Trabalho com Testes de Performance desde 2006.
Também atuo com Automação de Testes Funcionais (Interface do Usuário,
Integração e Testes Unitários).
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/raphaelmantilha/

3. AGENDA
AGENDA
1. Introduzindo Testes de Performance
2. Alguns Conceitos relativos à Testes de
Performance
3. Dicas de Estudo

4. 1. Introduzindo
Testes de
Performance

5. O que é Teste de Performance?
É um tipo de Teste Não Funcional que permite, a partir da aplicação de carga sobre o ambiente
da solução, avaliar aspectos como:
Tempo de Resposta Throughput Escalabilidade
Utilização de Recursos Enfileiramento de Requisições Falhas e Sucessos

6. Processo de Testes de Performance
A ferramenta de Teste de
Performance é importante
aqui !

7. Tipos de Testes de Performance

8. Áreas que se relacionam com Testes de Performance
Arquitetura de Sistemas Redes e Protocolos
Linguagens de Programação Sistemas Operacionais Banco de Dados

9. Áreas que se relacionam com Testes de Performance
Segurança Estátística / Matemática
Planejamento e Gerenciamento Processos de Negócio Testes Funcionais

10. 2. Alguns
Conceitos de
Testes de
Performance

11. Carga de Pico (Peak Load)
A carga sobre o sistema costuma não ser uniforme nem durante o dia nem durante as épocas do ano.
Carga de Pico refere-se ao período no qual o sistema está submetido à carga de maior intensidade.
Exemplo de distribuição da carga de usuários durante o dia Carga de Pico é diferente de Carga Média

12. Throughput
Throughput serve para mediar a quantidade de requisições processadas em relação a uma unidade de
tempo. Quando o limite do ambiente é atingido, as requisições são enfileiradas.

13. Think Time
Think Time corresponde ao intervalo de tempo entre duas requisições do usuário. Durante este
período, o servidor não faz processamento algum para o usuário em questão.

14. O “Efeito Funil”
 Nem todas as requisições passam por
todas as camadas.
 Mais listeners/threads/connections
causam maior sobrecarga de
gerenciamento de recursos.
 O ideal é conseguir parametrizar o
ambiente de modo a obter o melhor
tempo de resposta e a melhor
utilização de hardware sem causar
sobrecarga.

15. Throughput x Utilização de Recursos x Tempo de Resposta
Com o aumento da carga e do throughput, espera-se que os tempos de resposta cresçam
exponencialmente quando o ponto de saturação do sistema for atingido.

16. 3. Dicas de Estudo

17. Performance Analysis for Java Websites
Autores: Stacy Joines
Ruth Willenborg
Ken Hygh
Editora: Addison-Wesley
Alguns Livros sobre Conceitos de Testes de Performance
Performance Testing Guidance
for Web Applications
Editora: Microsoft Press
Solving Enterprise
Applications
Performance Puzzles
Autor: Leonid Grinshpan
Editora: Wiley-IEEE Press

18. Master Apache Jmeter From load testing to DevOps
Autores: Antonio Gomes Rodrigues
Bruno Demion (Milamber)
Philippe Mouawad
Editora: Leanpub
Disponível em http://leanpub.com/master-jmeter-from-load-test-to-devops
Livro e Curso sobre Ferramenta de Testes de Performance
Acesse em http://www.blazemeter.com/university/

19. Raphael Mantilha
Senior Quality Assurance Engineer
https://www.linkedin.com/in/raphaelmantilha/