GRIDNOSTIC FOR LINE TRANSMITION

1. Systems Group
2025

2. Introdução
OFIL Systems
• Fundada em 1993, somos líderes globais em tecnologia UV Solar Blind.
• Nosso objetivo é melhorar a saúde, a confiabilidade e a resiliência dos ativos elétricos.
• Fazemos isso fornecendo soluções de inspeção inteligentes e inovadoras para Manutenção
Preditiva.

3. Resumo da empresa
+50
Empregados
100~
Países (milhares de sistemas)
1993
Fundada
7
Posições

4. Concessionárias de
energia elétrica
Fabricantes
Geração
Transmissão
Distribuição
Subestações
Mineração
Petróleo e Gás
Químico
Metalurgia
Outros
Linhas aéreas
Subestações de Tração
Serviço de Inspeção
Empresas de serviços
Serviços de Inspeção Aérea
(Helicópteros / Drones)
Serviços de Auditorias
Empresas de serviços Ferrovias
(DispositivosMV/HV)
Motores & Geradores
Isoladores
Cabos
Transformador
Quadro distribuição
Outros
Indústrias pesadas
Indústrias atendidas
Economize custos
reduzindo os tempos de
inatividade e aumentando
a eficiência geral
Melhore os processos
de qualidade de
fabricação e aumente o
rendimento
Inspecione à distância
para garantir a segurança
dos trabalhadores
Detecte mais falhas
potenciais para os
clientes
Economize custos
com a detecção
precoce de falhas

5. Entre nossos clientes

6. Nossas soluções

7. A crescente demanda por energia, infraestrutura envelhecida e sobrecarga de redes
estão levando a um número crescente de falhas. Esses problemas interrompem a
continuidade do fornecimento de eletricidade, causam interrupções inesperadas e
levam a perdas financeiras significativas.
Mais de 85% das falhas disruptivas em equipamentos de alta e média tensão estão
relacionadas à descarga parcial (PD).
A tecnologia da OFIL Systems detecta falhas relacionadas à DP em um estágio
inicial em sistemas de transmissão e distribuição, subestações, estações de
comutação, etc.
Solução da OFIL Systems:
Garanta a confiabilidade e a integridade da rede elétrica
Identificar a descarga parcial corona e abordar possíveis falhas do equipamento
garante a operação confiável dos componentes elétricos
Detecção precoce de falhas em
sistemas de energia usando a
câmera da OFIL

8. Tecnologia UV
A tecnologia central nas câmeras da OFIL para
detectar descargas parciais de corona.
• A tecnologia UV pode detectar e identificar a descarga
parcial corona em componentes elétricos.
• A descarga parcial corona é um fenômeno prejudicial
que afeta equipamentos de MT e HV em redes de T&D,
subestações, geração, disjuntores e muito mais.
Mais de 85% das falhas disruptivas em equipamentos de alta e
média tensão estão relacionadas à descarga parcial (PD).

9. Solução da OFIL Systems:
Energias Renováveis: Biomassa, Hidrogênio, Solar, Eólica, Hidrelétrica, Geotérmico
Subestações Transformadores de Potência Reatores de alta tensão
Linhas de transmissão Disjuntores isolada a ar

10. Solução da OFIL Systems:
Localização de PD em Geradores e Motores Elétricos
A descarga parcial (PD) em dispositivos elétricos de alta tensão, como motores
e geradores, causa danos ao isolamento e degrada o desempenho das máquinas
ao longo do tempo.
56% das falhas dos geradores são devidas a danos no isolamento.
Identificar e localizar o PD auxilia os fabricantes de máquinas e componentes
de alta tensão a reparar as falhas e melhorar a qualidade.
Detecção precoce de falhas em geradores usando a câmera da OFIL
Falha de isolamento do motor devido a DP

11. Soluções SW Portátil UAV Core Cameras Airborne Helicopter
Portfólio OFIL Systems

12. Confiabilidade da rede por meio da
inteligência de imagem

13. Afogando-se em dados:
A luta para trazer à tona insights
Em uma época de sobrecarga de informações, o
verdadeiro desafio vai além do gerenciamento de
grandes volumes de dados para extrair insights
acionáveis que orientam as decisões.
O quebra-cabeça de sensores:
Integrando várias camadas de dados
Uma vasta gama de sensores oferece um potencial de
diagnóstico sem precedentes. No entanto, o desafio
consiste em integrar eficazmente estes resultados numa
análise abrangente.
O fator humano:
Experiência e consistência
Os analistas humanos introduzem inconsistência
devido a diferenças de experiência, interpretação e até
humor, levando a diagnósticos inconsistentes.
O quadro geral:
Saúde da rede e cenário regulatório
Avaliar a integridade da rede é crucial para atender às novas
regulamentações, garantir a resiliência e evitar penalidades. A
integração de dados MÚLTIPLOS é fundamental para insights
abrangentes sobre a integridade da rede.
Desafios de manutenção das Redes:

14. Apresentando o Gridnostic da OFIL Systems
Aprimore seus recursos de gerenciamento de dados com nossa experiência!
• Experiência global de serviços públicos: Trabalhando ao lado de centenas de serviços públicos em
todo o mundo, de várias geografias, tamanhos e implantações, para refinar estratégias de
manutenção e diagnósticos.
• Solução holística: Melhora a eficácia da interpretação dos resultados da inspeção UV, RGB e
térmica, projetada para simplificar processos e fornecer insights acionáveis.
• Desenvolvimento Estratégico: Este produto foi desenvolvido com base em pesquisas e diretrizes
do Electric Power Research Institute (EPRI).

15. Fluxo de trabalho de análise
Os dados de inspeção de
imagens são coletados
pela concessionária de
energia elétrica ou pelo
provedor de serviços
usando câmeras RGB,
térmicas e/ou UV.
Imagens e vídeos são
enviados para o
Gridnostic
Os dados de inspeção são
revisados, analisados e os
diagnósticos de gravidade
são realizados, com o
suporte das ferramentas
AI Copilot.
Os relatórios são gerados
com insights e
recomendações acionáveis.
Os dados podem ser
exportados para outros
sistemas.
Coleta de dados Upload de dados Análise de dados
Insights &
Geração de relatórios

16. Características principais
Recursos de
diagnóstico
Plataforma
Geoespacial
Gerenciamento e
relatórios de dados
baseados em ativos
Integração
multissensor
Simplificando a
complexidade –
habilitado para IA
Consultoria
especializada e
diagnósticos

17. Ferramenta de diagnóstico de gravidade
1
2
3
4
5
A falha pode estar diminuindo a vida útil do componente.
Monitore mais danos ou resolva a reclamação
Nenhuma ação imediata é necessária; no entanto, recomenda-se maior vigilância.
Envolva-se com especialistas internos e partes interessadas para uma avaliação
detalhada.
Componente danificado ou degradado, substitua ou repare na próxima
oportunidade. Os danos não afetarão a segurança ou a confiabilidade a curto
prazo
O componente representa um risco para a segurança ou
confiabilidade do sistema a curto prazo. Remova o mais
rápido possível.
Nenhuma ação necessária
Este produto foi desenvolvido com base em pesquisas e diretrizes
do Instituto de Pesquisa de Energia Elétrica.

18. Ferramenta de diagnóstico de gravidade: análise avançada de falhas para
concessionárias de energia elétrica
Interface de avaliação interativa
A interface guiada pelo usuário se adapta
com base nas respostas, com os usuários
selecionando entre as opções de resposta
de 4 a 5 perguntas.
Isso garante um processo de avaliação
personalizado e completo.

19. Exemplo:
A Metodologia de Diagnóstico de Gravidade: Condição do Ativo + Impacto
Ativo A
Condição do componente
Avaliação: 2
Ativo B
Condição do componente
Avaliação: 5
Ativo C
Condição do componente
Avaliação: 3
1 - best condition , 5 - worst condition
Priorização de reparos:
Ativo #B: 1st
Ativo #C: 2nd
Ativo #A: 3rd
A priorização é baseada apenas na
Condição do Ativo

20. Exemplo:
A metodologia de diagnóstico de gravidade
Ativo A
Condição do componente
Avaliação: 2
Ativo B
Condição do componente
Avaliação: 5
Ativo C
Condição do componente
Avaliação: 3
Tipo de clientes: Rural
Clientes: 2,000
Redundância: existe
Tipo de clientes: Residencial,
Hospitalar
Clientes: 50,000
Redundância: Nenhuma
Tipo de clientes: Residencial,
Industrial
Clientes: 1,000,000
Redundância: Nenhuma
Impacto
médio
Baixo
impacto
Alto
impacto
Reparar
Priorização:
Ativo #C: 1st
Ativo #B: 2nd
Ativo #A: 3rd
1 - best condition , 5 - worst condition
Impacto
Condição
do ativo
Reparar
Priorização:
Ativo #B: 1st
Ativo #C: 2nd
Ativo #A: 3rd

21. Mapas & Gerenciamento de dados de
inspeção

22. Mapeamento

23. Mapeamento

24. Informações geográficas da Rede em camadas de mapas

25. Informações geográficas da Rede em camadas de mapas

26. Diagramas de subestação como camadas de mapa

27. Diagramas de subestação como camadas de mapa

28. Análise:
Pontuação de diagnóstico de
gravidade

29. Exemplo de análise térmica #1

30. Exemplo de análise térmica #1

31. Exemplo de análise térmica #1

32. Exemplo de análise visual (RGB) #1

33. Exemplo de análise visual (RGB) #1

34. Exemplo de análise visual (RGB) #1

35. Exemplo de análise visual (RGB) #1

36. Exemplo de análise visual (RGB) #2

37. Exemplo de análise visual (RGB) #2

38. Exemplo de análise visual (RGB) #2

39. Exemplo de Análise Visual (RGB) #3 - Subestação

40. Exemplo de Análise Visual (RGB) #3 - Subestação

41. Exemplo de Análise Visual (RGB) #3 - Subestação

42. Exemplo de Análise Visual (RGB) #4 - Vegetação

43. Exemplo de Análise Visual (RGB) #4 - Vegetação

44. Exemplo de Análise Visual (RGB) #4 - Vegetação

45. Exemplo de Análise Visual (RGB) #5 - Vegetação

46. Exemplo de Análise Visual (RGB) #5 - Vegetação

47. Exemplo de análise UV #1 - OHL

48. Exemplo de análise UV #1 - OHL

49. Exemplo de análise UV #1 - OHL

50. Exemplo de análise UV #1 - OHL

51. Exemplo de análise UV #3- Subestação

52. Exemplo de análise UV #3- Subestação

53. Relatórios e
exportação de dados

54. Exemplo de geração de relatório (PDF + CSV)

55. Exemplo de geração de relatório (PDF + CSV)

56. Exemplo de geração de relatório (PDF + CSV)

57. Exemplo de geração de relatório (PDF + CSV)

58. Acesse e visualize rapidamente os
dados históricos de cada ativo para
um acompanhamento de tendências
perspicaz.
Análise de tendências e dados históricos

59. Marcar problemas como resolvidos

60. Gridnostic: Painel Executivo

61. AI Copilot: Detecção automática de DP UV Corona e ponto quente
Upload: Os usuários carregam um grande volume de imagens e vídeos para o sistema.
Detecção automática: o Gridnostic AI Copilot processa os uploads para detectar e marcar automaticamente
descargas corona e pontos quentes.
Revisão e análise de gravidade: os usuários revisam as anomalias marcadas e realizam análises de gravidade
nas áreas identificadas.

62. AI Copilot: Detecção automática de DP UV Corona e pontos quentes

63. AI Copilot: Detecção automática de DP UV Corona e pontos quentes

64. AI Copilot: Detecção automática de DP UV Corona e pontos quentes

65. AI Copilot: Detecção automática de DP UV Corona e pontos quentes

66. AI Copilot: Detecção automática de DP UV Corona e pontos quentes

67. Os serviços adicionais que podem ser acessados de dentro do software são:
Serviço de inspeção virtual: Terceirize suas necessidades de inspeção para a equipe de eletricistas, técnicos e
engenheiros da OFIL. Eles realizarão uma revisão e análise completas de seus dados, identificarão falhas,
atribuirão níveis de gravidade e recomendarão ações corretivas para manter a integridade de sua infra-
estrutura.
Serviço de Consultoria Especializada: Projetado para desafios complexos que estão além do escopo dos
recursos internos, este serviço oferece acesso aos nossos especialistas de primeira linha especializados em
sistemas elétricos. Com vasta experiência em consultoria de serviços públicos, nossos consultores estão
equipados de forma única para abordar e resolver seus problemas mais especializados e críticos com eficiência.
Ofertas de serviços profissionais – aprimore seus recursos de inspeção

68. Armazenamento de dados e regulamentos
Segurança certificada:
• ISO 27001 - Certificação em Gestão de Segurança da Informação: Mantendo o padrão
ouro em segurança da informação.
Infraestrutura em nuvem
• Aplicativo baseado em nuvem com várias opções de armazenamento de dados.
Opção de instalação
• Baseado em nuvem: aproveita a escalabilidade e a flexibilidade da nuvem para
aumentar a eficiência.
• Local: Disponível para controle de dados local, pode incorrer em custos adicionais.

69. Benefícios do Gridnostic
Eficiência operacional aprimorada
Tempo de inatividade reduzido
Economia de custos
Melhor tomada de decisão
Maior satisfação do cliente

70. Thank you!