No universo da gestão de dados, a integração eficaz de diversas fontes é um desafio constante. O Apache Hop surge como uma ferramenta poderosa e versátil, proporcionando uma abordagem inovadora para a orquestração de processos de integração de bases de dados. Com foco na simplicidade, flexibilidade e desempenho, o Hop facilita a vida de desenvolvedores e engenheiros de dados, permitindo que eles construam pipelines robustos e eficientes. O Apache Hop emerge como uma solução abrangente e flexível para a integração de bases de dados, combinando uma abordagem visualmente intuitiva com poderosas capacidades de codificação. Ao simplificar o processo de integração, oferecer conectores abrangentes e promover a escalabilidade, o Hop se destaca como uma escolha valiosa para profissionais de dados que buscam uma solução eficaz e eficiente para orquestrar a integração de dados em ambientes complexos.

1. Apache HOP
Integração e Ingestão de dados Crie seus próprios pipelines de dados
Grimaldo Oliveira

2. Para que é utilizado?
Permite a criação de fluxos de trabalho
(Workflow) e pipelines em um ambiente de
desenvolvimento visual chamado Hop Gui
É uma ferramenta para
dados?
Com o APACHE HOP é possível combinar,
enriquecer, limpar e de muitas outras
maneiras manipular dados, por meio de
plugins ou componentes, são + 400

3. Como é composto
Arquitetura

4. Pipeline
É uma composição de links
e ações que são realizadas
por quem desenvolve o
pipeline. É aqui que os
componente são
interligados e permitem a
execução de uma
determinada operação como
limpeza, ajuste de campos,
retirada de registros,
gravação em banco de
dados, etc.

5. Workflow
É um orquestrador da
sequência das operações
criadas, também conhecido
como fluxo de trabalho.
Uma vez criados os
pipelines, você poderá
encadeá-los de forma a
executá-los em ordem
sequencial. Uma
orquestração típica é
verificar se o pipeline foi
bem sucedido ou não.

6. Pipeline
Veja o que é possível

7. Workflow
Veja o que é possível

8. Onde Encontrar
Informações
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