O documento resume uma palestra sobre automatização do GIMP usando Python. A palestra introduz Python e o GIMP, discute como usar Python para criar scripts que automatizam tarefas no GIMP, e fornece exemplos de scripts Python que manipulam imagens no GIMP.
Arduino + Python: produtividade ao extremoÁlvaro Justen
Slides da palestra que ministrei online no dia 06/09/2011 às 20h no LabDeGaragem.com, onde abordei introdução à linguagem Python, integração de Python com Arduino com e sem fio (através de USB, Ethernet, Bluetooth, Wi-Fi e ZigBee) e exemplifiquei essa integração com a apresentação de alguns projetos.
Arduino + Python: produtividade ao extremoÁlvaro Justen
Slides da palestra que ministrei online no dia 06/09/2011 às 20h no LabDeGaragem.com, onde abordei introdução à linguagem Python, integração de Python com Arduino com e sem fio (através de USB, Ethernet, Bluetooth, Wi-Fi e ZigBee) e exemplifiquei essa integração com a apresentação de alguns projetos.
Como usar o Tatu (web server) e tecnologias web (html5, css3 e javascript) para criar aplicações completas, usando o navegador como UI, e o javascript para "business logic". Os primeiros 17 slides mostram uma espécie de biogrtafia minha, portanto comece pulando estes, caso não lhe interesse. O restante dos 43 slides é a essencia do que queremos mostrar.
A palestra tem como objetivo mostrar ferramentas do mercado atual, como editores, funções úteis, micro-frameworks e algumas boas práticas que agilizem o processo de codificação. Apresentada na PHP Conference de 2013 - Osasco SP.
Seguindo o raciocínio de que "o processamento mais rápido é aquele que não é feito" faz-se conveniente uma estratégia de cacheamento de resultados de processamento. Mostrarei uma abordagem possível neste sentido, utilizando o REDIS, em uma arquitetura baseada em micro serviços.
Slides da palestra "Plugin pytest-doctest-custom v1.0.0" realizada no encontro do Grupy-SP na SciELO em São Paulo no dia 2016-08-13. Ementa da palestra em: https://gist.github.com/danilobellini/b76a36c4fcc946ecb1d6cb92987f30d3
Background feito usando o AudioLazy Python DSP.
(2015-03-14) [Grupy-SP] Projetos Open Source, como colaborar?Danilo J. S. Bellini
Slides da palestra "Projetos Open Source, como colaborar?" realizada no encontro do Grupy-SP no Centro de Treinamento da Novatec em São Paulo no dia 2015-03-14 (pi!). Conteúdo abordado (descrição da palestra):
Discussão sobre possibilidades de colaboração em projetos Open Source, enfatizando projetos que utilizem o Python como linguagem de programação. Temas incluem sites (e.g. GitHub, PyPI); comunicação social; habilidades/técnicas/softwares de comum envolvimento (e.g. TDD, CI, git). Trata-se de um "getting started" p/ aqueles que desejam colaborar em um projeto Open Source, ou mesmo criar algo novo.
Slides da apresentação realizada no fisl14 no dia 2013-07-04 acerca da escrita de código Python único para funcionamento em ambos o Python 2.x e 3.x, enfatizando as versões 2.6, 2.7, 3.2 e 3.3 principalmente.
Slides da palestra "Segurança da Informação - Um apanhado geral sobre criptografia, acesso e vulnerabilidades, incluindo exemplos práticos em Python e Shell" realizada durante a Semana de informática da ETEC Uirapuru, em São Paulo-SP.
O código fonte dos slides (LaTeX, Beamer) pode ser obtido em: https://github.com/danilobellini/slides-latex
(2018-08-25) [Flask Conf] Introdução ao Sanic - O Flask AssíncronoDanilo J. S. Bellini
Slides da palestra "Introdução ao Sanic - O Flask Assíncrono" realizada durante o primeiro Flask Conf, no Developer Hub, em São Paulo-SP.
O código fonte dos slides (LaTeX, Beamer) pode ser obtido em: https://github.com/danilobellini/slides-latex
Segue abaixo a descrição original do conteúdo da palestra:
Sanic é um servidor web assíncrono para o Python com uma sintaxe baseada no Flask, escrito para ser rápido. A proposta é falar do Sanic, realizando comparações entre os frameworks (semelhanças, diferenças, vantagens e desvantagens) aonde cabível.
Tópicos (aproximadamente 10 minutos para cada tópico):
- Do "Hello world" a um serviço com muito JSON! Abordarei rotas, métodos, o módulo response e como iniciar o serviço.
- Listeners, middlewares, tratamento de erros e muito async!
- Exemplo com comunicação assíncrona com o banco de dados (PostgreSQL + SQLAlchemy Core + asyncpgsa) e envolvendo a utilização de recurso bloqueante.
- Websockets, blueprints e extensões.
Nível de dificuldade: voltado para um público que já saiba o básico de Flask e HTTP (métodos/verbos, headers da requisição, código de status de resposta, etc.). O público não precisa saber previamente o que significa "assíncrono".
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(2015-03-14) [Grupy-SP] Projetos Open Source, como colaborar?Danilo J. S. Bellini
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Discussão sobre possibilidades de colaboração em projetos Open Source, enfatizando projetos que utilizem o Python como linguagem de programação. Temas incluem sites (e.g. GitHub, PyPI); comunicação social; habilidades/técnicas/softwares de comum envolvimento (e.g. TDD, CI, git). Trata-se de um "getting started" p/ aqueles que desejam colaborar em um projeto Open Source, ou mesmo criar algo novo.
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O código fonte dos slides (LaTeX, Beamer) pode ser obtido em: https://github.com/danilobellini/slides-latex
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Slides da palestra "Introdução ao Sanic - O Flask Assíncrono" realizada durante o primeiro Flask Conf, no Developer Hub, em São Paulo-SP.
O código fonte dos slides (LaTeX, Beamer) pode ser obtido em: https://github.com/danilobellini/slides-latex
Segue abaixo a descrição original do conteúdo da palestra:
Sanic é um servidor web assíncrono para o Python com uma sintaxe baseada no Flask, escrito para ser rápido. A proposta é falar do Sanic, realizando comparações entre os frameworks (semelhanças, diferenças, vantagens e desvantagens) aonde cabível.
Tópicos (aproximadamente 10 minutos para cada tópico):
- Do "Hello world" a um serviço com muito JSON! Abordarei rotas, métodos, o módulo response e como iniciar o serviço.
- Listeners, middlewares, tratamento de erros e muito async!
- Exemplo com comunicação assíncrona com o banco de dados (PostgreSQL + SQLAlchemy Core + asyncpgsa) e envolvendo a utilização de recurso bloqueante.
- Websockets, blueprints e extensões.
Nível de dificuldade: voltado para um público que já saiba o básico de Flask e HTTP (métodos/verbos, headers da requisição, código de status de resposta, etc.). O público não precisa saber previamente o que significa "assíncrono".
OS SLIDES ATUALIZADOS ESTÃO NO GITHUB, AQUI NÃO DÁ PARA ATUALIZAR!
Slides da palestra "Números no Python!" realizada durante o primeiro Just Python, na Creditas, em São Paulo-SP.
O código fonte dos slides (LaTeX, Beamer) pode ser obtido em: https://github.com/danilobellini/slides-latex
Segue abaixo a descrição do conteúdo da palestra:
Inteiro? Ponto flutuante? Decimal? Racional! Fracionário? i ou j ... Complexo?! Logaritmo? Mediana?! Variância!!! Pera lá, cê jura que não precisa do Numpy?
O objetivo é falar sobre o que o Python traz que tem a ver com... números!
Isso inclui os seguintes módulos da biblioteca padrão do Python:
- numbers
- math
- cmath
- decimal
- fractions
- random
- statistics
- array
- struct
Além dos built-ins int, float, complex, round, range, divmod e abs, da conversão de números de/para strings, e dos recursos para conversão de objetos em números.
Slides da palestra "AudioLazy no GruPy! (+LV2)" realizada durante o encontro da comunidade Python de São Paulo, na Locaweb, no dia 2017-08-12.
Essa palestra é uma versão extendida da palestra "AudioLazy em 2017!" realizada durante o TDC em julho de 2017.
Segue abaixo a descrição da palestra.
Palestra sobre a AudioLazy, biblioteca Python capaz de processar, sintetizar e analisar sinais iterativamente, em especial sinais de áudio.
Como novidade com relação ao apresentado em eventos anteriores, a proposta é mostrar que é possível criar plugins LV2 (em C) utilizando a AudioLazy (via Python C API).
https://github.com/danilobellini/audiolazy
https://github.com/danilobellini/lz-plugins-lv2
Slides da palestra "Audiolazy em 2017!" realizada durante o TDC 2017 em São Paulo - SP, na Universidade Anhembi Morumbi da Vila Olímpia, no dia 2017-07-22.
A palestra foi realizada em dois momentos, primeiramente durante a trilha Python do evento, e, em seguida, de maneira resumida, como parte da finalização do evento (33:49 do vídeo https://www.eventials.com/Globalcode/tdc-sp-2017-stadium-sabado-11/?playlist=tdconline-sao-paulo-2017-stadium do encerramento na trilha Stadium). Segue abaixo a descrição da palestra.
Um resumo do que é a AudioLazy, biblioteca Python para processamento de sinais capaz de processar, sintetizar e analisar áudio em tempo real.
Esta mini-palestra visa expor os recursos oferecidos pela AudioLazy, com uma ênfase nos resultados possíveis e nos exemplos disponibilizados com o próprio código da biblioteca.
https://github.com/danilobellini/audiolazy
(2017-05-27) [Grupy-SP] Polígonos, pontos e outras geometrias no Shapely (GIS)Danilo J. S. Bellini
Slides da palestra "Polígonos, pontos e outras geometrias no Shapely (GIS)" realizada no encontro do Grupy-SP no Centro de Treinamento da Novatec em São Paulo no dia 2017-05-27.
IPython Notebook (código criado durante a palestra):
https://github.com/danilobellini/notebooks/blob/master/2017-05-27_Shapely.ipynb
Conteúdo abordado (descrição da palestra):
- Breve introdução aos sistemas GIS (Sistema de Informação Geográfica)
- Dados no formato vetorial e os padrões da OGC (Open Geospatial Consortium)
- WKT, WKB e GeoJSON
- Biblioteca Shapely (Python)
- Operações com vetores
- Hands on!
O objetivo dessa palestra é mostrar como lidar com diferentes geometrias (Polygon, MultiPolygon, etc.) com dados em WGS84 (EPSG:4326) interagindo com arquivos GeoJSON (com uma FeatureCollection, uma Feature ou apenas uma geometria).
(2015-01-29/30) [WTA2015] Adaptatividade em Python (Tutorial)Danilo J. S. Bellini
Slides do tutorial "Adaptatividade em Python" ministrado no Workshop de Tecnologia Adaptativa de 2015 (WTA2015) na Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (Poli-USP) nos dias 2015-01-29 e 2015-01-30.
Código disponível em https://github.com/danilobellini/wta2015
Minicurso/tutorial sobre o py.test e o tox apresentado no Hotel Armação, Porto de Galinhas - Pernambuco, no dia 2014-11-05, durante a PythonBrasil[10].
Descrição do tutorial:
## Tipo
Tutorial
## Trilha
Tools & methodology
## Nível da audiência
Intermediário
## Idioma
Português
## Título
Testando com py.test e tox
## Descrição
Tutorial para o aprendizado sobre o uso prático do pacote py.test para realização de testes de diversos tipos. Tópicos:
- Comportamento básico para coleta e execução de testes;
- Testando exceções;
- Testes parametrizados e seus usos com oráculos, testes aleatórios;
- Cobertura de código com pytest-cov;
- Testando apenas uma parte de uma suíte;
- Integrando com doctests;
- Criando fixtures personalizadas;
- Mock/stub/fake/dummy com a fixture monkeypatch;
- Testando warnings;
- Usando tox para automatizar testes em múltiplos ambientes (e.g. Python 2 e 3);
- Configurações (avançadas) para tempo de coleta e tempo de setup;
- Usando skip, xfail e deseleção para testes que irão falhar;
- Testes envolvendo arquivos temporários;
O tutorial inclui uma breve discussão sobre o que pode ser testado, além de exemplos sobre comparação de ponto flutuante, aproximações e manutenção de resultados para testes que envolvam cálculo numérico ou dados científicos/multimídia.
É necessário levar o computador com o Python instalado (2.7 ou 3.4, preferencialmente ambos), e com o pip (ou algo equivalente) disponível para instalação de pacotes. Pode-se instalar previamente os pacotes pytest, pytest-cov e tox.
O tutorial é voltado para quem já sabe programar em Python. Embora não seja fundamental, é de grande ajuda ter o conhecimento prévio sobre assuntos como gerenciadores de contexto, exceções, decorators, orientação a objetos e arquivos setup.py.
A meta deste tutorial é a utilização/realização prática de testes, sem enfatizar tópicos de "engenharia de software" referentes à importância/relevância da utilização de testes, ou mesmo quanto às suas classificações.
Palestra sobre a AudioLazy apresentada na UFLA (Universidade Federal de Lavras), Minas Gerais, no dia 2014-10-27, durante a SETI (Semana de Tecnologia da Informação).
http://seti.compjunior.com.br/
Descrição da palestra:
Distorcendo áudio em tempo real com uma ou poucas linhas de de código! A palestra incluirá exemplos prontos e enfatizará os novos recursos da AudioLazy 0.6, com demonstrações ao vivo. Muito conteúdo de análise, síntese e processamento de áudio, além de psicoacústica, imagens, entre outros.
Palestra sobre a AudioLazy no TDC 2014 (the developer's conference) que ocorreu na Universidade Anhembi Morumbi no dia 2014-08-09.
Site do evento: www.thedevelopersconference.com.br/tdc/2014/
Descrição da palestra:
Trata-se de uma exposição prática sobre o que é/faz um DSP (Digital Signal Processing), utilizando recursos da AudioLazy. Os tópicos incluem:
- Processamento: amostra-por-amostra e em blocos, STFT, filtros lineares variantes no tempo, processamento não linear "memoryless", distorção, flanger.
- Análise de áudio: Altura/nota musical, espectro (DFT/FFT/STFT), formantes, LPC, taxa de cruzamento no zero.
- Síntese: Aditiva, modulação (AM/Ring, FM), subtrativa.
- Psicoacústica: filtros gammatone, volume sonoro / loudness em phon e dB SPL (ISO/FDIS 226:2003 e Fletcher-Munson), modelo helicoidal de Shepard.
- Imagem: resposta em frequência, diagrama de polos e zeros, imagens artísticas com DSP de áudio.
- Outros: conversão de valores (nome de nota - altura MIDI - frequência), arquivos WAV e I/O de áudio via PyAudio (PortAudio com ALSA e Jack), cálculo numérico, aspectos gerais da biblioteca, interatividade e uso em jogos.
(2014-05-24) [Taubaté Perl Mongers] AudioLazy Python DSP (Digital Signal Proc...Danilo J. S. Bellini
Palestra sobre a AudioLazy na Taubaté Perl Mongers 2014 (encontro de programadores Perl), que ocorreu na Universidade de Taubaté no dia 2014-05-24.
Site do evento: http://perl.taubate.me/
Descrição da palestra:
Análise/síntese/processamento de sinais 1D (áudio) em tempo real através de estruturas expressivas como transformadas Z, fluxo de informação, filtros/sinais como objetos c/ operadores, etc.. A palestra introduzirá parte da AudioLazy através de exemplos prontos (e.g. síntese p/ games, afinador de guitarra), incluindo outras tarefas possíveis c/ o pacote (e.g. cálculo numérico, geração de imagens).
(2013-11-29) [RuPy] AudioLazy Python DSP (Digital Signal Processing)Danilo J. S. Bellini
Slides da palestra apresentada no RuPy 2013, com pequenas correções. Segue abaixo a descrição da palestra:
Análise/síntese/processamento de sinais 1D (áudio) em tempo real através de estruturas expressivas como transformadas Z, fluxo de informação, filtros/sinais como objetos c/ operadores, etc.. A palestra introduzirá parte da AudioLazy através de exemplos prontos (e.g. síntese p/ games, afinador de guitarra), incluindo outras tarefas possíveis c/ o pacote (e.g. cálculo numérico, geração de imagens).
Slides da palestra apresentada na LatinoWare 2013. Segue abaixo a descrição da palestra:
Como funciona um afinador de guitarra? E efeitos de uma pedaleira digital (e.g. distorção, wah, flanger, compressor)? Um teclado sintetizador? Essas e outras aplicações para a área de processamento de sinais na atualidade fazem parte desta palestra, com explicações e exemplos práticos preparados. A apresentação serve de introdução à área de processamento de sinais, enfatizando suas aplicações em áudio e utilizando para isso apenas Software Livre, incluindo o PyAudio para gravação e reprodução de áudio, a AudioLazy para síntese e processamento de sinais, o MatPlotLib para exibição de gráficos, o NumPy para FFT e auxílio no processamento em bloco com vetores, e o SciPy para análise e projeto de filtros (subpacotes de otimização e processamento de sinais).
(2013-10-03) [PythonBrasil] AudioLazy, processamento de sinais para música, j...Danilo J. S. Bellini
Slides da palestra realizada no Centro de Convenções Ulysses Guimarães (Brasília - DF) durante o PythonBrasil[9]. Segue abaixo a descrição da palestra:
A AudioLazy é uma biblioteca (pacote) em Python para processamento digital de sinais (DSP) permitindo análise, síntese e processamento de sinais unidimensionais (áudio) em tempo real através de estruturas expressivas tais como transformadas Z (engenharia elétrica, teoria de controle), processamento tardio descrito como fluxo de informação, objetos (e.g. filtros, sinais, etc.), sobrecarga de operadores (somar sinais, multiplicar sinal por um ganho constante, etc.), etc.. A palestra introduzirá parte das funcionalidades do pacote através de exemplos práticos prontos (síntese FM, síntese subtrativa, áudio para games, afinador de instrumentos musicais, etc.), incluindo exemplos de tarefas secundárias possíveis com o pacote (e.g. cálculo numérico, geração de imagens).
(2013-09-30) [PythonBrasil] Síntese em tempo real com a AudioLazyDanilo J. S. Bellini
Slides do treinamento de 8 horas realizado na ESAF (Escola Fazendária, Brasília - DF) durante o PythonBrasil[9]. Segue abaixo a descrição do treinamento:
A AudioLazy é um pacote escrito em puro Python que permite DSP (Digital Signal Processing) expressivo e em tempo real.
Além dos fundamentos teóricos e uma explicação do funcionamento básico do pacote, serão vistos tanto na teoria como na prática diversos modelos de síntese:
- AM
- FM
- Aditiva
- Subtrativa
Outros elementos de processamento do áudio serão vistos, tais como a utilização de filtros LTI e diferentes maneiras de distorcer o som sintetizado.
Um dos desafios será a elaboração de um software que permita interatividade durante a síntese.
Aqueles que forem participar com seu próprio computador, recomenda-se o uso de fones de ouvido.
O pacote PyAudio é um requisito para a utilização dos componentes de I/O da AudioLazy. É recomendado que os pacotes já estejam instalados previamente.
(2013-10-02) [PythonBrasil] Compatibilidade entre Python 2 e 3Danilo J. S. Bellini
Apresentação realizada durante a PythonBrasil[9]. Segue abaixo a descrição da palestra:
Mudanças na especificação da linguagem fizeram o Python 3 incompatível com parte do código escrito para o Python 2.
Algumas dessas incompatibilidades podem ser facilmente resolvidas através de traduções, sejam elas automáticas ou não.
Porém, muitas dessas traduções trazem consigo uma incompatibilidade com a versão de origem do código (o Python 2, neste caso), o que nem sempre é desejável.
É possível manter um único código compatível com o ambos o Python 2 e 3?
Esta atividade se propõe a responder essa pergunta, e enfatizará os problemas e soluções que levaram à elaboração do módulo lazy_compat da AudioLazy (e.g. metaclasses, arredondamento de ponto flutuante).
Slides da apresentação realizada no fisl no dia 2013-07-05. A apresentação incluiu um Prepared Kata, cujo código encontra-se disponível em:
https://github.com/danilobellini/fisl14
(2013-07-05) [fisl] Semáforo Gráfico dose para TDD em dojos
(2013-10-17) [LatinoWare] Automatizando o GIMP com Python
1. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
Automatizando o GIMP com Python
Palestrante
Danilo de Jesus da Silva Bellini
danilo.bellini [at] gmail.com – Twitter: @danilobellini
Proposta de
João Sebastião de Oliveira Bueno
gwidion [at] gmail.com – Twitter: @gwidion
GIMP – http://www.gimp.org/
Python – http://python.org/
GIMP Python Documentation [by James Henstridge]
http://www.gimp.org/docs/python/index.html
2. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
Python
●
Multiparadigma
–
–
Orientado a objetos
–
●
Imperativo/Estrutural
Funcional/Descritivo
Whitespaces têm significado
–
Delimitação de blocos
●
Lembra pseudo-código
●
Multiplataforma
http://python.org/
3. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
Especificação e filosofia do Python
●
PEPs (Python Enhancement Proposal)
–
●
http://www.python.org/dev/peps
Documentação
–
http://docs.python.org
–
Tutorial feito pelo Guido
●
●
Existe tradução para o português
PEP20 – The Zen of Python
import this
4. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
5. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
6. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
GIMP
The GNU Image Manipulation Program
●
Raster (Matricial)
–
●
“Image retouching and editing tool”
“G” originalmente era “General”
–
1995 – Início do desenvolvimento
–
1996 – Primeira versão pública
–
S. Kimball e P. Mattis solicitaram a aprovação de R. Stallman para
realizar a mudança
–
1997 – GTK – The GIMP Tool Kit
●
●
LGPL
Licença [L]GPLv3+
–
“The GIMP license has been changed to (L)GPLv3+.”
http://www.gimp.org/release-notes/gimp-2.7.html
7. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
Automação do GIMP com Python
Python-Fu
●
Python-Fu / Script-Fu
–
●
Fu de “Kung Fu”, pode significar “intensidade”
Scripts e console
–
–
●
Filters → Python-Fu → Console
Arquivos “.py” executáveis no diretório de plugins
Mesma API do Script-Fu (Scheme)
–
Métodos de “pdb”
–
Nomes com “_” ao invés de “-”
–
Ignorar parâmetros de entrada “modo interativo”
8. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
Módulo gimpfu
●
gimp
●
pdb
–
Calculadora
●
register
–
●
main
“gimp” e “pdb” já foram
importados
–
Autocomplete (TAB)
–
Comandos anteriores (↑)
–
Built-ins “help” e “dir”
●
●
Constantes (nomes 100% em
maiúsculas)
–
PF_INT
–
PF_BOOL
–
FG_BUCKET_FILL
–
…
●
Console
Script
–
●
from gimpfu import *
O que é “pdb”?
9. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
Exemplos
Console
●
Lista
–
–
●
Iterável
gimp.image_list
gimp.Image
–
–
●
Métodos width e height
Propriedade layers
gimp.Layer
–
Método set_offsets
●
–
●
pdb.gimp_layer_set_offsets
Métodos width e height
Laço for
–
for elemento in iterável:
–
“:” (dois pontos) denota início de bloco
Melhor
detalhado
nos próximos
2 slides
10. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
Exemplo
(usando GIMP 2.8.2)
1
File → Create → Logos → Basic II
–
2
Usar valores padrão
Move Tool (Toolbox)
–
Mover os layers para qualquer lugar
3
Layer → New Layer
–
Width = 200 px
–
Height = 200 px
–
Layer Fill Type = Foreground
color
Como centralizar os layers na imagem?
11. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Fil
>>> pdb
ter
<gimp procedural Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
database>
s→
>>> imgs = gimp.image_list()
Py
>>> imgs # Uma lista (valores entre colchetes)
tho
n-F
[<gimp.Image 'Untitled'>]
u→
>>> img = imgs[0]
Co
>>> dir(img) # Usar com help também
ns
[... 'height', ..., 'layers', ..., 'width'] # Há mais informação
ole
>>> img.layers
[<gimp.Layer 'SCRIPT-FU'>, <gimp.Layer 'Highlight'>, <gimp.Layer
'Shadow'>, <gimp.Layer 'Layer'>, <gimp.Layer 'Background'>]
>>> len(img.layers)
5
>>> img.layers[0]
<gimp.Layer 'SCRIPT-FU'>
>>> dir(img.layers[0])
[... 'height', ..., 'set_offsets', ..., 'width'] # Há mais informação
>>> img.layers[0].width
886
>>> for lay in img.layers:
...
lay.set_offsets(int(.5 * (img.width - lay.width)),
int(.5 * (img.height - lay.height)))
...
>>>
Padronização do script
12. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
Script
●
Exemplos
https://bitbucket.org/jsbueno/gimp_scripts
–
–
Retângulos (rand_rects.py)
–
●
Centralizar layer (center_layer.py)
Blur (progressive_blur.py)
Instalação
–
Arquivo “.py” executável (chmod +x)
–
Localizado em “~/.gimp-2.8/plug-ins/” (ou equivalente)
–
Mensagens no console (debug)
13. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 gimp, pdb o constantes
from gimpfu import * # register main,– Automatizando e GIMP com Python
,
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
def sua_funcao(img, drw): # Pode ter outros parâmetros (e.g., “tamanho”)
# img: objeto gimp.Image
# drw: objeto gimp.Layer
# Operações (cuidado ao agrupar operações de “Undo”
#
e ao armazenar a seleção do usuário)
gimp.displays_flush() # Atualiza a imagem visualizada
Padronização do script
register(
proc_name = "sua_funcao",
blurb = "blurb",
help = "help",
author = "Danilo J. S. Bellini",
copyright = "GPLv3 - ",
date = "2013",
label = "<Image>/Python-Fu/ApenDanilo",
imagetypes = "*",
params = [
# (PF_INT, "tamanho", "Uma descrição aqui", 10),
],
results = [],
function = sua_funcao,
#menu = None, # Implícito no "label"
#domain = None, on_query=None, on_run=None,
)
14. Foz do Iguaçu – PR – 2013-10-17 – Automatizando o GIMP com Python
Danilo de Jesus da Silva Bellini / João Sebastião de Oliveira Bueno
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