1. Cooperación para la
investigación y la docencia de
postgrado
José Luis Pino
10 de junio de 2008

3. Universidad de Sevilla
 Titulaciones
 Grado 68
 Postgrado 288
 Doctorado 124
 Profesores 4.197
 Personal de Administración y Servicios 2.285
 Estudiantes 64.682
 Es la segunda de mayor tamaño de
España

4. Antecedentes
 Red EVA
(Espacios Virtuales de Aprendizaje)
 Red de La Rábida
(Universidad Internacional de
Andalucía)
 Proyecto FIE-EACE
Agencia Española de Cooperación
Internacional
Curso de Experto en Gestión y
Evaluación de la Calidad Universitaria
Universidad de Sevilla

5. Curso de Experto en Gestión y
Evaluación de la Calidad
Universitaria
 Profesorado
 Dr. Luis Miguel Romero Fernández. UTPL
 Dra. María José Rubio Gómez. UTPL
 Dr. José Luis Pino Mejías U. de Sevilla
 Dr. Emilio Diez de Castro. U. de Sevilla
 Dra. María Teresa Cáceres. U de Sevilla
 Dr. Carlos de Castro Lozano. U. de Córdoba
 Dra. Felicidad Rodríguez Sánchez. U. de Cádiz
 Dr. Manuel Galán Vallejo. U. de Cádiz
 Dr. Francisco Fernández-Trujillo. U. de Cádiz

6. Curso de Experto en Gestión y
Evaluación de la Calidad
Universitaria

7. Consolidación institucional
 Estancia del Vicerrector de docencia
de la Universidad de Sevilla en la
UTPL
 Estancia del Rector y de miembros
del equipo de gobierno de la UTPL en
la Universidad de Sevilla
◦Acuerdo Doctorado en Estadística e
Investigación Operativa

8. Producción Científica

9. Financiación de la
Investigación

10. Departamento de Estadística e
Investigación Operativa
37 profesores doctores
4 grupos de investigación
Métodos Cuantitativos en Evaluación (FQM328)
Estadística e Investigación Operativa (FQM153)
Optimización (FQM329)
Métodos y Modelos de la Estadística y la Investigación Operativa
(FQM331)

11. Programa de Doctorado
Estadística e Investigación Operativa
PROGRAMA CON MENCIÓN DE CALIDAD 2007-2008
PROGRAMA INTERUNIVERSITARIO CON LA UNIVERSIDAD DE GRANADA
MÓDULOS
ACTUALIZACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE ASOCIACIÓN CON DATOS CUALITATIVOS EN EL
ÁMBITO SANITARIO
ANÁLISIS DE DATOS. APLICACIONES MEDIOAMBIENTALES
ANÁLISIS DE DATOS FUNCIONALES
APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA Y LA INVESTIGACIÓN OPERATIVA A LA MEJORA
DE LA CALIDAD: EVALUACIÓN, CERTIFICACIÓN Y ACREDITACIÓN
ASPECTOS COMPUTACIONALES EN LA ESTIMACIÓN DE ERRORES EN ENCUESTAS
ENTORNOS DE ANÁLISIS Y PROGRAMACIÓN ESTADÍSTICA
MINERÍA DE DATOS
MODELOS ESTOCÁSTICOS DE TIEMPOS DE VIDA
MODELOS Y MÉTODOS ESTADÍSTICOS ESPACIO-TEMPORALES. APLICACIONES
MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS: APLICACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y
MEDIOAMBIENTALES
- OPTIMIZACIÓN MÚLTIPLE Y APLICACIONES
PROCESOS DE DIFUSIÓN. APLICACIONES A MODELOS DE CRECIMIENTO
SIMULACIÓN DE PROCESOS ESTOCÁSTICOS
SISTEMAS ESTOCÁSTICOS. ESTIMACIÓN DE SEÑALES

12. Programa de Doctorado
Líneas de Investigación
Actualización de las Técnicas de Asociación con Datos Cualitativos en el Ámbito
Sanitario
Análisis de calidad de los datos. Observaciones influencia y observaciones outliers
Análisis multivariante generalizado y procesos estocásticos multivariantes
Aspectos computacionales en la estimación de errores en encuestas
Diseño de experimentos y análisis de supervivencia
Diseño estadístico de experimentos
Distribuciones multivariantes singulares
Entornos de análisis y programación estadística
Estadística computacional. Redes de neuronas. Análisis de datos y remuestreos
Estadística computacional y aplicada
Estimación de señales a partir de observaciones inciertas
Minería de datos
Optimización múltiple. Teoría y aplicaciones de la optimización multiobjetivo

13. Programa de Doctorado
Líneas de Investigación
Inferencia Bayesiana Objetiva
Métodos analíticos-matriciales y sus aplicaciones
Métodos estadísticos en poblaciones finitas
Modelización y predicción mediante análisis de datos funcionales
Modelos de predicción con datos funcionales
Modelos estocásticos espacio-temporales. Aplicaciones en ciencias físico-naturales y
medio-ambientales
Modelos lineales avanzados e inferencia estadística
Modelos para datos ordenados
Optimización global: aplicaciones
Procesos de difusión: Inferencia y Tiempos de primer paso
Procesos estocásticos de difusión multivariantes y campos aleatorios lognormales
Técnicas actuales de modelización en Fiabilidad y Supervivencia: algoritmización y
aplicaciones
Técnicas de multidimensional scaling: teoría, aplicaciones y su tratamiento
computacional
Teoría de juegos y algoritmos probabilísticos. Teoría de la información y codificación.

14. FODA Fortalezas
 Programa multidisciplinar
 Nivel científico del profesorado
 Relaciones institucionales del
profesorado
 Flexibilidad
 Recursos bibliográficos
 Recursos informáticos

15. FODA Fortalezas
 Programa multidisciplinar
TITULACIONES CON ACCESO:
MATEMATICAS
BIOQUIMICA
BIOLOGIA
CC. DE LA EDUCACION
CC. ECONOMICAS
DIRECCIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS
CIENCIAS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS
DOCUMENTACION
INGENIERIAS
INFORMÁTICA

16. FODA Fortalezas
 Programa multidisciplinar
EJEMPLOS DE TITULACIONES DE ALUMNOS DE LA UTPL:

17. FODA Fortalezas
 Flexibilidad
Búsqueda del periodo más adecuado
para los estudiantes del doctorado

18. FODA Oportunidades
 Carácter interuniversitario (UGR)
 Complementariedad con el Master en
Estadística Pública
 Relación con las Oficinas Estadísticas
españolas y latinoamericanas
 Complementariedad con el Master en
Dirección Evaluación y Gestión de la
Calidad Educativa
 Relación con la ANECA y agencias regionales
de acreditación de la calidad universitaria

19. FODA Debilidades y
Amenazas
Externas
 Dificultades para la obtención de los
visados.
 Costes de estancia en Europa
Internas
 Necesidad de complementar la
formación inicial antes de comenzar el
programa.
 Esfuerzo derivado de la concentración
del periodo docente

20. Situación actual
Número de alumnos de la UTPL que
han obtenido los créditos del periodo
docente del Doctorado: 8
Selección de líneas de investigación
relacionadas con la actividad que
realizan en los CITTES
Incorporación a los grupos de
investigación de la Universidad de
Sevilla

21. Conclusiones
 La fórmula del doctorado compartido
colaborativo es viable.
 Su generalización es posible.
 Para las universidades españolas
suponen una oportunidad para
incrementar el tamaño de sus grupos
de investigación.