O documento discute a importância contínua de aprendizado para desenvolvedores de software. Ele enfatiza que sempre há novas tecnologias e habilidades para serem aprendidas, e que aprender é uma habilidade fundamental. O documento também fornece conselhos sobre como aprender de forma efetiva, incluindo explorar, experimentar, fazer anotações, aplicar conhecimentos imediatamente e evitar estresse.

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2. 24. Viva para amar o
aprendizado

3. Por que se dar ao
trabalho?

4. Evitar ficar
estagnado

5. É (ou deveria ser)
divertido!

6. Não é opcional
(para desenvolvedores)

11. Eu já sei o que
preciso, mais é
desperdício de tempo

12. Sempre há algo
novo para aprender

13. conhece
desconhece
sabenão sabe
Conheço e
sei
Desconheço,
mas sei (*)
Conheço,
mas não sei
Desconheço
e não sei

14. Nova tecnologia
NoSQL? Linguagem de programação? Editor?

15. Nova habilidade
Arquitetura de software? DDD? Pen-testing?

16. “Soft Skills”
Liderança? Adaptabilidade? Gestão de *?

17. Novo domínio
Processamento de sinais digitais? Arduino?

18. Algo completamente
diferente
Dança de salão? Kung-fu? Pesca?

19. Aprenda a aprender

20. Aprender é uma
habilidade básica

21. Varia bastante de
pessoa para pessoa

22. Explore, Experimente

23. Faça notas (em papel)
Rabisque, ouça música
Explore mídias (video, blogs)
Pergunte “por que?”
Faça
Ensine

24. Aplique imediatamente
o que você aprender

25. Stress e cansaços
são inimigos do
aprendizado

26. Auto-conhecimento é
metade do caminho

27. 4 Estágios da
Competência

28. Competência
Inconsciente
Incompetência
Inconsciente
Competência
Consciente
Incompetência
Consciente

29. Modelo Dreyfus

31. Dunning-Kruger

32. Fenômeno pelo qual indivíduos que possuem
pouco conhecimento sobre um assunto
acreditam saber mais que outros mais bem
preparados, fazendo com que tomem decisões
erradas e cheguem a resultados indevidos.
https://pt.wikipedia.org/wiki/Efeito_Dunning-Kruger
Incompetência
Inconsciente

33. Tá, mas o que eu
devo aprender?

34. Portfólio de
Conhecimento

35. Conhecimentos de
“alto” e “baixo” risco

36. Baixo risco: certeza da utilidade
Baixo risco: fácil de aprender
Alto risco: nova tecnologia
Alto risco: conhecimento de nicho

37. Machine Learning
HTML/CSS

38. Resumo da Ópera

39. Você deve assumir
responsabilidade pelo
seu próprio aprendizado

40. Perguntas?

41. Gaveteiro