SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 12
Descargar para leer sin conexión
AplicationBiseccion
INTEGRANTES: KEINER VILLAZON, DIEGO VIDES, JOSE ACOSTA, CARLOS
SARMIENTO
INTEGRANTES: KEINER VILLAZON, DIEGO VIDES, JOSE ACOSTA, CARLOS
SARMIENTO
UPC
Tel. 0000000000
Fax 000 00 00 00
Valledupar 2013 http://simulacionarenaupc2013ii.blogspot.com
keinervillazon@gmil.com
Tabla de contenido
Contenido
Introduccion_________________________________________________________________ 1
Metodo de Biseccion _________________________________ ¡Error! Marcador no definido.
Ventana Principal ____________________________________ ¡Error! Marcador no definido.
Intrucciones de Uso __________________________________ ¡Error! Marcador no definido.
El area de Graficos ___________________________________ ¡Error! Marcador no definido.
Tabla de Iteraciones __________________________________ ¡Error! Marcador no definido.
Botones Nuevo y Calcular _____________________________ ¡Error! Marcador no definido.
Apendice _________________________________________________________________10
Ejercicio 1 ________________________________________________________________
Ejercicio 2 ________________________________________________________________
Pág. 01 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
Introduccion
Una Ecuación es una igualdad que contiene una o más incógnitas cuya solución o raíces son Valores de
las incógnitas que cumplen la igualdad.
Ejemplo:
Solucion de ecuaciones de una variable
Existen diversos métodos de hallar la solución de ecuaciones en una variable entre las cuales tenemos:
- Método analítico.
- Método gráfico.
- Método numérico.
Para nuestro software haremos uso de uno de los métodos numéricos más conocido como lo es el método
de bisección.
Pág. 02 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
METODO DE BISECCION
Este es uno de los métodos más sencillos para resolver ecuaciones en una variable. Se basa
en el teorema del valor intermedio (TVI), el cual establece que toda función continua f en un
intervalo cerrado [a,b] toma todos los valores que se hallan entre f(a) y f(b).
En caso de que f(a) y f(b) tengan signos opuestos, el valor cero sería un valor intermedio
entre f(a) y f(b), por lo que con certeza existe un p en [a,b] que cumple f(p)=0.
La posición de la raíz se determina situándola en el punto medio del subintervalo donde exista
cambio de signo. El proceso se repite hasta mejorar la aproximación.
DESVENTAJAS
El método de bisección es menos eficiente que el método de Newton, pero es mucho más
seguro para garantizar la convergencia. Si f es una función continua en el intervalo [a, b] y
f(a)f(b) < 0, entonces este método converge a la raíz de f.
Pág. 03 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
Algoritmo de biseccion
PARA obtener una solucion a f(x) =0, dada la funsion f continua en el intervalo [a,b], donde f(a) y f(b)
tienen signos opuestos:
ENTRADA extremos a,b: TOL : numero máximo de iteraciones No
SALIDA soluxion aproximada p o mensaje de error
Paso 1 tomei=1;
FA=f(a)
Paso 2 mientras i ≤ No haga paso 3-6
Paso 3 tome p = a +(b-a)/2; calcule p
FP =f(p).
Paso 4
Si FP =0 o (b-a)/2 < TOL entonces
SALIDA (p) ; ( procedimiento terminado satisfactoriamente)
PARAR
Paso 5 tome i =i+1.
Paso 6
Si FA –FP >0 entonces tome a=p; (cualcule a1,b1)
FA = FP
Sino tome b = p
Paso 7 SALIDA ( el metodofracaso después de No iteraciones , No = No);
(procedimiento terminado sin exito)
PARAR.
Como Funciona el metodo?
Pág. 04 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
Teniendo en cuenta el algoritmo presentado con anterioridad, graficamente el metodo funciona de esta
forma:
Primera iteracio del metodo
Segunda Iteracion
Pág. 05 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
AplicationBiseccion
AplicationBiseccion es un software diseñado para resolver ecuaciones diferenciales lineales de una
variable de cualquier orden. La palicacion implementa el aloritmo de biseccion para aproximar la raiz de
la ecuacion. Es importante a la hora de ingresar los datos al programa, escoger un intervalo adecuado,
donde se encuentra la posible solucion, de lo contrario el programa arrojara una excepcion, y no sera
capaz de hallar la solucion.
ELEMENTOS DE LA APLICACIÓN
LA PANTALLA DE BIENVENIDA
Pág. 06 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
LA VENTANA PRINCIPAL
Esta ventana nos muestra las opciones de edicion de la ecuaciona a resolver.
Esta ddividida en cuatro grupos de elementos distribuidos de la siguiente forma:
Parametros
En esta parte indicamos los parametros de la ecuaciona resolver, es de aclarar que la funcion a resolver
debe estar en terminos de x para que el programa pueda hallar su raiz, debemos indicarle al software la
funcion F(x), la aproximacion inicial, d ela raiz Po, la aproximacion final, con lo cual indicamos el intervalo
donde se encuentar la solucion del la ecuacion, indicamos la tolerancia o porcentaje de error ( esta debe
ser menor que 1).
Pág. 07 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
Area de Grafica
En esta seccion veremos la grafica del comportamiento de la funcion en el intervalo definido.
Para ello hemos creado la funcion Crea_Grafica, la cual detallaremos mas adelante.
Resultados
Este sccion contiene una grilla en ala cual se visualiza el numero de la iteraciones echas por el software
y la aproximacion encontarada en cada caso. Finallmente en el cuadro de texto de la parte inferior
mostraremos la raiz o solucion encontrada por el metodo
Pág. 08 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
Ademas en la ventana encontramos las opciones del programa, las cuales son basicamente, poder
especificar una funcion nueva y sus parametros, y hallar la solucion.
Los link ejercicio 1 y 2 nos dan acceso a los dos ejemplos de aplicaion del metodo.
FUNCIONES Y METODOS
EL PROCEDIMENTO Crea_Grafica ''
Sub Crea_Grafica(ByVal xi As Double, ByVal xf As Double)
ChartGrafico.Series(0).Points.Clear()
Dim i As Double
Try
For i = xi To xf Step 0.1
x.VarTab.AddVariable("x", New JepDouble(i))
x.ReinitializeComponents()
x.Parse(txtfun.Text)
ChartGrafico.Series(0).Points.AddXY(i, CDbl(x.Evaluate().ToString))
ChartGrafico.Text = txtfun.Text
Next
Catch ex As Exception
End Try
Utiliza las variables xi,xf (aproximacion inicial y final) para graficar en dicho intervalo la funcion
especificada.
La funcion evalua, se implenta para evaluar la funcion fx en el punto p, y retorna al metodo principal el
resultado
Private Function evalua(ByVal p As Double, ByVal fx As String) As Double
x.VarTab.AddVariable("x", New JepDouble(p))
x.ReinitializeComponents()
x.Parse(fx)
evalua = x.Evaluate().ToString
Return evalua
End Function
Pág. 09 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
Apendice
EJERCICIO 1
La corriente que circula por un circuito depende de la impedancia z de la siguiente forma:
𝐼 𝑝( 𝑧) = 𝑒−( 𝑠𝑒𝑛 𝑧)
− 𝑧
Halle el valor de la impedancia z que hace I=0 emplee un porcentaje de error del 4%
Solucion
Función: exp(sin(x))-x
Aproximacion inicial Po: 2
Aproximacion final: 3
Tolerancia: 0.0001
Al pinchar sobre el link ejemplo 1, el software arrojara los sguientes resultados:
Pág. 10 AplicationBiseccion – Manual del Usuario
EJERCICIO 2
SOLUCION
Reemplazamos v(t)=1, despejamos e igualamos la ecuación a cero y nos que da que la funcion a evaluar es:
Función : x^3-2*x^2-1
Aproximacion Inicial Po: 2
Aproximacion final : 2
Tolerancia: 0.01

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Metodo Montecarlo
Metodo MontecarloMetodo Montecarlo
Metodo MontecarloJuan Velez
 
Simulación Monte Carlo. Software SimulAr. Por Yuleidy Peña
Simulación Monte Carlo. Software SimulAr. Por Yuleidy PeñaSimulación Monte Carlo. Software SimulAr. Por Yuleidy Peña
Simulación Monte Carlo. Software SimulAr. Por Yuleidy PeñaAngelaRivas120
 
Nivel de liquido con visión artificial Labview
Nivel de liquido con visión artificial LabviewNivel de liquido con visión artificial Labview
Nivel de liquido con visión artificial LabviewMarlon Torres
 
Clase solver
Clase solverClase solver
Clase solverjmnvit
 
Solver, Jazmin, Freddy
Solver, Jazmin, FreddySolver, Jazmin, Freddy
Solver, Jazmin, FreddyFreddy Velez
 
Curso derive calcular límites
Curso derive calcular límitesCurso derive calcular límites
Curso derive calcular límitesazrael1
 
11 solveroptimización
11 solveroptimización11 solveroptimización
11 solveroptimizaciónHugo Pereira
 
Tipos de operadores_para_c_(2)
Tipos de operadores_para_c_(2)Tipos de operadores_para_c_(2)
Tipos de operadores_para_c_(2)Efren Pacheco
 
Manual de R-commander en Prueba de Hipotesis
Manual de R-commander en Prueba de HipotesisManual de R-commander en Prueba de Hipotesis
Manual de R-commander en Prueba de HipotesisFernan Silva
 
Variantes Del Metodo Simplex
Variantes Del Metodo SimplexVariantes Del Metodo Simplex
Variantes Del Metodo Simplexguestb9bf58
 

La actualidad más candente (20)

Formulas excel
Formulas excelFormulas excel
Formulas excel
 
La función si
La función siLa función si
La función si
 
Funcion si
Funcion siFuncion si
Funcion si
 
Metodo Montecarlo
Metodo MontecarloMetodo Montecarlo
Metodo Montecarlo
 
Solver
SolverSolver
Solver
 
Sistemas miryam slendy
Sistemas miryam slendySistemas miryam slendy
Sistemas miryam slendy
 
Simulación Monte Carlo. Software SimulAr. Por Yuleidy Peña
Simulación Monte Carlo. Software SimulAr. Por Yuleidy PeñaSimulación Monte Carlo. Software SimulAr. Por Yuleidy Peña
Simulación Monte Carlo. Software SimulAr. Por Yuleidy Peña
 
Nivel de liquido con visión artificial Labview
Nivel de liquido con visión artificial LabviewNivel de liquido con visión artificial Labview
Nivel de liquido con visión artificial Labview
 
Bloque 1 mate 4 2016 1
Bloque 1 mate 4 2016 1Bloque 1 mate 4 2016 1
Bloque 1 mate 4 2016 1
 
Clase solver
Clase solverClase solver
Clase solver
 
Solver, Jazmin, Freddy
Solver, Jazmin, FreddySolver, Jazmin, Freddy
Solver, Jazmin, Freddy
 
Curso derive calcular límites
Curso derive calcular límitesCurso derive calcular límites
Curso derive calcular límites
 
11 solveroptimización
11 solveroptimización11 solveroptimización
11 solveroptimización
 
Tipos de operadores_para_c_(2)
Tipos de operadores_para_c_(2)Tipos de operadores_para_c_(2)
Tipos de operadores_para_c_(2)
 
Manual de R-commander en Prueba de Hipotesis
Manual de R-commander en Prueba de HipotesisManual de R-commander en Prueba de Hipotesis
Manual de R-commander en Prueba de Hipotesis
 
Variantes Del Metodo Simplex
Variantes Del Metodo SimplexVariantes Del Metodo Simplex
Variantes Del Metodo Simplex
 
Taller de macros
Taller de macrosTaller de macros
Taller de macros
 
Manual r commander
Manual r commanderManual r commander
Manual r commander
 
!Prograc3
!Prograc3!Prograc3
!Prograc3
 
Excondicionales
ExcondicionalesExcondicionales
Excondicionales
 

Destacado

PROJETO QUEM APRENDE TAMBÉM ENSINA
PROJETO QUEM APRENDE TAMBÉM ENSINAPROJETO QUEM APRENDE TAMBÉM ENSINA
PROJETO QUEM APRENDE TAMBÉM ENSINAJardelAbreu
 
Presentacion 3 DIANA CONTLA
Presentacion 3 DIANA CONTLAPresentacion 3 DIANA CONTLA
Presentacion 3 DIANA CONTLADianix Contla
 
Portifólio.greve.anunciada smesp.2014
Portifólio.greve.anunciada smesp.2014Portifólio.greve.anunciada smesp.2014
Portifólio.greve.anunciada smesp.2014Eliseu Muzel
 
Portafolio de evaluación Linette
Portafolio de evaluación LinettePortafolio de evaluación Linette
Portafolio de evaluación LinetteLinetteBarrera
 
Trucos de excel
Trucos de excelTrucos de excel
Trucos de excelv1a2l3e4
 
Metodo de resolução de problemas
Metodo de resolução de problemasMetodo de resolução de problemas
Metodo de resolução de problemasSilvio Rezende
 
Sesiones 15, 16 y 17 4. al 4.6 medios de defensa fiscal
Sesiones 15, 16 y 17  4. al 4.6 medios de defensa fiscalSesiones 15, 16 y 17  4. al 4.6 medios de defensa fiscal
Sesiones 15, 16 y 17 4. al 4.6 medios de defensa fiscalaalcalar
 
Introducción copia
Introducción   copiaIntroducción   copia
Introducción copiaJorgeMinee3
 
Diapositivas software libre
Diapositivas software libreDiapositivas software libre
Diapositivas software librewilmer0188
 
Actividad 1 p
Actividad 1 pActividad 1 p
Actividad 1 pANGOMI
 
Apiki WP One Day Performance - site em WordPress mais rápido
Apiki WP One Day Performance - site em WordPress mais rápidoApiki WP One Day Performance - site em WordPress mais rápido
Apiki WP One Day Performance - site em WordPress mais rápidoApiki WordPress
 
Documento historiadela navidad
Documento historiadela navidadDocumento historiadela navidad
Documento historiadela navidad19781205
 
Control de Calidad Interno (MY)
Control de Calidad Interno (MY)Control de Calidad Interno (MY)
Control de Calidad Interno (MY)diplomadostmumayor
 

Destacado (20)

Identidad institucional
Identidad institucionalIdentidad institucional
Identidad institucional
 
Contaminacion
ContaminacionContaminacion
Contaminacion
 
PROJETO QUEM APRENDE TAMBÉM ENSINA
PROJETO QUEM APRENDE TAMBÉM ENSINAPROJETO QUEM APRENDE TAMBÉM ENSINA
PROJETO QUEM APRENDE TAMBÉM ENSINA
 
Lolaa
LolaaLolaa
Lolaa
 
Norma 2
Norma 2Norma 2
Norma 2
 
Presentacion 3 DIANA CONTLA
Presentacion 3 DIANA CONTLAPresentacion 3 DIANA CONTLA
Presentacion 3 DIANA CONTLA
 
Portifólio.greve.anunciada smesp.2014
Portifólio.greve.anunciada smesp.2014Portifólio.greve.anunciada smesp.2014
Portifólio.greve.anunciada smesp.2014
 
Portafolio de evaluación Linette
Portafolio de evaluación LinettePortafolio de evaluación Linette
Portafolio de evaluación Linette
 
Trucos de excel
Trucos de excelTrucos de excel
Trucos de excel
 
Metodo de resolução de problemas
Metodo de resolução de problemasMetodo de resolução de problemas
Metodo de resolução de problemas
 
Sesiones 15, 16 y 17 4. al 4.6 medios de defensa fiscal
Sesiones 15, 16 y 17  4. al 4.6 medios de defensa fiscalSesiones 15, 16 y 17  4. al 4.6 medios de defensa fiscal
Sesiones 15, 16 y 17 4. al 4.6 medios de defensa fiscal
 
Introducción copia
Introducción   copiaIntroducción   copia
Introducción copia
 
Diapositivas software libre
Diapositivas software libreDiapositivas software libre
Diapositivas software libre
 
Actividad 1 p
Actividad 1 pActividad 1 p
Actividad 1 p
 
Apiki WP One Day Performance - site em WordPress mais rápido
Apiki WP One Day Performance - site em WordPress mais rápidoApiki WP One Day Performance - site em WordPress mais rápido
Apiki WP One Day Performance - site em WordPress mais rápido
 
Documento historiadela navidad
Documento historiadela navidadDocumento historiadela navidad
Documento historiadela navidad
 
Control de Calidad Interno (MY)
Control de Calidad Interno (MY)Control de Calidad Interno (MY)
Control de Calidad Interno (MY)
 
Geometria e arte
Geometria e arte Geometria e arte
Geometria e arte
 
Terceira Idade
Terceira IdadeTerceira Idade
Terceira Idade
 
Metodología general de formulación
Metodología general de formulaciónMetodología general de formulación
Metodología general de formulación
 

Similar a Método de Bisección Aplication

Análisis de sensibilidad.
Análisis de sensibilidad.Análisis de sensibilidad.
Análisis de sensibilidad.Hebzi01
 
Aplicacion De Tora Para Resolver Ejercicios Del Metodo De La Gran M
Aplicacion De Tora Para Resolver Ejercicios Del Metodo De La Gran MAplicacion De Tora Para Resolver Ejercicios Del Metodo De La Gran M
Aplicacion De Tora Para Resolver Ejercicios Del Metodo De La Gran MInstituto Tecnologico De Pachuca
 
Aplicacion de excel solvert
Aplicacion de excel solvertAplicacion de excel solvert
Aplicacion de excel solvertManrique Cordero
 
Guia 3 macros y solver control activex
Guia 3 macros y solver  control activexGuia 3 macros y solver  control activex
Guia 3 macros y solver control activexMaría C. Plata
 
Programación lineal y pert. do
Programación lineal y pert. doProgramación lineal y pert. do
Programación lineal y pert. doJohn Leyton
 
Metodos de Programacion no lineal
Metodos de Programacion no linealMetodos de Programacion no lineal
Metodos de Programacion no linealluisatero
 
Métodos Numéricos aplicados con HP PRIME_GABRIEL DAVID QUISPE SANES
Métodos Numéricos aplicados con HP PRIME_GABRIEL DAVID QUISPE SANESMétodos Numéricos aplicados con HP PRIME_GABRIEL DAVID QUISPE SANES
Métodos Numéricos aplicados con HP PRIME_GABRIEL DAVID QUISPE SANESgabriel david
 
Métodos de optimizacion
Métodos de optimizacionMétodos de optimizacion
Métodos de optimizacionSaid Mora
 

Similar a Método de Bisección Aplication (20)

Guia 04 macros solver
Guia 04 macros solverGuia 04 macros solver
Guia 04 macros solver
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Análisis de sensibilidad.
Análisis de sensibilidad.Análisis de sensibilidad.
Análisis de sensibilidad.
 
Metodo de biseccion en matlab
Metodo de biseccion  en matlabMetodo de biseccion  en matlab
Metodo de biseccion en matlab
 
Metodo de biseccion en matlab
Metodo de biseccion  en matlabMetodo de biseccion  en matlab
Metodo de biseccion en matlab
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Semana 04 software libre maxima
Semana 04 software libre maximaSemana 04 software libre maxima
Semana 04 software libre maxima
 
Aplicacion De Tora Para Resolver Ejercicios Del Metodo De La Gran M
Aplicacion De Tora Para Resolver Ejercicios Del Metodo De La Gran MAplicacion De Tora Para Resolver Ejercicios Del Metodo De La Gran M
Aplicacion De Tora Para Resolver Ejercicios Del Metodo De La Gran M
 
Aplicacion de excel solvert
Aplicacion de excel solvertAplicacion de excel solvert
Aplicacion de excel solvert
 
Manual lindo
Manual lindoManual lindo
Manual lindo
 
Guia 3 macros y solver control activex
Guia 3 macros y solver  control activexGuia 3 macros y solver  control activex
Guia 3 macros y solver control activex
 
Programación lineal y pert. do
Programación lineal y pert. doProgramación lineal y pert. do
Programación lineal y pert. do
 
Tarea de word
Tarea de wordTarea de word
Tarea de word
 
talleres de lpp
talleres de lpptalleres de lpp
talleres de lpp
 
Metodos de Programacion no lineal
Metodos de Programacion no linealMetodos de Programacion no lineal
Metodos de Programacion no lineal
 
Métodos Numéricos aplicados con HP PRIME_GABRIEL DAVID QUISPE SANES
Métodos Numéricos aplicados con HP PRIME_GABRIEL DAVID QUISPE SANESMétodos Numéricos aplicados con HP PRIME_GABRIEL DAVID QUISPE SANES
Métodos Numéricos aplicados con HP PRIME_GABRIEL DAVID QUISPE SANES
 
Métodos de optimizacion
Métodos de optimizacionMétodos de optimizacion
Métodos de optimizacion
 
Programacion lineal
Programacion linealProgramacion lineal
Programacion lineal
 
Ejercicios de Programación Matemática Aplicada
Ejercicios de Programación Matemática Aplicada Ejercicios de Programación Matemática Aplicada
Ejercicios de Programación Matemática Aplicada
 

Último

Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 
celula, tipos, teoria celular, energia y dinamica
celula, tipos, teoria celular, energia y dinamicacelula, tipos, teoria celular, energia y dinamica
celula, tipos, teoria celular, energia y dinamicaFlor Idalia Espinoza Ortega
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxMaritzaRetamozoVera
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAEl Fortí
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadAlejandrino Halire Ccahuana
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxPryhaSalam
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMarjorie Burga
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFAROJosé Luis Palma
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscaeliseo91
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuaDANNYISAACCARVAJALGA
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxjosetrinidadchavez
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzprofefilete
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 

Último (20)

Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptxPower Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
 
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 
celula, tipos, teoria celular, energia y dinamica
celula, tipos, teoria celular, energia y dinamicacelula, tipos, teoria celular, energia y dinamica
celula, tipos, teoria celular, energia y dinamica
 
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docxSesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
Sesión de aprendizaje Planifica Textos argumentativo.docx
 
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURAFORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
FORTI-MAYO 2024.pdf.CIENCIA,EDUCACION,CULTURA
 
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdadLecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
Lecciones 04 Esc. Sabática. Defendamos la verdad
 
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdfSesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
Sesión de clase: Defendamos la verdad.pdf
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grandeMAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
MAYO 1 PROYECTO día de la madre el amor más grande
 
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARONARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
NARRACIONES SOBRE LA VIDA DEL GENERAL ELOY ALFARO
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
 
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia GeneralRepaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
Repaso Pruebas CRECE PR 2024. Ciencia General
 
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
ACERTIJO DE LA BANDERA OLÍMPICA CON ECUACIONES DE LA CIRCUNFERENCIA. Por JAVI...
 
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahuacortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
cortes de luz abril 2024 en la provincia de tungurahua
 
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptxOLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
OLIMPIADA DEL CONOCIMIENTO INFANTIL 2024.pptx
 
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyzel CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
el CTE 6 DOCENTES 2 2023-2024abcdefghijoklmnñopqrstuvwxyz
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 

Método de Bisección Aplication

  • 1. AplicationBiseccion INTEGRANTES: KEINER VILLAZON, DIEGO VIDES, JOSE ACOSTA, CARLOS SARMIENTO INTEGRANTES: KEINER VILLAZON, DIEGO VIDES, JOSE ACOSTA, CARLOS SARMIENTO UPC Tel. 0000000000 Fax 000 00 00 00 Valledupar 2013 http://simulacionarenaupc2013ii.blogspot.com keinervillazon@gmil.com
  • 2. Tabla de contenido Contenido Introduccion_________________________________________________________________ 1 Metodo de Biseccion _________________________________ ¡Error! Marcador no definido. Ventana Principal ____________________________________ ¡Error! Marcador no definido. Intrucciones de Uso __________________________________ ¡Error! Marcador no definido. El area de Graficos ___________________________________ ¡Error! Marcador no definido. Tabla de Iteraciones __________________________________ ¡Error! Marcador no definido. Botones Nuevo y Calcular _____________________________ ¡Error! Marcador no definido. Apendice _________________________________________________________________10 Ejercicio 1 ________________________________________________________________ Ejercicio 2 ________________________________________________________________
  • 3. Pág. 01 AplicationBiseccion – Manual del Usuario Introduccion Una Ecuación es una igualdad que contiene una o más incógnitas cuya solución o raíces son Valores de las incógnitas que cumplen la igualdad. Ejemplo: Solucion de ecuaciones de una variable Existen diversos métodos de hallar la solución de ecuaciones en una variable entre las cuales tenemos: - Método analítico. - Método gráfico. - Método numérico. Para nuestro software haremos uso de uno de los métodos numéricos más conocido como lo es el método de bisección.
  • 4. Pág. 02 AplicationBiseccion – Manual del Usuario METODO DE BISECCION Este es uno de los métodos más sencillos para resolver ecuaciones en una variable. Se basa en el teorema del valor intermedio (TVI), el cual establece que toda función continua f en un intervalo cerrado [a,b] toma todos los valores que se hallan entre f(a) y f(b). En caso de que f(a) y f(b) tengan signos opuestos, el valor cero sería un valor intermedio entre f(a) y f(b), por lo que con certeza existe un p en [a,b] que cumple f(p)=0. La posición de la raíz se determina situándola en el punto medio del subintervalo donde exista cambio de signo. El proceso se repite hasta mejorar la aproximación. DESVENTAJAS El método de bisección es menos eficiente que el método de Newton, pero es mucho más seguro para garantizar la convergencia. Si f es una función continua en el intervalo [a, b] y f(a)f(b) < 0, entonces este método converge a la raíz de f.
  • 5. Pág. 03 AplicationBiseccion – Manual del Usuario Algoritmo de biseccion PARA obtener una solucion a f(x) =0, dada la funsion f continua en el intervalo [a,b], donde f(a) y f(b) tienen signos opuestos: ENTRADA extremos a,b: TOL : numero máximo de iteraciones No SALIDA soluxion aproximada p o mensaje de error Paso 1 tomei=1; FA=f(a) Paso 2 mientras i ≤ No haga paso 3-6 Paso 3 tome p = a +(b-a)/2; calcule p FP =f(p). Paso 4 Si FP =0 o (b-a)/2 < TOL entonces SALIDA (p) ; ( procedimiento terminado satisfactoriamente) PARAR Paso 5 tome i =i+1. Paso 6 Si FA –FP >0 entonces tome a=p; (cualcule a1,b1) FA = FP Sino tome b = p Paso 7 SALIDA ( el metodofracaso después de No iteraciones , No = No); (procedimiento terminado sin exito) PARAR. Como Funciona el metodo?
  • 6. Pág. 04 AplicationBiseccion – Manual del Usuario Teniendo en cuenta el algoritmo presentado con anterioridad, graficamente el metodo funciona de esta forma: Primera iteracio del metodo Segunda Iteracion
  • 7. Pág. 05 AplicationBiseccion – Manual del Usuario AplicationBiseccion AplicationBiseccion es un software diseñado para resolver ecuaciones diferenciales lineales de una variable de cualquier orden. La palicacion implementa el aloritmo de biseccion para aproximar la raiz de la ecuacion. Es importante a la hora de ingresar los datos al programa, escoger un intervalo adecuado, donde se encuentra la posible solucion, de lo contrario el programa arrojara una excepcion, y no sera capaz de hallar la solucion. ELEMENTOS DE LA APLICACIÓN LA PANTALLA DE BIENVENIDA
  • 8. Pág. 06 AplicationBiseccion – Manual del Usuario LA VENTANA PRINCIPAL Esta ventana nos muestra las opciones de edicion de la ecuaciona a resolver. Esta ddividida en cuatro grupos de elementos distribuidos de la siguiente forma: Parametros En esta parte indicamos los parametros de la ecuaciona resolver, es de aclarar que la funcion a resolver debe estar en terminos de x para que el programa pueda hallar su raiz, debemos indicarle al software la funcion F(x), la aproximacion inicial, d ela raiz Po, la aproximacion final, con lo cual indicamos el intervalo donde se encuentar la solucion del la ecuacion, indicamos la tolerancia o porcentaje de error ( esta debe ser menor que 1).
  • 9. Pág. 07 AplicationBiseccion – Manual del Usuario Area de Grafica En esta seccion veremos la grafica del comportamiento de la funcion en el intervalo definido. Para ello hemos creado la funcion Crea_Grafica, la cual detallaremos mas adelante. Resultados Este sccion contiene una grilla en ala cual se visualiza el numero de la iteraciones echas por el software y la aproximacion encontarada en cada caso. Finallmente en el cuadro de texto de la parte inferior mostraremos la raiz o solucion encontrada por el metodo
  • 10. Pág. 08 AplicationBiseccion – Manual del Usuario Ademas en la ventana encontramos las opciones del programa, las cuales son basicamente, poder especificar una funcion nueva y sus parametros, y hallar la solucion. Los link ejercicio 1 y 2 nos dan acceso a los dos ejemplos de aplicaion del metodo. FUNCIONES Y METODOS EL PROCEDIMENTO Crea_Grafica '' Sub Crea_Grafica(ByVal xi As Double, ByVal xf As Double) ChartGrafico.Series(0).Points.Clear() Dim i As Double Try For i = xi To xf Step 0.1 x.VarTab.AddVariable("x", New JepDouble(i)) x.ReinitializeComponents() x.Parse(txtfun.Text) ChartGrafico.Series(0).Points.AddXY(i, CDbl(x.Evaluate().ToString)) ChartGrafico.Text = txtfun.Text Next Catch ex As Exception End Try Utiliza las variables xi,xf (aproximacion inicial y final) para graficar en dicho intervalo la funcion especificada. La funcion evalua, se implenta para evaluar la funcion fx en el punto p, y retorna al metodo principal el resultado Private Function evalua(ByVal p As Double, ByVal fx As String) As Double x.VarTab.AddVariable("x", New JepDouble(p)) x.ReinitializeComponents() x.Parse(fx) evalua = x.Evaluate().ToString Return evalua End Function
  • 11. Pág. 09 AplicationBiseccion – Manual del Usuario Apendice EJERCICIO 1 La corriente que circula por un circuito depende de la impedancia z de la siguiente forma: 𝐼 𝑝( 𝑧) = 𝑒−( 𝑠𝑒𝑛 𝑧) − 𝑧 Halle el valor de la impedancia z que hace I=0 emplee un porcentaje de error del 4% Solucion Función: exp(sin(x))-x Aproximacion inicial Po: 2 Aproximacion final: 3 Tolerancia: 0.0001 Al pinchar sobre el link ejemplo 1, el software arrojara los sguientes resultados:
  • 12. Pág. 10 AplicationBiseccion – Manual del Usuario EJERCICIO 2 SOLUCION Reemplazamos v(t)=1, despejamos e igualamos la ecuación a cero y nos que da que la funcion a evaluar es: Función : x^3-2*x^2-1 Aproximacion Inicial Po: 2 Aproximacion final : 2 Tolerancia: 0.01