1.
Controlando o fluxo de forma
simples para construir
pipelines complexas
Juan Funez
GruPy SP - 10 anos

2.
Agenda
● Breve Introdução
● Pipelines
● Pypette
● Demo
● Conclusões
● Agradecimentos

3.
Introdução:
from Uruguay import Juan
python: desde 2008/2009
workon: SciELO /2014
web/mobile dev
Como cheguei aqui?

4.
Pipelines:
Definição:
In computing, a pipeline is a set of
data processing elements
connected in series, where the
output of one element is the input
of the next one.
[Wikipedia]
(CC) J. Albert Bowden II - https://flic.kr/p/ALM2RE

5.
csurfer/pypette:
pypette: (to be read as pipette) is
a module which makes building
pipelines ridiculously simple,
allowing users to control the flow
with minimal instructions.
Features:
● Simple interface.
● Visualize pipeline structure in terminal
github.com/csurfer/pypette

6.
Demo:
● Instalação: pip install pypette
● Estruturas:
○ Job - Unidade básica de execução (método python ou callable);
■ Job(my_python_func)
○ BashJob - Unidade básica de execução (comando do shell);
■ BashJob(['ls', '-l'])
○ Pipe - Especifica o fluxo em que devem ser executados os jobs (só tem 4 métodos):
■ Criar um Pipe: p = Pipe('TestPipe')
■ Adicionar Jobs no Pipe: p.add_jobs([j1, j2])
■ Executar: p.run()
■ Visualizar o pipeline: p.graph()

7.
Conclusões:
● Vantagens:
○ Fácil de entender;
○ Fácil de usar;
○ Fácil de depurar;
○ Fácil de estudar como está construído;
○ Suporta Python 2.7, 3.4, 3.5, 3.6;
○ Coverage: 100%
● Desvantagens:
○ Projeto novo;
○ Pouca documentação e exemplos.

8.
Agradecimentos
● A toda comunidade Python
● A quem me convenceu para vir para o Brasil e ser parte desta comunidade
pip install ❤

9.
Contato
E-mail:
juan.funez@gmail.com
Github:
https://github.com/jfunez
Telegram/Twitter:
@juanfunez
WWW:
http://funez.uy