O documento discute o CoreML da Apple, que permite importar modelos de aprendizado de máquina treinados em outras bibliotecas como Keras e Caffe para aplicativos iOS. Ele lista os tipos de modelos suportados e explica como converter e importar modelos usando a ferramenta coremltools. Também fornece links para treinar seu próprio modelo com dados e implementá-lo em um aplicativo iOS usando CoreML.

1. Trilha iOS

2. Henrique Valcanaia
Computer Engineering @ UFRGS
Business Analyst @ Unicred Central RS
Ex Apple Developer Academy Porto Alegre

3. CoreML

13. Não é possível importar, diretamente, modelos de bibliotecas
como Keras e Caffe, é necessário converter utilizando o
conversor disponibilizado pela Apple
Model Family Supported Packages
Neural Networks Keras (1.2.2, 2.0.4+), Caffe 1.0
Tree Ensembles XGboost (0.6), scikit-learn 0.18.1
Generalized Linear Models scikit-learn (0.18.1)
Support Vector Machines libSVM (3.22), scikit-learn (0.18.1)
Feature Engineering scikit-learn (0.18.1)
Pipelines scikit-learn (0.18.1)
pip install -U coremltools

14. Ou escrever o seu próprio
https://apple.github.io/coremltools/
https://developers.google.com/protocol-buffers/

15. https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/10468
• TensorFlow ainda não utiliza CoreML
• Testes de performance ainda não foram efetuados

16. Hands on, ou quase isso…

17. MACHINE LEARNING

18. Machine
Learning
Respostas
Dados
Regras
Programação
clássica
Regras
Dados
Respostas

19. Data Set
Nome Experiência(Anos) Salário (R$)
Catherine Smith 0 2000
Donald Martinez 1 2500
Gary Mitchell 2 3000
John Doe 3 3500
Jane Nelson 4 4000
Linda Collins 5 4500

20. Machine
Learning
Experiência
Salários
Regra
Regra encontrada
salário = 2000 + experiencia * 500

21. CRIAÇÃO DO MODELO

23. http://www.reza.codes/2017-07-29/how-to-train-your-own-dataset-for-coreml/

24. http://www.reza.codes/2017-07-29/how-to-train-your-own-dataset-for-coreml/

25. Food-101
5 GB!

26. (propriedades)
Neural
Networks
🍎(0,87)
🍕(0,05)
🌭(0,02)
…
(classificador)
(predição)

27. MODELO COREML

28. coremltools
Open Source

30. imagem: CIImage
?
comida: String

31. Xcode

32. • É possível atualizar o modelo depois de disponibilizar o
app.
• É possível treinar um modelo no device, porém, o
CoreML disponibiliza somente regressão e classificação.
• Se seu modelo contém informação proprietária ou
sensível cuidado ao utilizar o CoreML, ele é compilado
mas não criptografado.
FAQ

33. Q&A

34. Henrique Valcanaia
http://bit.ly/tdc-coreml