Palestra ministrada no Agile Vale 2013 sobre entrega continua, ou continuous delivery.

1. Nunca fora do ar
Como manter uma aplicação sempre
disponível com Continuous Delivery
Giovanni Bassi
giovanni@lambda3.com.br
@giovannibassi

2. @GiovanniBassi
 Escalador, ciclista, pai
 Lambda3
 Programador (a.k.a não gerente)
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C#, Ruby, Node, Coffeescript, Powershell, Bash...
OO, Funcional, Estática, Dinâmica...
Linux, Windows
Desktop, web, mobile, game...
Fundou o .NET Architects
Tecnoretórica, blog, palestras, artigos, MVP…
Trouxe a Scrum.org pro Brasil
Gosta de “humanas” (gestão, coaching, psicologia...)

3. Tenha cuidado,
posso ser eu na sua
frente

5. Uma empresa democrática
•
•
•
•
Sem gerentes ou estrutura hierárquica
Livros abertos
Decisões por consenso
100% ágil
http://bit.ly/lambda3democracia

6. Continuous Delivery

7. Primeiro princípio do manifesto
ágil
“Nossa maior prioridade é satisfazer o
cliente através da entrega contínua
(continuous delivery) e adiantada de
software com valor agregado.”
http://agilemanifesto.org/principles.html

8. Continuous Delivery
Software sempre pronto para ir para produção
Todo commit pode ir para produção sem
interferência do desenvolvedor
Decisão de ir pra produção vem do negócio, não de
TI

9. Continuous Deployment
Não é Continuous Delivery 
É ir para produção a cada commit que passar nos
critérios de publicação
Continuous Deployment demanda Continuous
Delivery

10. Como fazer?
Testes automatizados
Integração contínua (build server, fast build, etc)
Branches de vida curta
Feature toggles
One click deployment/rollback
Binaries Repository
Deployment pipeline
Sempre produzindo código pronto para produção

11. Build
Um build por push (ou commit)
Testes rápidos rodam
Análises de código rodam
Scripts de deployment gerados
Dados de testes preparados
Repositório de binários recebe o resultado do build,
dos script e dos dados

12. Feature Toggles
Funcionalidade presente no código mas ainda não
finalizada fica desabilitada e pode ir para produção
Pode substituir o uso de branches
Mais complexo de escrever e testar
Pode ser feito facilmente “escondendo” uma
funcionalidade
Em alguns cenários não é possível usar

13. Feature branches, do or do not?
Sem resposta simples, idealmente evite
Se existir, sempre de vida curta
Use pull requests
Devem ser vistos como “ambientes de staging
privados”
* branches de ambiente (staging, UAT) são ok

14. Releasing
Os resultados da compilação progridem de
ambiente para ambiente dentro do deployment
pipeline
Os resultados do build são usados durante todo o
processo, nunca o build é refeito
Ambientes idealmente são sempre criados do zero

15. Deployment Pipeline

16. Deployment Pipeline
Ambiente mais parecido com produção

17. Mindset
Esse commit vai para
produção a qualquer
momento sem meu
envolvimento

18. Nunca fora do ar: green blue
deployment

19. Green blue deployments: nunca fora do
ar
Cada deploy sobe um ambiente completamente
novo
O ambiente antigo continua no ar
O novo ambiente tem outro endereço
Testes são feitos no novo endereço
Se tudo estiver ok, vire o interruptor e desligue o
ambiente antigo
Suportado pelos principais provedores de cloud

20. Aplicando green blue
deployment

21. Green blue deployment
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22. Green blue deployment
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dados

23. Green blue deployment
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dados

24. Green blue deployment
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dados

25. Green blue deployment:
testando em produção

26. Green blue deployment
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27. Green blue deployment
Servidor web
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Servidor banco de
dados

28. Green blue deployment
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10%
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dados

29. Green blue deployment
Servidor web
90%
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30. Green blue deployment
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31. Green blue deployment
Servidor web
50%
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dados

32. Green blue deployment
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33. Green blue deployment
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34. Dúvidas?
Giovanni Bassi
giovanni@lambda3.com.br
@giovannibassi

35. Obrigado!
Giovanni Bassi
giovanni@lambda3.com.br
@giovannibassi

36. www.lambda3.com.br